GPT
הוספת כלי
S

Stable_Diffusion_VoxelArt_Model

קוד פתוח

Fictiversecreativeml-openrail-m2022-11-10

  • diffusers
  • safetensors
  • text-to-image
  • endpoints_compatible

התאמה אישית לסטייבל דיפיוז'ן שמייצרת תמונות בסגנון ווקסל ארט תלת ממדי. אם אתם צריכים גרפיקה שנראית בנויה מקוביות, זה בדיוק הסגנון שהוא אומן עליו.

  • 860Mפרמטרים
  • 18.2 GBמשקל הקבצים
  • 207הורדות בחודש
  • 158לייקים

מה זה

מדובר במודל שמבוסס על סטייבל דיפיוז'ן 1.5, עם 860 מיליון פרמטרים, שעבר פיין טיונינג ספציפי על תמונות ווקסל. במקום להיאבק עם פרומפטים מורכבים במודל בסיס רגיל ולקוות לקבל מראה מפוקסל ותלת ממדי, כאן מספיק להוסיף את המילה VoxelArt לפרומפט כדי לכוון אותו ישירות לשפה החזותית הזו.

אין כאן נתוני מדידה רשמיים או בנצ'מרקים בכרטיס המודל, אלא פשוט משקלים מותאמים לשימוש דרך diffusers. המודל שוחרר בסוף 2022, כך שהוא חולק את אותן יכולות בסיס ורזולוציה מקורית של גרסה 1.5, אבל מתרכז לחלוטין באסתטיקה של קוביות תלת ממדיות.

מתאים ל

  • נכסים למשחקי אינדי

    יצירת קונספטים מהירים לדמויות וחפצים שנראים כמו מודלים מורכבים מקוביות.

  • אווטארים מפוקסלים

    הפקת תמונות פרופיל בסגנון תלת ממד חסיני שגיאות עיצוב מורכבות.

  • איורים לסביבות וירטואליות

    בניית רקעים צבעוניים ששומרים על מראה גושי ועקבי בלי מאמץ תלת ממדי ידני.

איפה זה נופל

הכרטיס מציג דוגמה מרושלת שבה הקוד בכלל מעתיק מודל אחר של אותו יוצר, מה שמעיד על תיעוד דל מאוד. מעבר לזה, המודל מחויב למילת המפתח VoxelArt, וכל חריגה ממנה תחזיר כנראה תוצאות מטושטשות או סגנון מעורב. הוא לא מתאים לתמונות ריאליסטיות, מתקשה בפרטים קטנים וטקסט כמו כל מודל 1.5 ישן, וידרוש ניסוי וטעייה כדי לא לייצר גושי קוביות חסרי צורה.

שאלות
נפוצות

למה הקוד בכרטיס המודל מזכיר מודל אחר לגמרי?

היוצר שכפל את הקוד ממודל PaperCut שלו ושכח לעדכן את שם המזהה והפרומפט. בפועל אתם צריכים להזין את המזהה של VoxelArt ולהשתמש במילה VoxelArt בפרומפט.

האם המודל מייצר קובצי תלת ממד אמיתיים?

לא. מדובר במודל תמונה רגיל לחלוטין שמייצר קובצי דו ממד שטוחים בסגנון שנראה כמו תלת ממד של ווקסלים.

איך מריצים

טוענים אותו ישירות דרך ספריית diffusers בפייתון עם StableDiffusionPipeline, בדיוק כמו כל מודל 1.5 רגיל. הקבצים שוקלים 18.2 גיגה בייט במצטבר, אבל המודל עצמו דורש כרטיס מסך סטנדרטי עם 6 עד 8 גיגה זיכרון כדי לייצר תמונה בודדת ב־fp16.

אפשר לייצא אותו גם ל־ONNX או לרוץ על מעבדי אפל דרך MPS. אם אתם צריכים רק כמה תמונות בודדות ולא רוצים להוריד עשרות גיגות של קבצים מקומיים, עדיף להריץ את זה על שרת ענן פשוט לפי שעה.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Fictiverse/Stable_Diffusion_VoxelArt_Model")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

23 קבצים במאגר, 18.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

רישיון creativeml-openrail-m מתיר שימוש מסחרי חופשי ביצירות ובמודל עצמו, אבל מטיל מגבלות שימוש לרעה כמו יצירת תוכן פוגעני או מטעה. אם אתם משלבים אותו במוצר מסחרי, אתם מחויבים להעביר הלאה את תנאי הרישיון המקוריים למשתמשי הקצה שלכם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗