GPT
הוספת כלי
H

Holo-3.1-35B-A3B-NVFP4

קוד פתוח

Hcompanyapache-2.02026-06-02

  • transformers
  • safetensors
  • qwen3_5_moe
  • image-text-to-text
  • multimodal

מודל ראייה ושפה שמיועד להפעלת מחשב, דפדפן ומובייל באופן עצמאי. הוא מגיע מכווץ בפורמט NVFP4 כדי שתוכלו להריץ סוכן מקומי ישירות על חומרה תומכת של אנבידיה.

  • 19Bפרמטרים
  • 262,144טוקנים בהקשר
  • 22.1 GBמשקל הקבצים
  • 1,362הורדות בחודש

מה זה

מדובר במודל מבוסס ארכיטקטורת תערובת מומחים של משפחת קוון, שכולל בסך הכול כמעט 19 מיליארד פרמטרים ומכוון ישירות למשימות של שימוש במחשב. הוא מקבל תמונות מסך והוראות טקסט ומחזיר פעולות, עם תמיכה מובנית בקריאות לפונקציות כדי להתחבר בקלות לשלדי סוכנים קיימים.

בניגוד למודלים כלליים בגודל הזה, המטרה כאן היא ניווט ממשקים בפועל. מעבר לדפדפנים ומערכות הפעלה שולחניות, הוא אומן גם על אוטומציה של סביבות מובייל, חיבור תצוגה לקואורדינטות ותהליכי עבודה עסקיים, כך שהוא מיועד להבין מה קורה על המסך ולבצע את הצעד הבא במקום רק לייצר תשובות טקסט.

מתאים ל

  • אוטומציה של בדיקות תוכנה

    הוא מזהה רכיבי ממשק ומבצע פעולות בדפדפן ובמובייל לפי תמונת מסך.

  • סוכן תהליכים עסקיים מקומי

    מאפשר לבצע משימות חוזרות במחשב ישירות על הברזל בלי לשלוח מסכים לענן.

  • חיבור לפונקציות צד שלישי

    תמיכה מובנית בקריאת פונקציות מאפשרת להפעיל כלים וסקריפטים חיצוניים בצורה חלקה.

איפה זה נופל

השפה היחידה שדווחה רשמית היא אנגלית, כך שאין שום הבטחה שהוא יבין ממשקים בעברית או יצליח לנתח טקסט מימין לשמאל כמו שצריך. בנוסף, מודל שמפעיל ממשק ומבצע פעולות עלול ללחוץ על כפתורים לא נכונים או להזין מידע שגוי במערכות חיות. חובה לבדוק אותו בסביבה מבודדת לגמרי לפני שנותנים לו גישה עצמאית למחשב, וטבלאות הביצועים המדויקות בכרטיס המקורי הוצגו כתמונות בלבד ללא פירוט מספרי זמין.

שאלות
נפוצות

האם המודל יצליח לתפעל תוכנות עם ממשק בעברית?

התיעוד מציין תמיכה בשפה האנגלית בלבד. סביר להניח שהוא יתקשה בזיהוי טקסט עברי על המסך או בקריאת שדות מימין לשמאל, ולכן לא מומלץ להסתמך עליו לממשקים מקומיים ללא בדיקה יסודית.

אפשר להריץ את הגרסה הזו על כל כרטיס מסך?

לא. מדובר בכיול NVFP4 שדורש חומרה ספציפית של אנבידיה עם תמיכה בארכיטקטורה הזו. המפתחים בדקו אותו ישירות מול גרסת פיתוח של vLLM, ולכן צריך לוודא תאימות תוכנה וחומרה מלאה לפני ההורדה.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים עומד על 22.1 גיגה בייט, והגרסה הזו מכווצת בתקן NVFP4 עם שקילה W4A16 שנוצרה דרך הספרייה של אנבידיה. כדי להריץ אותה תצטרכו כרטיס תומך בארכיטקטורה הזו וגרסת vLLM מתאימה, כפי שצוין בבדיקות של המפתחים.

אם אין לכם כרטיס מסך מודרני שתומך בפורמט הזה, אין טעם להוריד את המשקלים האלה. במקרה כזה עדיף לחפש גרסאות אחרות של המודל כמו GGUF או לפנות לממשקי ענן חיצוניים כדי לא לבזבז זמן על הגדרות דרייברים שלא יפעלו.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("image-text-to-text", model="Hcompany/Holo-3.1-35B-A3B-NVFP4")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

14 קבצים במאגר, 22.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא אפאצ'י שתיים אפס, מה שאומר שמותר להשתמש בו לצרכים מסחריים בלי לשלם תמלוגים. אתם יכולים לשלב אותו בתוך מוצר, לשנות אותו ולהפיץ אותו, כל עוד אתם שומרים על הודעת זכויות היוצרים ומצרפים עותק של הרישיון.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗