FLUX.1-Krea-dev-GGUF

קוד פתוח

QuantStackother2025-07-31

gguf
text-to-image
en

גרסת GGUF מכווצת של מודל התמונות FLUX.1 Krea dev, שנועדה לחסוך זיכרון ולהריץ יצירת תמונות מקומית. הפתרון מיועד למי שרוצה את היכולות של פלוקס ישירות בתוך ComfyUI.

92.4 GBמשקל הקבצים
20,339הורדות בחודש
142לייקים

מה זה

מדובר בהמרה ישירה לפורמט GGUF של המודל FLUX.1-Krea-dev מבית Black Forest Labs. המטרה של הקבצים האלה היא לאפשר יצירת תמונות מטקסט באנגלית בחומרה ביתית או בשרתים צנועים, בלי להחזיק את משקל המודל המקורי המלא בזיכרון ה־VRAM.

הריפו כולל 16 קבצים במשקל כולל של 92.4 גיגה-בייט שמחולקים לגרסאות קוונטיזציה שונות. במקום להוריד מודל ענק אחד שלא נכנס לכרטיס המסך, אתם בוחרים את רמת הדחיסה שמתאימה לגודל הזיכרון שלכם. הכרטיס לא כולל מבחני ביצועים מספריים או מדידות מהירות, אלא רק את קובצי המשקולות המוכנים לטעינה.

מתאים ל

יצירת תמונות ב־ComfyUI
התממשקות ישירה לתוסף ComfyUI-GGUF לצורך הרצת פלוקס על כרטיסי מסך צרכניים בלי לחנוק את הזיכרון.
ניסוי מקומי במודל Krea
בדיקת יכולות המודל והאיכות שלו על פרומפטים באנגלית בלי לשלם על כל קריאת API בזמן הפיתוח.
עבודה מקומית ומאובטחת
יצירת תמונות במחשב מקומי לחלוטין כשאי אפשר להוציא נתונים ופרומפטים לשירותי ענן חיצוניים.

איפה זה נופל

המודל תומך רשמית רק באנגלית, כך שפרומפטים בעברית ידרשו תרגום מראש ולא יעבדו טוב ישירות. מעבר לזה, הכרטיס לא מספק פרטים טכניים על רמות הכיווץ השונות, שמות הקבצים הספציפיים או הפסדי האיכות מול מודל המקור. תצטרכו לבדוק בעצמכם אם הדחיסה שבחרתם מייצרת מריחות, פגיעה בטקסטורות או ארטיפקטים בתמונות לפני שאתם מתבססים עליה במוצר.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוריד את כל 92 הגיגה-בייט?

ממש לא. המשקל הכולל כולל 16 קבצים שונים של קוונטיזציות שונות. אתם צריכים לבחור ולהוריד רק קובץ אחד שמתאים לכמות ה־VRAM שיש לכם בכרטיס המסך.

איך מחברים את המודל ל־ComfyUI?

מתקינים את ההרחבה ComfyUI-GGUF דרך מנהל התוספים או מגיטהאב, ומעבירים את הקובץ שהורדתם לתיקיית ComfyUI/models/unet. משם משתמשים בצומת הטעינה הייעודי של GGUF בתוך תוכנת העבודה.

איך מריצים

ההרצה בפועל נשענת על ComfyUI בעזרת התוסף ComfyUI-GGUF של city96. את קובץ המודל שמתאים לכם מניחים ישירות בתיקיית ComfyUI/models/unet, ומשם בונים את ה־Workflow הרגיל של פלוקס.

בגלל שיש מבחר קבצים בדחיסות שונות, תוכלו לכוון לכרטיסי מסך צרכניים פופולריים, אבל עדיין תצטרכו VRAM סביר כדי לא לזחול לזיכרון המערכת. אם אין לכם כרטיס ייעודי סביר ואתם צריכים רק כמה תמונות בודדות מדי פעם, עדיף לפנות ל־API חיצוני מאשר להסתבך עם התקנות וזמני רינדור ארוכים.

ollama run hf.co/QuantStack/FLUX.1-Krea-dev-GGUF:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

Q8_012.7 GB Q6_K9.8 GB Q5_19.0 GB Q5_K_M8.4 GB Q5_08.3 GB Q5_K_S8.3 GB Q4_17.5 GB Q4_K_M6.9 GB Q4_06.8 GB Q4_K_S6.8 GB Q3_K_M5.4 GB Q3_K_S5.2 GB Q2_K4.0 GB

הקבצים

16 קבצים במאגר, 92.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other והיוצרים מציינים שתנאי הרישיון וההגבלות המקוריים של FLUX.1-Krea-dev נשארים בתוקף. מאחר ומדובר בגרסת dev, הרישיון המקורי לרוב אינו מתיר שימוש מסחרי חופשי, כך שאי אפשר להטמיע את זה במוצר מסחרי בלי לבדוק לעומק את תנאי השימוש של Black Forest Labs.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗