Holo-3.1-4B

מה זה

מדובר במודל שמבוסס על ארכיטקטורת Qwen 3.5 עם 5.2 מיליארד פרמטרים בפועל, שמכוון ישירות לשליטה במחשב ובמובייל. הוא מקבל תמונות מסך וטקסט, מזהה אלמנטים גרפיים ומחזיר פעולות מובנות. ההבדל המרכזי מול מודלי ראייה כלליים בגודל הזה הוא המיקוד באוטומציה, החל מאינטראקציה עם אתרים ואפליקציות שולחניות ועד ממשקי מובייל.

המודל מגיע עם חלון הקשר עצום של 262,144 טוקנים ותמיכה מובנית בזימון פונקציות, שמאפשרת לחבר אותו ישירות לשלד של סוכנים אוטונומיים. הוא פותח כחלק מסדרה שכוללת גדלים מ־0.8B ועד 35B, כשהגרסה הזו יושבת על נקודת איזון שנועדה לתת דיוק סביר במשימות ניווט וממשק בלי לדרוש שרתים כבדים.

מתאים ל

• אוטומציה של דפדפן

  זיהוי אלמנטים ויזואליים ולחיצה על כפתורים באפליקציות רשת מקומיות.

• בדיקות תוכנה במובייל

  ניווט אוטונומי במסכי אפליקציות לפי הוראות טקסט ותמונות מסך.

• סוכן מקומי לשולחן עבודה

  הפעלת תוכנות במחשב דרך קריאות פונקציה בלי להוציא צילומי מסך לרשת.

איפה זה נופל

המודל מוגדר רשמית רק עבור השפה האנגלית, כך שכל ניסיון לעבד ממשקים בעברית או לקרוא פקודות מקומיות דורש בדיקה מעמיקה ועלול להיכשל. מעבר לכך, בכרטיס המודל לא פורסמו נתונים מספריים מפורטים מתוך טבלת המדידות, אלא רק תמונות של גרפים, כך שקשה לדעת מראש מה אחוז הדיוק האמיתי שלו בפעולות מורכבות.

אותה משפחה

Holo-3.1 יצא ב־3 גרסאות שיש להן עמוד כאן. אלה האחרות, לפי כמה מורידים אותן.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים עומד על 9.7 גיגה בייט, כך שצריך כרטיס מסך עם לפחות 12 עד 16 גיגה זיכרון כדי להריץ אותו בלי דחיסה דרך ספריית transformers. אם אין לכם חומרה כזו מקומית, עדיף להשתמש ב־API חיצוני או לחכות לגרסאות מכווצות כדי לא לחנוק את המחשב.

ההרצה מתבצעת ישירות מול המודל עם תמונות מסך והנחיות טקסטואליות. מי שרוצה לשלב אותו בסוכן מקומי צריך לחבר את מנגנון ה־function-calling לכלי ביצוע כמו סלניום או אוטומציית מסך במערכת ההפעלה.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="Hcompany/Holo-3.1-4B")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

15 קבצים במאגר, 9.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00002.safetensors6.5 GB
• model-00002-of-00002.safetensors3.9 GB
• tokenizer.json12.8 MB
• vocab.json6.7 MB
• merges.txt3.4 MB
• model.safetensors.index.json66.3 KB
• tokenizer_config.json16.7 KB
• chat_template.jinja7.8 KB
• README.md2.9 KB
• config.json2.8 KB
• .gitattributes1.6 KB
• preprocessor_config.json390 B
• video_preprocessor_config.json385 B
• generation_config.json213 B
• latest5 B

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0 מלא. אפשר להשתמש במודל לצרכים מסחריים, לשנות אותו, להטמיע אותו במוצרים סגורים ולהפיץ אותו בחופשיות, כל עוד שומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗