MeinaMix_V11

מה זה

המודל הזה נבנה כדי להפיק איורים בסגנון אנימה ישירות מתיאור טקסטואלי, תוך התמקדות בפשטות תפעול. המפתח מציין במפורש שהכוונה היא להגיע לאמנות טובה עם מעט מאוד הנחיות, בלי להסתבך עם מבנה פקודות מתיש. עם כ־860 מיליון פרמטרים ומשקל קבצים כולל של כ־5.1 גיגה בייט, הוא יושב על הארכיטקטורה הקלאסית של מחוללי תמונות קומפקטיים.

הוא מתאים במיוחד למי שמחפש רזולוציות מלבניות מוגדרות כמו 512 על 768 או 512 על 1024 לפורטרטים, לצד תצורות לרוחב שמגיעות עד 1536 על 512. בשונה ממודלים כלליים שמנסים לעשות הכול מהריאליזם ועד תלת ממד, הפוקוס פה ממוקד מאוד ביצירת דמויות וסצנות מאוירות, וזה ניכר בהגדרות המומלצות לשיפור פנים ואביזרים.

מתאים ל

• איורי דמויות אנימה

  הוא מתוכנן מראש לקלוט הנחיות קצרות ולהוציא דימויי אנימה יציבים ברזולוציות אנכיות.

• רקעים וסצנות רוחביות

  הוא כולל המלצות ספציפיות לרנדור לרוחב ברזולוציה שמגיעה עד 1536 על 512 פיקסלים.

• פיתוח עם diffusers

  המשקל הסטנדרטי והתאימות לספרייה מקלים על הטמעה שלו בצינורות עיבוד מקומיים.

איפה זה נופל

היוצר מציין במפורש שדמויות שנמצאות רחוק מהמצלמה נוטות להיראות רע, במיוחד באזור הפנים והעיניים. כדי לקבל תוצאה סבירה במרחק כזה, חייבים להפעיל Hires.fix עם מודל שדרוג ייעודי של אנימה ורמת denoising שבין 0.3 ל־0.5. בנוסף, חובה להזין פרומפט שלילי שמסנן אצבעות משולבות, סקיצות ואיכות נמוכה, אחרת הפגמים האלה יצוצו ביצירה.

אותה משפחה

MeinaMix יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

טוענים אותו דרך ספריית diffusers בפייתון, והוא מגיע בחבילה של 18 קבצים. כדי להוציא ממנו תוצאות טובות, הכרטיס מציע סאמפלרים כמו Euler a בין 40 ל־60 צעדים, או DPM++ SDE Karras ו־DPM++ 2M Karras בסביבות 20 עד 40 צעדים, עם ערך CFG שעומד על 7 ו־Clip Skip של 2.

בגלל המשקל והגודל שלו, כרטיס מסך מודרני ממוצע עם 8 עד 12 גיגה בייט של זיכרון יריץ אותו מקומית בלי מאמץ מיוחד. אם אין לכם חומרה כזו או שאתם רק רוצים לבדוק מה הוא שווה לפני שמורידים, המפתח מציע לנסות אותו ישירות דרך Sinkin.ai.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Meina/MeinaMix_V11")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

18 קבצים במאגר, 5.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• unet/diffusion_pytorch_model.safetensors3.4 GB
• safety_checker/model.safetensors1.2 GB
• text_encoder/model.safetensors492.3 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors334.6 MB
• tokenizer/vocab.json1.1 MB
• tokenizer/merges.txt524.6 KB
• safety_checker/config.json4.6 KB
• unet/config.json1.5 KB
• .gitattributes1.5 KB
• README.md1.5 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json737 B
• text_encoder/config.json612 B
• model_index.json579 B
• vae/config.json577 B
• feature_extractor/preprocessor_config.json520 B
• tokenizer/special_tokens_map.json472 B
• scheduler/scheduler_config.json460 B
• checksum.sha25664 B

הרישיון

הרישיון הוא creativeml-openrail-m. הוא מתיר שימוש מסחרי, אבל כולל הגבלות שימוש אתיות שמחייבות אתכם לא לייצר תוכן פוגעני, מזיק או בלתי חוקי. אם אתם משלבים אותו בתוך שירות או מפיצים אותו הלאה, עליכם לצרף את תנאי הרישיון המקוריים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗