GPT
הוספת כלי
M

MeinaMix

קוד פתוח

Meinacreativeml-openrail-m2023-02-08

  • diffusers
  • anime
  • art
  • stable diffusion
  • text-to-image

מודל תמונה שמכוון לייצר איורים בסגנון אנימה גם בלי שתכתבו פרומפטים מורכבים. הוא מתאים למי שרוצה ציורים נקיים בלי להנדס הוראות של חצי עמוד.

  • 63.9 GBמשקל הקבצים
  • 4,598הורדות בחודש
  • 155לייקים

מה זה

המיקוד של המודל הזה הוא תוצאה ויזואלית טובה מתיאורים קצרים ופשוטים, בלי שצריך לפרט רשימות אינסופיות של סגנונות ומשקלים. המפתח בנה אותו במיוחד לסגנון אנימה וציור דיגיטלי, והוא נשען על ספריית diffusers להפקה של תמונות מטקסט באנגלית.

המשקל הכולל של הקבצים במאגר מגיע לכמעט 64 גיגה בייט שמחולקים בין עשרות קבצים, שזה נפח עצום שכולל כנראה כמה גרסאות או משקלים שונים. במקום לשבור את הראש על מבנה הפרומפט, המודל פשוט מתוכנן לתת את המראה הרצוי ישירות מהתיאור הבסיסי של הדמות או הסצנה.

מתאים ל

  • איורי דמויות אנימה

    הפקת דמויות בסגנון יפני בלי לבזבז זמן על כתיבת פרומפטים ארוכים ומתישים.

  • רקעים רחבים לסצנות

    יצירת נופים ביחס תצוגה מותאם מראש כמו 1536 על 512 שמתאימים למשחקים.

  • תמונות דיוקן מהירות

    הפקת פורטרטים ברזולוציות מותאמות של 512 על 768 עם תווי פנים מפורטים.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית שלו היא דמויות מרוחקות, שם הפנים והעיניים מתעוותות בקלות ומחייבות שימוש ב־Hires.fix יחד עם מודל הגדלה כמו R-ESRGAN כדי להיראות נורמלי. בנוסף, חובה להזין פרומפט שלילי שמסנן אצבעות משולבות, איכות נמוכה וסגנון סקיצה, אחרת התוצאות סובלות מבעיות אנטומיה קלאסיות של איורי דמויות.

אותה משפחה

MeinaMix יצא ב־2 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

MeinaMix_V111,671

שאלות
נפוצות

למה הדמויות יוצאות מטושטשות או מעוותות בפנים?

כשהדמות רחוקה מהמצלמה המודל מתקשה לדייק בפרטים הקטנים. היוצר מציין שחייבים להפעיל Hires.fix עם 10 צעדים ומודל הגדלה מתאים כדי לתקן את הפנים והעיניים.

חייבים להוריד את כל ה־64 גיגה כדי להשתמש בו?

לא. המאגר כולל 23 קבצים שונים שכנראה מכילים גרסאות שונות, ואתם צריכים רק את קובץ המשקלים שמתאים לממשק שלכם או פשוט להשתמש בגרסה בענן דרך Sinkin.ai.

איך מריצים

אתם צריכים כרטיס מסך עם זיכרון סביר כדי להריץ את זה מקומית דרך diffusers או ממשקים תואמים, כשהיוצר ממליץ במפורש להפעיל קוונטיזציה בדוגמים של K כדי לחסוך במשאבים. ההמלצה להפקה טובה היא בין 30 ל־60 צעדים עם דוגמים כמו Euler a או DPM++ SDE Karras, יחד עם CFG קבוע סביב 7 ו־Clip Skip על 2.

אם אין לכם כוח להוריד עשרות גיגה בייטים או חומרה מתאימה, המפתח מפנה לאפשרות להריץ אותו בשירות Sinkin.ai. זה פתרון עדיף בהרבה למי שרוצה רק לבדוק את היכולות שלו בלי לתפוס חצי כונן קשיח ולהתעסק עם הגדרות סביבה.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Meina/MeinaMix")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

23 קבצים במאגר, 63.9 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא creativeml-openrail-m, שמאפשר שימוש מסחרי חופשי אבל מטיל הגבלות ברורות נגד יצירת תוכן פוגעני, לא חוקי או מטעה. מותר להטמיע אותו במוצרים, בתנאי שאתם מעבירים את אותן מגבלות הלאה למשתמשי הקצה שלכם ולא מפרים את תנאי השימוש של הרישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗