GPT
הוספת כלי
F

Fluently-XL-v4

קוד פתוח

fluentlyother2024-05-01

  • diffusers
  • safetensors
  • stable-diffusion
  • sdxl
  • fluetnly-xl

גרסת SDXL מאומנת שמכוונת לייצור תמונות עם אנטומיה תקינה ופנים חדות בלי תוספים חיצוניים. היוצרים מדווחים על מקום רביעי בדירוג של imgsys.

  • 2.6Bפרמטרים
  • 26.0 GBמשקל הקבצים
  • 1,158הורדות בחודש
  • 77לייקים

מה זה

מדובר במודל טקסט לתמונה מבוסס ארכיטקטורת XL שכולל כמעט 2.6 מיליארד פרמטרים. לפי המפתחים, במקום למזג משקלים של מודלים אחרים כפי שנהוג בקהילה, הם השקיעו באימון ישיר על גבי מאיצים גרפיים יקרים. ההבטחה המרכזית שלהם היא דיוק גבוה יותר בציור גוף האדם, שליטה בניגודיות ותמונות טבע, בלי צורך בתוספי תיקון פנים כמו AfterDetailer שגוזלים זמן עיבוד נוסף.

היוצרים טוענים למיקום רביעי בזירת המדידה של imgsys.org, שזה הישג יפה אם הוא מחזיק מעמד מול המתחרים, אבל הם עצמם כותבים שרושם ראשוני עלול להטעות ושצריך עין מקצועית כדי להעריך את התוצאות. המודל מתאים ליישומי אמנות לצד תמונות שנראות אמיתיות, כשהוא מנסה לאזן בין שני הסגנונות במקום להינעל על כיוון אחד.

מתאים ל

  • יצירת פורטרטים

    המודל פותח כדי להפיק פנים מדויקות בלי להריץ שלבי תיקון ייעודיים ברקע.

  • נופי טבע ורקעים

    לפי כרטיס המודל יש לו התמחות ברינדור סצנות טבע מורכבות ושליטה בניגודיות.

  • איורים ריאליסטיים

    מתאים למי שמחפש שילוב בין אסתטיקה אמנותית למבנה גוף ואנטומיה נכונים.

איפה זה נופל

דף המודל דל בפרטים טכניים מהותיים. היוצרים לא מציינים על איזה דאטה הוא אומן, מה היקף הדאטהסט או אילו סינונים בוצעו. המשפט שלהם שלפיו המודל עשוי להיראות בהתחלה לא מוצלח דורש בדיקה מעמיקה של הפרומפטים שאתם מתכננים להריץ עליו. בנוסף, חבילת הקבצים שוקלת 26 גיגה בייט, שזה נפח כבד להורדה ולניהול בפרודקשן.

שאלות
נפוצות

האם המודל דורש AfterDetailer כדי לקבל תוצאות טובות?

היוצרים מצהירים במפורש שלא. המודל אומן להוציא פנים ברורות ואנטומיה תקינה ישירות מההרצה הרגילה, בתנאי שעובדים עם ההגדרות המומלצות של 20 עד 35 צעדים.

האם כדאי להשתמש בו במוצר מסחרי?

כרגע אי אפשר לדעת בוודאות. הרישיון מסומן כמותאם אישית ולא מוסבר בעמוד, כך שצריך לחקור את תנאי השימוש בקבצים עצמם לפני שמכניסים אותו לתשתית עסקית.

איך מריצים

אתם יכולים לטעון אותו ישירות דרך ספריית diffusers בפייתון, או בסביבות עבודה כמו Automatic1111 ו־ComfyUI. ההגדרות שהיוצרים ממליצים עליהן כוללות בין 20 ל־35 צעדים, דוגם מסוג Euler או Euler a, וערכי CFG נמוכים יחסית של 4 עד 6.5 כדי להימנע מחידוד מוגזם.

במשקל כולל של 26 גיגה בייט שמחולק בין 28 קבצים, אתם צריכים כרטיס מסך חזק ומקום פנוי בזיכרון ה־VRAM רק כדי לעבוד איתו מקומית בצורה חלקה. אם אין לכם כרטיס ייעודי חזק בתחנת העבודה, שמירה על שרת עצמאי תעלה כסף, וכדאי לבדוק פתרונות ענן לפני שרצים להוריד הכל.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fluently/Fluently-XL-v4")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

28 קבצים במאגר, 26.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר בתור other. הדף לא כולל את תנאי הרישיון המלאים ולא מפרט אם מותר להשתמש בו ליישומים מסחריים או להפיץ שירות בתשלום. לפני שאתם משלבים אותו בקוד של חברה, חובה לבדוק איזה קובץ רישיון צורף לקבצים כדי לא להסתכן בהפרת זכויות.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗