GPT
הוספת כלי
N

nunchaku-qwen-image-edit

קוד פתוח

nunchaku-aiapache-2.02025-09-10

  • diffusers
  • image-editing
  • SVDQuant
  • Qwen-Image-Edit
  • Diffusion

גרסה מכווצת בארבעה ביטים של עורך התמונות ממשפחת קוון. היא מאפשרת לערוך תמונה ולרנדר עליה טקסט בלי לשרוף שניות ארוכות על כל יצירה.

  • 137 GBמשקל הקבצים
  • 65,174הורדות בחודש
  • 121לייקים

מה זה

מדובר בגרסה דחוסה של Qwen-Image-Edit, שפותחה במקור כדי לערוך תמונות קיימות ומצטיינת ברינדור טקסט מורכב בתוך התמונה עצמה. הדחיסה נעשתה באמצעות שיטת SVDQuant של צוות נונצ'אקו, במטרה לקצץ את משאבי הזיכרון בלי לשבור את הדיוק של המודל המקורי.

במקום קובץ יחיד, המאגר מציע שילובים שונים שמתחלקים לפי דיוק ומהירות. יש גרסאות רגילות ויש גרסאות מזוקקות שעברו מיזוג עם LoRA ייעודי לעבודה בארבעה או שמונה צעדים בלבד. זה ההבדל המרכזי מול מודלים רגילים בתחום, היכולת לחתוך את זמן ההמתנה לכמה צעדי חישוב בודדים, בלי להחזיק משקלים כבדים בפורמט צף מלא.

מתאים ל

  • עריכת גרפיקה עם טקסט באנגלית

    הוא מיועד להטמעת כיתובים מדויקים על שלטים או מוצרים בתמונות קיימות.

  • שילוב בתוך ComfyUI מקומי

    מתאים למי שמריץ תהליכי עבודה מוכנים של כלי נונצ'אקו במחשב עם כרטיס אנבידיה.

  • עריכת תמונות מהירה בארבעה צעדים

    שימוש בגרסאות הלייטנינג המזוקקות מאפשר לקבל תוצאה כמעט מידית.

איפה זה נופל

המודל מוגדר רשמית עבור השפה האנגלית בלבד. מי שינסה לערוך או לרנדר טקסט בעברית על גבי התמונה כנראה יקבל אותיות שבורות או ג'יבריש. בנוסף, מדובר בדחיסה של ארבעה ביטים שנועדה לחסוך משאבים, כך שבגרסאות הזיקוק המהירות של ארבעה צעדים תיתכן פגיעה בפרטים עדינים לעומת המודל המקורי הלא מכווץ.

שאלות
נפוצות

באיזה קובץ כדאי לבחור אם יש לי כרטיס מסך רגיל של אנבידיה?

עבור כרטיסים שאינם מסדרה חמישים, צריך לבחור בקובצי INT4. הבחירה בין r32 לבין r128 תלויה בהעדפה שלכם בין מהירות הרצה מקסימלית לבין איכות תמונה משופרת.

האם אפשר להריץ את המודל ישירות בספריית דיפיוזרס הרגילה?

הוא נשען על קוד ומנוע הרצה של נונצ'אקו לצורך פענוח המשקלים המכווצים. הכרטיס כולל קישורים לקוד דוגמה בגיטהאב שמראה איך לעטוף את זה בתוך סקריפט פייתון.

איך מריצים

כדי להריץ את העסק צריך כרטיס מסך של אנבידיה ומנוע הרצה תואם של נונצ'אקו או שילוב שלו בתוך ComfyUI ודיפיוזרס. יש כאן חלוקה ברורה בחומרה. כרטיסים ישנים יותר מסדרה חמישים דורשים קובצי INT4, ואילו ארכיטקטורת בלקוול החדשה מנצלת את קובצי NVFP4.

בנוסף צריך לבחור את הדירוג הרצוי. קובצי r32 מיועדים להרצה מהירה במיוחד, בעוד שקובצי r128 נותנים איכות תמונה גבוהה יותר אבל גובים זמן עיבוד. אם אין לכם חומרה מתאימה מקומית, עדיף לפנות ל־API חיצוני ולא לנסות להרים את התשתית הזו בעצמכם.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("nunchaku-ai/nunchaku-qwen-image-edit")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

14 קבצים במאגר, 137 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון אפאצ'י שתיים אפס. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים, לשנות אותו, ולהפיץ אותו בתוך מוצרים. התנאי העיקרי הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקוד או בהפצה.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗