jayn7/Z-Image-GGUF
קוד פתוחjayn7apache-2.02026-01-27
גרסת GGUF מכווצת למודל התמונות של Tongyi-MAI, שנועדה לאפשר יצירת תמונות מקומית בלי לרוקן את כל זיכרון הווידאו של הכרטיס. היא מתאימה למי שרוצה להריץ אותו ישירות בתוך ComfyUI.
- 31.2 GBמשקל הקבצים
- 1,230הורדות בחודש
- 47לייקים
מה זה
הפרויקט הזה מביא המרות מכווצות של Z-Image מבית Tongyi-MAI לפורמט GGUF, בעזרת הכלים של llama.cpp ושל city96. מדובר במודל שמייצר תמונות מטקסט, וכאן המטרה העיקרית היא לחסוך מקום במחשב ולהקל על השימוש בכרטיסים גרפיים רגילים, במקום להישען על קובצי המשקל המקוריים שלרוב תופסים זיכרון עצום.
סך כל הקבצים במאגר שוקל 31.2 גיגה בייט ומחולק לעשרה קבצים שונים, כך שאתם מורידים רק את רמת הכיווץ שמתאימה לחומרה שלכם ולא צריכים לשמור את הכל. כדי לגרום למודל לפעול, צריך לחבר אליו גם מודל טקסט מקודד נפרד, Qwen3-4B בגרסת GGUF של unsloth. מי שבונה סביבת עבודה מקומית ליצירת תמונות מקבל כאן גישה ישירה למודל דרך סביבות מוכרות, בלי התעסקות עם המרות ידניות מסובכות.
מתאים ל
- יצירת תמונות בתוך ComfyUI
חיבור ישיר לתוסף ComfyUI-GGUF מאפשר בניית תהליכי עבודה גרפיים מורכבים על המחשב האישי.
- עבודה מקומית ללא אינטרנט
הרצה מקומית מלאה שמתאימה למי שחייב לשמור על פרטיות הפרומפטים והתוצרים.
- בדיקת איכות של רמות כיווץ
עשרת הקבצים מאפשרים לבדוק בעצמכם מתי ירידה בנפח פוגעת באיכות התמונה שמקבלים.
איפה זה נופל
דף המודל לא מפרט נתוני ביצועים, זמני יצירה או מדדי דיוק רשמיים, אלא רק מציג כמה תמונות השוואה מהירות. היוצר מצהיר במפורש שהדוגמאות נועדו לבדיקה שטחית בין רמות הכיווץ השונות ואינן מייצגות את מלוא היכולת של המודל. בנוסף, הוא תלוי לחלוטין ברכיב טקסט חיצוני, כך שאם ההורדה של Qwen3-4B משתבשת או לא מוגדרת נכון בתוך התוכנה, התהליך כולו לא יעבוד.
שאלות
נפוצות
האם אפשר להריץ את המודל רק מהקבצים שבעמוד הזה?
לא. דף הפרויקט מבהיר שצריך להוריד בנפרד את מקודד הטקסט Qwen3-4B בגרסת GGUF כדי שהמערכת תדע לקרוא את ההנחיות שלכם.
איזו תוכנה צריך להתקין כדי לעבוד איתו?
הכלי שנבדק ומומלץ בדף הוא ComfyUI יחד עם התוסף ComfyUI-GGUF של city96, שמתמחה בטעינת קבצים מכווצים מהסוג הזה.
איך מריצים
כדי להריץ אותו צריך להשתמש בתוסף ComfyUI-GGUF של city96, שמאפשר טעינה ישירה של קובצי התמונה והטקסט. המאגר כולל עשרה קבצים בגדלים שונים שמגיעים יחד לנפח של 31.2 גיגה בייט, כאשר אתם בוחרים גרסה מכווצת אחת של מודל התמונה ומורידים בנפרד את מקודד הטקסט Qwen3-4B.
אם יש לכם כרטיס מסך מודרני עם כמות זיכרון טובה אפשר להריץ את הכל מקומית בכיף. אם יש לכם לפטופ פשוט בלי מאיץ גרפי ייעודי, עדיף בהחלט לפנות לפתרונות ענן או לשירותים מנוהלים שמחזיקים שרתים מתאימים, כי יצירת תמונות כבדה תזחל על מעבד רגיל.
ollama run hf.co/jayn7/Z-Image-GGUF:Q4_K_M
איזו גרסה
אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.
הקבצים
10 קבצים במאגר, 31.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה מחדש כמעט ללא הגבלה. אתם יכולים לשלב אותו במוצר שלכם או למכור שירותים שנשענים עליו, כל עוד אתם שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון המקורי.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- הפצה מחדש
- שימוש בפטנטים