GPT
הוספת כלי
F

Fluently-XL-Final

קוד פתוח

fluentlyother2024-06-06

  • diffusers
  • safetensors
  • stable-diffusion
  • sdxl
  • fluetnly-xl

גרסה מכווננת ליצירת תמונות שמכוונת לאסתטיקה גבוהה ואנטומיה מדויקת. היוצרים אימנו אותה במקום למזג משקלים קיימים, והיא מיועדת למי שרוצה פנים וטבע נקיים בלי תוספים כבדים.

  • 2.6Bפרמטרים
  • 19.4 GBמשקל הקבצים
  • 845הורדות בחודש
  • 112לייקים

מה זה

מדובר במודל מבוסס ארכיטקטורת XL עם 2.6 מיליארד פרמטרים, שמיועד ליצירת תמונה מטקסט דרך ספריית diffusers או ממשקים כמו ComfyUI ו־Automatic1111. היוצרים שלו מצהירים שמדובר באימון ישיר על מאיצים גרפיים ולא במיזוג פשוט של מודלים אחרים, גישה שלטענתם מביאה אסתטיקה עקבית יותר ושליטה טובה בניגודיות.

ההבטחה העיקרית כאן נוגעת לאנטומיה ולפנים, כשהמטרה היא לקבל תוצאות טובות בלי להזדקק לכלים חיצוניים כמו AfterDetailer. הוא מכוון לשילוב בין ריאליזם לסגנון אומנותי, תוך דגש על תאורה ונופי טבע. היוצרים עצמם מציינים שבמבט ראשון התוצאה עשויה להיראות פחות מרשימה, ושנדרש ניסיון עם ההגדרות כדי להוציא ממנו את המקסימום.

מתאים ל

  • יצירת פורטרטים

    מיועד להפקת פנים ואנטומיה תקינה ישירות מהפרומפט בלי להפעיל תוספי תיקון.

  • נופי טבע

    היוצרים כיוונו את האימון לאסתטיקה של טבע ולשליטה ברמות התאורה והניגודיות.

  • עיבוד אומנותי ריאליסטי

    מתאים למי שמחפש קו ויזואלי שמשלב בין ציוריות לריאליזם בהגדרות צעדים נמוכות.

איפה זה נופל

היוצרים מודים בעצמם שהמודל עלול להיראות לא טוב בהתחלה ודורש עין מקצועית והתאמות. חוץ מזה, אין בכרטיס המודל שום נתונים מדידים, מבחני ביצועים או השוואות מסודרות מול מודלים אחרים בגודל הזה. הטענות על אנטומיה מושלמת ושליטה בניגודיות נשענות רק על הצהרות היוצרים, כך שחובה לבדוק אותו על הפרומפטים הספציפיים שלכם לפני שמסתמכים עליו.

שאלות
נפוצות

איזה כרטיס מסך צריך כדי להריץ אותו?

המודל שוקל 19.4 ג'יגה-בייט ומבוסס על ארכיטקטורת XL עם 2.6 מיליארד פרמטרים. תצטרכו כרטיס מסך עם 12 עד 16 ג'יגה-בייט VRAM ומעלה כדי לעבוד איתו בקצב סביר ב־ComfyUI או Automatic1111.

האם הוא דורש AfterDetailer לתיקון פנים?

לפי הצהרת היוצרים המודל מאומן להפיק פנים מדויקות ואנטומיה נכונה כבר ברינדור הראשוני. עם זאת, הם ממליצים לשמור על ערכי CFG נמוכים יחסית, בין 4 ל־6.5, כדי לקבל תוצאות מאוזנות.

איך מריצים

המשקל הכולל של הקבצים מגיע ל־19.4 ג'יגה-בייט שמחולקים בין 26 קבצים, כך שצריך כרטיס מסך עם לפחות 12 עד 16 ג'יגה-בייט של VRAM כדי להריץ אותו מקומית בצורה סבירה. אם אתם עובדים על מחשב בלי כרטיס ייעודי חזק, אין טעם לנסות להרים אותו על הברזלים שלכם ועדיף להשתמש במכונה בענן.

מבחינת הגדרות הרצה, היוצרים ממליצים לעבוד עם דוגם מסוג Euler או Euler a, בין 20 ל־35 צעדים, וערך CFG נמוך יחסית שנע בין 4 ל־6.5.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fluently/Fluently-XL-Final")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

26 קבצים במאגר, 19.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other בלי לפרט את תנאי השימוש המלאים בעמוד. במצב כזה אי אפשר לדעת אם מותר לשלב אותו במוצר מסחרי, מה ההגבלות על התוצרים ואיזה זכויות שמורות ליוצרים. מי שמתכנן להשתמש בו בתוך שירות או אפליקציה מסחרית חייב ליצור קשר עם היוצרים לבירור תנאי הרישוי המדויקים לפני שכותבים שורת קוד אחת.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗