hassanblend1.4

מה זה

מדובר במודל ליצירת תמונות מטקסט מנובמבר 2022, המבוסס על שרשרת מיזוגים וכוונון עדין שיצר משתמש בשם חסן. הדגש העיקרי כאן הוא על תמונות פוטו-ריאליסטיות, כשהיוצר בנה סביבו אקוסיסטם שלם של קבצי עזר כמו שיבוצים, רשתות היפר והגדרות פרומפטים ייעודיות שנועדו לדחוף את איכות הפלט מעבר למודל הבסיס הרגיל.

בכרטיס המודל אין מבחני ביצועים רשמיים, מדדי השוואה כמותיים או פירוט מדויק של שילוב המשקולות שבוצע בו. הוא נשען כולו על שיתוף תוצאות בקהילה, מדריכים בעמוד חיצוני ומשוב ישיר בדיסקורד, כך שהערך שלו נמדד בעיקר לפי התוצאה הוויזואלית שמתקבלת בניסוי וטעייה עם ההגדרות הנכונות.

מתאים ל

• תמונות פוטו-ריאליסטיות

  המודל עבר כוונון מיוחד וכולל מדריכים ושיבוצים ייעודיים שמכוונים ישירות לסגנון צילומי ריאליסטי.

• בדיקה מהירה ברשת

  קיימת הדגמת גרדיו פעילה שמאפשרת לבחון את הפלטים בלי להוריד את כל 19 הג'יגה של הקבצים.

• התנסות בהיפר-נטוורקס

  היוצר מספק תוספות ייעודיות להתאמת הסגנון שמתחברות ישירות להגדרות המודל הזה.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מספק מידע טכני בסיסי על מערך הנתונים ששימש לאימון, אילו מודלים בדיוק מוזגו לתוכו, או באילו מגבלות בטיחות הוא מחזיק. חלק מחומרי ההרחבה והשיפורים שהיוצר מציע נעולים מאחורי תשלום בפטראון או קו-פיי, כך שהמודל הגולמי לבדו עשוי לא להספיק כדי להגיע לתוצאות המפורסמות בלי אותם תוספים ייעודיים.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים במאגר מגיע ל־19.1 ג'יגה-בייט שמחולקים בין 27 קבצים שונים, כך שצריך לקחת בחשבון זמן הורדה ונפח אחסון פנוי. המודל נתמך ישירות בספריית diffusers של פייתון, וניתן להריץ אותו מקומית על כרטיס מסך מודרני או לפתוח את ההדגמה הקיימת בגרדיו כדי לבדוק אותו בלי התקנות.

אם אין לכם כרטיס מסך ייעודי עם מספיק זיכרון וידאו בשביל מודלים מבוססי דיפוזיה, הרצה מקומית תהיה איטית מאוד עד בלתי אפשרית. במקרה כזה עדיף לבדוק את הדגמת הרשת הזמינה בספייסס לפני שמתחילים להוריד כמעט עשרים ג'יגה של משקולות למחשב.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("hassanblend/hassanblend1.4")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

27 קבצים במאגר, 19.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• HassanBlend1.4.ckpt6.5 GB
• HassanBlend1.4-Pruned.ckpt4.1 GB
• HassanBlend1.4_Safe.safetensors4.1 GB
• unet/diffusion_pytorch_model.bin3.4 GB
• safety_checker/pytorch_model.bin1.2 GB
• text_encoder/pytorch_model.bin492.3 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.bin334.7 MB
• vae /diffusion_pytorch_model.bin334.7 MB
• tokenizer/vocab.json1.1 MB
• tokenizer/merges.txt524.6 KB
• app.py6.7 KB
• safety_checker/config.json4.8 KB
• README.md2.4 KB
• .gitattributes1.5 KB
• pipeline.py819 B
• tokenizer/tokenizer_config.json806 B
• unet/config.json743 B
• text_encoder/config.json612 B
• vae/config.json576 B
• vae / config.json547 B
• model_index.json541 B
• tokenizer/special_tokens_map.json472 B
• feature_extractor/preprocessor_config.json342 B
• feature_extractor / preprocessor_config.json341 B
• scheduler/scheduler_config.json308 B
• scheduler / scheduler_config.json288 B
• requirements.txt101 B

הרישיון

המודל מופץ תחת רישיון creativeml-openrail-m המוכר מעולם הדיפוזיה. הוא מאפשר שימוש מסחרי, אך כולל נספח שימושים אסורים שמגביל פעולות פוגעניות, יצירת תוכן שמפר חוק או פגיעה באנשים, ומחייב להעביר את אותן הגבלות הלאה למשתמשי הקצה שלכם.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗