GPT
הוספת כלי
Q

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored

קוד פתוח

orcarouterapache-2.02026-08-26

  • transformers
  • safetensors
  • qwen4_exp
  • image-text-to-text
  • abliterated

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored הוא מודל בקוד פתוח מאת orcarouter, למשימת image-text-to-text. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 180Bפרמטרים
  • 335 GBמשקל הקבצים
  • 1,153הורדות בחודש
  • 41לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Qwen4ExpForConditionalGeneration, עם 180B פרמטרים.

במאגר 144 קבצים במשקל 335 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en, zh.

אותה משפחה

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF140,965 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MLX635

שאלות
נפוצות

מה זה Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored?

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored הוא מודל בקוד פתוח מאת orcarouter, למשימת image-text-to-text. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2026-08-26.

מה הרישיון של Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored?

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored?

1,153 הורדות ו־41 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

144 קבצים במאגר, 335 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗