Qwen-Image-Edit-2509-GGUF

קוד פתוח

QuantStackapache-2.02025-09-22

gguf
image-to-image
en
zh

גרסת GGUF מכווצת למודל עריכת תמונות שמיועדת להרצה מקומית. מי שמחפש לערוך תמונות לפי הוראות טקסט בתוך סביבת ComfyUI בלי תלות בשרתים חיצוניים ימצא כאן מענה ישיר.

162 GBמשקל הקבצים
202,761הורדות בחודש
353לייקים

מה זה

מדובר בהמרה ישירה של מודל עריכת התמונות מבית Qwen למבנה GGUF, שמכוון ישירות לעבודה מול תמונות קיימות על בסיס הנחיות. המודל מתמקד במשימת image-to-image, כשהוא מקבל תמונה והוראות מילוליות ומבצע שינויים ממוקדים בתוכן הוויזואלי. התמיכה הלשונית המובנית שלו היא באנגלית ובסינית בלבד, כך שכל הנחיה צריכה להיכתב בשפות האלה כדי לקבל תוצאות הגיוניות.

המבנה של המערך הזה מורכב מכמה חלקים נפרדים שעובדים יחד, וכולל מודל ראייה שפה מסוג Qwen2.5-VL-7B כרכיב קידוד הטקסט, מקודד משני מסוג mmproj, ורכיב VAE ייעודי. סך כל הקבצים במאגר שוקל 162 גיגה בייט ומחולק לחמש עשרה קבצים שונים, שמכילים רמות כימות שונות, החל מכימותים נמוכים כמו Q2 ועד Q4 שעודכנו כדי לשפר את איכות הפלט הסופית בלי לפוצץ את זיכרון העבודה.

מתאים ל

עריכת תמונות ב־ComfyUI
מתאים למי שמריץ תהליכי עבודה מקומיים בעזרת ComfyUI-GGUF ורוצה לערוך תמונות קיימות.
עיבוד תמונות מקומי ופרטי
פתרון טוב למי שחייב לשמור על פרטיות המידע ומחזיק חומרה מקומית חזקה שמסוגלת להריץ קבצי GGUF.
מערכות עריכה באנגלית ובסינית
מענה מדויק למיקוד בשפות הנתמכות רשמית במודל הראייה והשפה בלי להזדקק לתרגום מקדים.

איפה זה נופל

הנקודה הבעייתית ביותר היא התמיכה הלשונית, שמוגבלת לחלוטין לאנגלית ולסינית בלבד. מי שרוצה לתת פקודות בעברית יקבל תוצאות שבורות לחלוטין או התעלמות מההנחיות, מה שמחייב שכבת תרגום מקדימה לפני שההוראה מגיעה למקודד הטקסט. מעבר לזה, הכימותים הנמוכים ביותר כמו Q2 ו־Q3 עברו אמנם עדכון לשיפור התוצאות, אך ברמות דחיסה כאלה עדיין צפויה ירידה מורגשת בדיוק העריכה ובשמירה על פרטים עדינים בתמונה המקורית. בנוסף, מורכבות ההתקנה שדורשת שלושה רכיבים שונים מקשה על שילוב חלק בקווי ייצור אוטומטיים.

שאלות
נפוצות

האם המודל מבין הוראות עריכה בעברית?

לא. המודל תומך רשמית באנגלית ובסינית בלבד דרך מקודד הטקסט שלו. אם תזינו הנחיות בעברית התוצאה לא תהיה רלוונטית, ולכן חובה לתרגם את הטקסט לאנגלית לפני השליחה.

האם אני צריך להוריד את כל 162 הגיגה בייט של המאגר?

ממש לא. הנפח הכולל כולל את כל רמות הכימות השונות של המודל. אתם בוחרים רק את הקובץ המתאים לזיכרון שלכם, למשל גרסת Q4_K_M, ואליו מצרפים את ה־VAE ומקודד הטקסט.

איך מריצים

כדי להריץ אותו בפועל צריך סביבת ComfyUI עם התוסף ComfyUI-GGUF של city96. ההתקנה לא מסתכמת בקובץ אחד, אלא דורשת לפזר רכיבים שונים בתיקיות unet, text_encoders ו־vae לפי ההנחיות, כולל הורדת מקודד הטקסט Qwen2.5-VL-7B בנפרד.

המשקל הכולל של המאגר הוא 162 גיגה בייט, אבל אתם מורידים רק את הכימות שמתאים לחומרה שלכם, מכימותים הדוקים כמו Q2_K ו־Q3 ועד גרסאות Q4. אם אין לכם כרטיס מסך חזק עם מספיק זיכרון וידאו להחזיק גם את המודל וגם את מודל השפה הגדול שמפענח את הפקודות, עדיף להשתמש ב־API חיצוני.

ollama run hf.co/QuantStack/Qwen-Image-Edit-2509-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Q8_021.8 GB Q6_K16.8 GB Q5_115.4 GB Q5_K_M14.9 GB Q5_014.4 GB Q5_K_S14.1 GB Q4_K_M13.1 GB Q4_112.9 GB Q4_K_S12.2 GB Q4_011.9 GB Q3_K_M9.8 GB Q3_K_S9.0 GB Q2_K7.1 GB

הקבצים

15 קבצים במאגר, 162 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה חופשית ללא תשלום תמלוגים. עם זאת, היוצרים מציינים במפורש שתנאי הרישיון וההגבלות של מודל המקור המקורי של Qwen נשארים בתוקף, ולכן יש לוודא עמידה בהם לפני שילוב המוצר במערכת מסחרית.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש
שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗