GPT
הוספת כלי
S

Stable_Diffusion_PaperCut_Model

קוד פתוח

Fictiversecreativeml-openrail-m2022-11-08

  • diffusers
  • safetensors
  • text-to-image
  • endpoints_compatible

התאמה אישית של סטייבל דיפיוז'ן שמייצרת איורים בסגנון מגזרות נייר תלת ממדיות. הוא מתאים למי שמחפש מראה גרפי ספציפי של שכבות נייר ועומק בלי להסתבך עם פרומפטים מורכבים.

  • 860Mפרמטרים
  • 18.2 GBמשקל הקבצים
  • 370הורדות בחודש
  • 361לייקים

מה זה

מדובר במודל שמבוסס על Stable Diffusion 1.5, עם כמעט 860 מיליון פרמטרים, שעבר אימון ייעודי על תמונות של מגזרות נייר. כדי לקבל את האפקט, כל מה שצריך לעשות זה לשלב את המילה PaperCut בהוראת הטקסט שלכם. הוא יודע לבנות קומפוזיציות שנראות כמו עבודת יד פיזית עם צללים והפרדת שכבות ברורה.

בניגוד למודלי בסיס רגילים שדורשים רשימה ארוכה של מילות תיאור וסגנון כדי להתקרב לאסתטיקה כזו, כאן הסגנון מוטמע ישירות בתוך המשקולות. המודל עלה עוד בנובמבר 2022, כך שאין כאן חידושים טכנולוגיים מודרניים או מדידות ביצועים רשמיות, אלא התאמת סגנון פשוטה שעושה דבר אחד מוגדר מאוד דרך ספריית diffusers הסטנדרטית.

מתאים ל

  • איורים לספרי ילדים

    מייצר סצנות שנראות כמו עבודת שכבות נייר פיזית עם עומק וצללים מתאימים.

  • אייקונים ונכסים גרפיים

    מאפשר יצירת אלמנטים חזותיים אחידים לאפליקציות שדורשות שפה עיצובית מוחשית.

  • עיצוב כרטיסי ברכה

    מספק מראה גרפי של חיתוך לייזר ונייר בלי צורך בהפקה ידנית מורכבת.

איפה זה נופל

זה מודל נישתי שמתאים אך ורק לסגנון של מגזרות נייר. אם תשמיטו את מילת המפתח PaperCut או תנסו לייצר תמונות ריאליסטיות, תקבלו תוצאות עמוסות או מוזרות שלא תואמות את מה שרציתם. בנוסף, הוא סוחב איתו את כל המגבלות של גרסה 1.5 הוותיקה, כולל קושי מובנה עם טקסט, אנטומיה מורכבת של ידיים ורזולוציית בסיס נמוכה יחסית.

שאלות
נפוצות

איך מפעילים את הסגנון המיוחד ביצירת תמונה?

המודל מאומן להגיב למילת הפעלה ייעודית. חובה להוסיף את המילה PaperCut בתוך הפרומפט שאתם שולחים, בדיוק כפי שהיוצר הגדיר, אחרת המודל לא יחיל את המרקם והשכבות בצורה מדויקת.

האם המודל תומך בהרצה על מחשבי מק עם שבבי אפל?

כן, לפי התיעוד אפשר להמיר ולהריץ אותו דרך מנגנון MPS של פייטורץ' שמתאים לשבבים של אפל, וגם לייצא לפורמט ONNX. עם זאת, תצטרכו להגדיר את צינור העבודה המתאים בקוד בעצמכם.

איך מריצים

אתם טוענים אותו ישירות מקוד פייתון בעזרת ספריית diffusers בפורמט float16 ושולחים לכרטיס מסך. בגלל שמדובר בבסיס של גרסה 1.5, כרטיס מסך פשוט עם 6 עד 8 גיגה זיכרון יספיק לכם להרצה מקומית בלי בעיה, ואפשר גם לייצא אותו לפורמטים כמו ONNX או MPS למי שעובד על מחשבי מק.

ההורדה עצמה כבדה למדי, 18.2 גיגה שמחולקים ל־23 קבצים שונים, אז קחו בחשבון את נפח האחסון. אם אין לכם חומרה ייעודית זמינה ואתם צריכים רק כמה תמונות בודדות, הקמה מקומית מיותרת ועדיף להרים שרת זמני או להשתמש בספק שמחזיק מודלי קהילה לפי דרישה.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Fictiverse/Stable_Diffusion_PaperCut_Model")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

23 קבצים במאגר, 18.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון creativeml-openrail-m. הרישיון מתיר שימוש מסחרי, אבל כולל הגבלות מפורשות על תחומי שימוש אסורים, כמו פגיעה באנשים, הטעיה, או יצירת תוכן מזיק. אם אתם משלבים אותו במוצר, אתם חייבים להעביר את אותן הגבלות שימוש גם למשתמשי הקצה שלכם.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗