GPT
הוספת כלי
Q

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MLX

קוד פתוח

orcarouterapache-2.02026-08-26

  • transformers
  • safetensors
  • qwen4_exp
  • image-text-to-text
  • abliterated

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MLX הוא מודל בקוד פתוח מאת orcarouter, למשימת image-text-to-text. הכל בעמוד הזה נקרא מ־Hugging Face ב־2026-09-17.

  • 177Bפרמטרים
  • 579 GBמשקל הקבצים
  • 635הורדות בחודש
  • 50לייקים

מה זה

הוא בנוי בארכיטקטורת Qwen4ExpForConditionalGeneration, עם 177B פרמטרים.

במאגר 168 קבצים במשקל 579 GB סך הכול. הרישיון המדווח הוא apache-2.0, ושם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו. המספרים בעמוד נקראו מ־Hugging Face ב־2026-09-17. השפות שמצוינות בכרטיס: en, zh.

אותה משפחה

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF140,965 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored1,153

שאלות
נפוצות

מה זה Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MLX?

Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MLX הוא מודל בקוד פתוח מאת orcarouter, למשימת image-text-to-text. הוא פורסם ב־Hugging Face ב־2026-08-26.

מה הרישיון של Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MLX?

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. רישיון קובע מה מותר לעשות עם המודל מסחרית, ולכן כדאי לקרוא אותו ולא להסתפק בשם.

כמה משתמשים ב־Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MLX?

635 הורדות ו־50 לייקים לפי Hugging Face. מספרי הורדה מודדים שימוש אוטומטי לא פחות מאשר אנושי, אז הם סימן לפופולריות ולא מדד איכות.

איך מריצים

הפקודה למטה מושכת את המודל ישירות מ־Hugging Face. אין צורך להוריד קובץ ידנית.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="orcarouter/Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-MLX")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

168 קבצים במאגר, 579 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון המדווח הוא apache-2.0. שם של רישיון הוא לא תחליף לקריאה שלו, במיוחד כשמדובר במוצר מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗