GPT
הוספת כלי
N

nunchaku-ai/nunchaku-flux.1-kontext-dev

קוד פתוח

nunchaku-aiother2025-07-17

  • diffusers
  • image-to-image
  • SVDQuant
  • FLUX.1-Kontext-dev
  • FLUX.1

גרסה מכווצת בארבעה ביטים של מודל עריכת התמונות לפי טקסט, המיועדת להרצה יעילה. היא פותרת את בעיית המשקל הכבד של המקור בעזרת דחיסת SVDQuant.

  • 12.9 GBמשקל הקבצים
  • 4,293הורדות בחודש
  • 67לייקים

מה זה

מדובר בכימות של FLUX.1 Kontext dev שמיועד למשימות תמונה לתמונה. המודל מקבל תמונה והוראות טקסטואליות באנגלית, ומבצע עריכות ישירות על בסיס ההנחיות. המטרה של צוות הפיתוח הייתה לחתוך את דרישות החומרה בלי להקריב את איכות הפלט, בעזרת טכנולוגיית כימות שנקראת SVDQuant שמבודדת ערכים חריגים לרכיבים בעלי דרגה נמוכה.

במקום מודל ענק שדורש כרטיסי שרת יקרים, הקבצים כאן שוקלים יחד כמעט 13 גיגה בייט. ההבדל המרכזי מול המקור הוא היכולת להריץ עריכות מורכבות על חומרה מקומית נגישה יותר ובמהירות גבוהה יותר.

מתאים ל

  • עריכת תמונות לפי פקודות

    מאפשר לשנות אלמנטים בתמונה קיימת על בסיס הנחיה באנגלית בלי לבנות תהליכי מיסוך ידניים.

  • הרצה מקומית ב־ComfyUI

    משתלב ישירות בזרימות עבודה קיימות ליוצרי תוכן שרוצים שליטה מקומית בלי תלות ברשת.

  • מחקר וניסויי כימות

    מתאים לבדיקת ביצועים של דחיסת SVDQuant ביישומי דיפוזיה על חומרה אישית.

איפה זה נופל

המודל פועל באנגלית בלבד, כך שהוראות בעברית פשוט לא יעבדו כמצופה. בנוסף, כימות לארבעה ביטים שומר על מרבית האיכות, אבל הוא עדיין דחיסה אגרסיבית שעלולה להכניס פשרות בדיוק של פרטים קטנים או בעקביות העריכה מול המקור הלא מכווץ. צריך לבדוק אותו היטב על מגוון תמונות לפני שמסתמכים על התוצאות.

שאלות
נפוצות

באיזה קובץ משקל עלי לבחור מתוך החבילה?

אם יש לכם כרטיס מסך מהדורות שקדמו לסדרת RTX 50, תורידו את גרסת ה־INT4. גרסת ה־FP4 מיועדת ספציפית לארכיטקטורת Blackwell החדשה של אנבידיה.

האם אפשר להשתמש במודל בתוך אפליקציה בתשלום?

לא. הרישיון המקורי הוא לשימוש לא מסחרי בלבד, והתנאים האלה חלים גם על הגרסה המכווצת הזו.

איך מריצים

כדי להריץ אותו משתמשים במנוע nunchaku ובספריית diffusers, או בתוך ComfyUI בעזרת קובץ תהליך עבודה ייעודי. בחבילה יש שתי גרסאות של 4 ביט. אחת בפורמט INT4 שמיועדת לרוב כרטיסי המסך הקיימים, והשנייה בפורמט NVFP4 שמתאימה לסדרת Blackwell החדשה של אנבידיה.

אם אין לכם כרטיס מודרני עם מספיק זיכרון וידאו להחזיק קבצים של מעל 12 גיגה בייט לצד שאר חלקי ההרצה, אין טעם להיאבק. במצב כזה עדיף לפנות לפתרון מנוהל בענן.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("nunchaku-ai/nunchaku-flux.1-kontext-dev")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

4 קבצים במאגר, 12.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא רישיון לא מסחרי של FLUX.1 dev מבית Black Forest Labs. זה אומר שמותר להשתמש בו למחקר, בדיקות ופיתוח פנימי בלבד. אסור לשלב אותו בשום מוצר מסחרי, מודל הכנסות או שירות בתשלום ללקוחות.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗