GPT
הוספת כלי
D

dreamlike-photoreal-2.0

קוד פתוח

dreamlike-artother2023-01-04

  • diffusers
  • safetensors
  • stable-diffusion
  • stable-diffusion-diffusers
  • text-to-image

התאמה אישית של סטייבל דיפיוז'ן שמתמקדת ביצירת תמונות ריאליסטיות. מיועד למי שמחפש מראה של צילום אמיתי ולא איור, ברזולוציות מותאמות מראש.

  • 860Mפרמטרים
  • 8.0 GBמשקל הקבצים
  • 2,031הורדות בחודש
  • 1,733לייקים

מה זה

מדובר בכוונון של סטייבל דיפיוז'ן 1.5 שנעשה על ידי צוות dreamlike.art במטרה להוציא תוצאות דמויות צילום אמיתי ישירות מהפרומפט. בניגוד למודל המקורי שרובו אומן על ריבועים של חמש מאות ושנים עשר פיקסלים, המודל הזה אומן מראש על תמונות בגודל 768 על 768 פיקסלים. ההבדל הזה מאפשר לו לעבוד ישירות עם יחסי רוחב-גובה שונים כמו 640 על 896 לפורטרטים או 896 על 640 לנופים בלי לעוות את הפרספקטיבה באותה מידה.

הוא מגיב בצורה טובה למילה photo בתוך הפרומפט ומסוגל להגיע לרזולוציות מעט גבוהות יותר, כמו 768 על 1024 פיקסלים. המפתחים לא פרסמו מדדי הערכה מספריים, כך שההבדל נמדד כולו בסגנון הוויזואלי שהוא מייצר לעומת מודלים כלליים אחרים מאותו דור, בעיקר בתאורה ובפרטים של מרקם העור.

מתאים ל

  • צילומי פורטרט ריאליסטיים

    המודל אומן על יחסי גובה מוארכים ומוציא תמונות פנים ריאליסטיות בעזרת המילה photo.

  • תמונות נוף רחבות

    עובד ביציבות ברזולוציות אופקיות של 896 על 640 בלי צורך באימון נוסף.

  • יצירת תוכן גרפי לצוות קטן

    הרישיון מאפשר שימוש מסחרי בתמונות המופקות לקבוצות של עד עשרה אנשים.

איפה זה נופל

היוצרים מציינים במפורש שהמודל נוטה לייצר תוכן עירום ומיניות בקלות רבה מדי. כדי למנוע תמונות NSFW לא רצויות חובה להוסיף מילים כמו nude ו־naked לפרומפט השלילי בכל קריאה. מעבר לכך, התמיכה בשפה מוגבלת לאנגלית בלבד, ואי אפשר להזין פרומפטים בעברית.

שאלות
נפוצות

האם אני יכול להטמיע את המודל בשרת של האפליקציה שלי?

לא. הרישיון אוסר במפורש להרים שרת אינפרנס, לאמן מחדש או להפעיל את המודל באפליקציות ובאתרים מסחריים בלי ליצור קשר עם היוצרים במייל ולקבל מהם אישור נפרד.

איך מקבלים תוצאות שנראות כמו צילום ולא כמו ציור?

היוצרים ממליצים להוסיף את המילה photo לפרומפט, להגדיר רזולוציה שמתאימה לקומפוזיציה כמו 768 על 1024, ולכלול nude ו־naked בפרומפט השלילי כדי למנוע עירום לא רצוי.

איך מריצים

טוענים אותו ישירות דרך ספריית diffusers בפייתון עם StableDiffusionPipeline, בדיוק כמו כל מודל שמבוסס על גרסה 1.5, באמצעות קובץ ה־safetensors או משקלי ה־ckpt ששוקלים קצת מעל שני גיגה-בייט. בשימוש בחצי דיוק fp16 על מעבד גרפי של אנבידיה, מדובר במודל קל יחסית שרץ בקלות על כרטיסים ביתיים עם שמונה גיגה-בייט זיכרון וידאו.

המפתחים מעמידים את המודל לשימוש גם באתר שלהם, כך שאם אתם רק בודקים פרומפטים בודדים אין צורך להרים שרת ייעודי.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

28 קבצים במאגר, 8.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון הוא גרסה מותאמת ומגבילה של רישיון OpenRAIL. נאסר להריץ את המודל, לאמן אותו או להגיש ממנו אינפרנס בתוך אפליקציות ואתרים בלי לקבל אישור מראש במייל. השימוש המסחרי בתוצרים עצמם מותר רק לצוותים של עד עשרה אנשים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗