WAN2.2-I2V_A14B-DISTILL-LIGHTX2V-4STEP-GGUF

קוד פתוח

jayn7רישיון לא דווח2025-10-20

gguf
image-to-video
video-generation

גרסה מכווצת בפורמט GGUF של מודל תמונה לווידאו מזוקק של צוות LightX2V. היא מיועדת לייצר וידאו ב־4 צעדים בלבד ישירות מתוך ComfyUI.

509 GBמשקל הקבצים
21,164הורדות בחודש
53לייקים

מה זה

המאגר הזה מביא המרות שונות לקובצי GGUF של המודל Wan2.2 המזוקק, שנועד למשימות של תמונה לווידאו. הרעיון במודל מזוקק של 4 צעדים הוא לחתוך את זמני הרינדור לעומת מודלי דיפוזיה רגילים שדורשים עשרות צעדים, מה שהופך יצירת וידאו ממשימה של דקות לכמה שניות על חומרה מתאימה.

בפנים יש חלוקה בין מודלים מסוג high noise לכאלה של low noise, כולל עדכונים שנוספו לאורך הזמן כמו גרסת 260412. הכרטיס מספק השוואות בין רמות כימות שונות, החל מדיוק מלא ועד כימותים אגרסיביים כמו Q2_K, כך שאפשר לבחור את הפשרה שמתאימה לכם בין איכות התנועה לגודל הזיכרון.

מתאים ל

יצירת וידאו מהירה ב־ComfyUI
התממשקות ישירה לתוספי וידאו קיימים שחוסכת זמן בעזרת רינדור ב־4 צעדים בלבד.
הנפשת תמונות מקומית
יצירת סרטונים קצרים מקובצי תמונה על גבי מחשב מקומי ללא תלות ברשת.
בדיקת איכות של כימותים שונים
השוואה מהירה בין רמות דיוק שנעות מ־FP32 ועד Q2_K כדי לבדוק מה מחזיק מעמד.

איפה זה נופל

היוצר לא מפרט בכרטיס את הבעיות המדויקות של המודל ומפנה לכרטיס המקורי של LightX2V, שגם בו אין פירוט שנמסר כאן. זיקוק ל־4 צעדים תמיד גורר ירידה בפרטים העדינים ובתנועות מורכבות לעומת רינדור איטי, ובכימותים נמוכים כמו Q2_K כנראה תראו עיוותים ורעש ויזואלי ברור.

שאלות
נפוצות

אני חייב להוריד את כל 509 הגיגה-בייט של המאגר?

ממש לא. המאגר מכיל עשרות גרסאות וכימותים שונים. אתם צריכים לבחור קובץ יחיד, למשל גרסת high noise בכימות Q4 או Q8, ולהוריד רק אותו.

מה ההבדל בין מודל high noise למודל low noise?

הכרטיס לא מפרט את הניואנסים הטכניים המדויקים, אך מדובר ברמות רעש שונות בתהליך הדיפוזיה שמשפיעות על כמה חופש יצירתי ותנועה המודל לוקח מהתמונה המקורית.

איך מריצים

את המודלים מריצים מקומית באמצעות ComfyUI יחד עם התוספים ComfyUI-GGUF או ComfyUI-WanVideoWrapper בגרסאות המעודכנות ביותר שלהם. המאגר כולו שוקל 509 גיגה-בייט שמחולקים לעשרות קבצים, אבל מורידים רק את קובץ ה־GGUF הספציפי ברמת הדיוק שמעניינת אתכם.

בשביל להריץ רמות כמו BF16 או Q8 תצטרכו כרטיס מסך חזק מאוד עם שפע זיכרון וידאו, בעוד שכימותים כמו Q4_K_S נכנסים בכרטיסים צרכניים יותר. אם אין לכם חומרה ייעודית מקומית, עדיף להשתמש בפתרון ענן כי קובצי מודל וידאו בגודל כזה יחנוק כל מחשב ביתי רגיל.

ollama run hf.co/jayn7/WAN2.2-I2V_A14B-DISTILL-LIGHTX2V-4STEP-GGUF:Q5_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הקבצים

59 קבצים במאגר, 509 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצר מציין שהמאגר עוקב אחרי הרישיון של המודל המקורי מבית LightX2V, אך בפועל לא הוגדר רישיון רשמי במטא-דאטה. כל עוד אין מסמך תנאים ברור או קישור ישיר לרישיון מפורט, אסור להניח שמותר להשתמש בו במוצר מסחרי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗