GPT
H

HassanBlend1.5.1.2

קוד פתוח

hassanblendcreativeml-openrail-m2023-01-05

  • diffusers
  • text-to-image
  • endpoints_compatible

גרסה מכווננת של סטייבל דיפיוז'ן 1.5 שנועדה ליצירת תמונות מורכבות יותר. מי שבוחר בה מחפש בעיקר את הגמישות היצירתית שהמיזוגים הנוספים מביאים איתם.

  • 49.9 GBמשקל הקבצים
  • 856הורדות בחודש
  • 215לייקים

מה זה

מדובר במודל ליצירת תמונות מטקסט שמבוסס על Stable Diffusion 1.5, ועבר כוונון עדין על בסיס נתונים של אלפי תמונות. מעבר לאימון הישיר, היוצר שילב בפנים מיזוגים קלים של מודלים אחרים, במטרה לרכך את הסגנון הכללי ולהעלות את רמת היצירתיות של הפלטים.

המאגר הנוכחי כולל עשרים ושמונה קבצים שונים בנפח כולל שמגיע כמעט לחמישים גיגה בייט, מה שמעיד על גרסאות שמירה מרובות או צ'קפוינטים מפוצלים של הפרויקט. היוצר ממשיך לעדכן את המודל לאורך זמן, כשהגרסה הזו מייצגת שלב נוסף בשרשרת איטרציות שהחלה בגרסאות מוקדמות יותר כמו 1.4.

מתאים ל

  • יצירת תמונות בסגנון מרוכך

    המיזוגים הנוספים שהוכנסו למודל נועדו לתת תוצאות מעודנות יותר מגרסת הבסיס הרגילה.

  • עבודה עם מחסנית תמונות מקומית

    התאמה מלאה לספריית diffusers הופכת אותו לפתרון נוח להטמעה בפייתון.

  • ניסויים בפרומפטים מורכבים

    הכוונון על אלפי תמונות נותן לו תגובתיות טובה לתיאורי טקסט מגוונים.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מציג נתוני בדיקה מסודרים, ציוני מדדים סטנדרטיים או הערכת ביצועים השוואתית. בנוסף, המאגר כולל עשרים ושמונה קבצים במשקל כולל של חמישים גיגה בייט בלי הסבר מסודר איזה קובץ בדיוק מיועד לאיזו משימה. חלק מכלי השיפור, כמו רשתות היפר או שיבוצים, כלל לא נמצאים במאגר החופשי ודורשים מנוי בתשלום בפטראון.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוריד את כל חמישים הגיגה בייט כדי להשתמש במודל?

ממש לא. המאגר מכיל עשרים ושמונה קבצים שכוללים כנראה גרסאות שונות, המרות או נקודות ביקורת מהאימון. אתם צריכים לזהות את הקובץ הבודד שמתאים לסביבת העבודה שלכם, למשל קובץ משקולות בודד לשימוש בספריית diffusers, ולהוריד רק אותו.

במה הוא שונה מגרסת הבסיס של סטייבל דיפיוז'ן 1.5?

היוצר ביצע כאן כוונון עדין על מאגר של אלפי תמונות וערבב פנימה מיזוגים ממודלים נוספים. המטרה של התהליך הזה היא לקבל גמישות יצירתית גבוהה יותר ומראה פחות נוקשה מהפלט המקורי של המודל הגולמי.

איך מריצים

טעינת המודל מתבצעת בעזרת ספריית diffusers הסטנדרטית בפייתון, אך דורשת תשומת לב מיוחדת לנפח האחסון. המאגר כולל עשרים ושמונה קבצים במשקל כולל של כמעט חמישים גיגה בייט, כך שממש לא מומלץ למשוך את כל התיקייה בצורה עיוורת אלא לבחור רק את קובץ המשקולות הספציפי שאתם צריכים לפייפליין שלכם.

מבחינת כוח מחשוב, הרצה מקומית של מודל מבוסס גרסה 1.5 דורשת כרטיס מסך ייעודי סביר עם זיכרון גרפי של שמונה עד שנים עשר גיגה לפחות. אם אין לכם חומרה כזו זמינה מקומית, הקמה של שרת ענן ייעודי עם מעבד גרפי תהיה האפשרות המעשית היחידה.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("hassanblend/HassanBlend1.5.1.2")
img = pipe("a photo").images[0]

הרישיון

המודל מופץ תחת רישיון CreativeML OpenRAIL-M. הרישיון מאפשר שימוש מסחרי, אך כולל הגבלות מפורשות על תחומי שימוש מזיקים, כמו פגיעה באנשים, יצירת תוכן מטעה או פעולות בלתי חוקיות. אם אתם משלבים אותו במוצר, אתם מחויבים לכלול את תנאי הרישיון הללו ולהחיל את אותן הגבלות שימוש גם על משתמשי הקצה שלכם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗