GPT
הוספת כלי
D

dreamlike-anime-1.0

קוד פתוח

dreamlike-artother2023-01-08

  • diffusers
  • safetensors
  • stable-diffusion
  • stable-diffusion-diffusers
  • text-to-image

המודל מייצר תמונות אנימה ומיועד למי שמחפש סגנון יפני מובהק. הוא מבוסס על שילוב מילות מפתח כדי לדייק פרטים ואנטומיה.

  • 860Mפרמטרים
  • 8.0 GBמשקל הקבצים
  • 3,638הורדות בחודש
  • 260לייקים

מה זה

המודל מתמקד ביצירת תמונות אנימה ברזולוציה בסיסית ודורש הכוונה מפורשת בטקסט. הוא נשען על מילים כמו anime כדי לחזק את הסגנון המצויר, או photo כדי לשפר את מבנה הגוף והדיוק האנטומי של הדמויות.

הוא אומן על תמונות בגודל 768 על 768 פיקסלים. אפשר לחרוג מעט ליחסים כמו 704 על 832 או 832 על 704, אבל יציאה חדה יותר מיחס ריבועי גורמת לעיוותים חזותיים ולתקלות ברינדור. כדי להגיע לתוצאה נקייה, הוא תלוי כמעט לחלוטין ברשימה ארוכה של פרומפטים שליליים שמסננים טשטוש, כפילויות וסגנונות ישנים.

מתאים ל

  • איורי דמויות אנימה

    הוא מכוון ספציפית לציור דמויות בסגנון יפני עם שליטה בתכונות דרך מילות מפתח מוגדרות.

  • יצירת רקעים בריבוע

    הוא מפיק תוצאות יציבות במיוחד ברזולוציה של 768 על 768 פיקסלים ללא עיוותי מתיחה.

  • הפקת ארט לפרויקטים קטנים

    התמונות מותרות לשימוש מסחרי כל עוד הצוות שלכם מונה עשרה אנשים לכל היותר.

איפה זה נופל

הוא רגיש מאוד ליחסי תמונה. חריגה מרזולוציית האימון המקורית מייצרת ארטיפקטים ועיוותים, במיוחד בפרופורציות הגוף ובאצבעות. בלי רשימת מילים שליליות קבועה וארוכה שמגדירה מה לא לצייר, תקבלו תוצאות עם חתימות, טקסט מרוח ואיכות ירודה. בנוסף, הוא עובד באנגלית בלבד ולא יודע לעבד הנחיות בעברית.

שאלות
נפוצות

האם אפשר להטמיע אותו בתוך מוצר SaaS או אתר?

לא בלי אישור מראש. הרישיון אוסר מפורשות על הרצת המודל, אירוח שלו או אימון המשך כחלק משירות רשת, אלא אם קיבלתם אישור במייל מהיוצרים.

באיזה גודל תמונה מומלץ להשתמש?

הוא אומן על 768 על 768 פיקסלים. אפשר להשתמש גם במידות קרובות כמו 704 על 832 או 832 על 704, אבל מעבר לכך יופיעו עיוותים ופגמים בתוצאה.

איך מריצים

טוענים את המשקלים דרך ספריית diffusers בפורמט float16 ישירות לכרטיס מסך עם תמיכת CUDA. קובץ המשקלים בפורמט safetensors שוקל 2.13 גיגה בייט, כך שכרטיס מסך ביתי סטנדרטי עם זיכרון צנוע יספיק כדי להריץ אותו מקומית.

אם אין לכם כרטיס מתאים או שאתם רק בודקים רעיונות בלי להגדיר סביבת פיתוח, היוצרים מציעים להשתמש בו בחינם באתר dreamlike.art במקום להרים שרת עצמאי.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("dreamlike-art/dreamlike-anime-1.0")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

25 קבצים במאגר, 8.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מבוסס על CreativeML OpenRAIL-M עם שינויים מהותיים ומגבילים. אסור לארח אותו, להריץ עליו היקשים או לאמן אותו באפליקציות ובאתרים בלי אישור מפורש במייל מהיוצרים. מותר להשתמש בתמונות שנוצרו לצרכים מסחריים רק בצוותים של עד עשרה אנשים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗