HiDream-I1-Full-gguf

קוד פתוח

city96mit2025-04-16

gguf
image-generation
HiDream.ai
text-to-image
en

הסבה בפורמט GGUF של מודל יצירת התמונות HiDream-I1-Full. הפורמט מאפשר להריץ מודל תמונה כבד מקומית דרך ComfyUI על חומרה ביתית נגישה יותר.

174 GBמשקל הקבצים
4,370הורדות בחודש
68לייקים

מה זה

הפרויקט הזה מביא המרה ישירה לפורמט GGUF של מודל יצירת התמונות HiDream-I1-Full שפותח במקור על ידי HiDream-ai. מדובר במודל שמייצר תמונות מטקסט באנגלית, וכאן הוא מפוצל ומכווץ ברמות שונות כדי שלא תצטרכו להחזיק תחנת עבודה של חוות שרתים רק בשביל לבדוק איך הוא מייצר פיקסלים.

במקום קובץ מקורי ענק שדורש כמויות חריגות של זיכרון גרפי ייעודי, ההמרה הזו מיועדת לעבודה בסביבת ComfyUI עם תוסף ייעודי. סך כל הקבצים במאגר מגיע ל־174 גיגה בייט בגלל פיצול למגוון רחב של רמות כימוס, כך שאפשר לבחור קובץ בודד שמתאים בדיוק לנפח הזיכרון הפנוי שלכם ולא חייבים להוריד את הכל.

מתאים ל

יצירת תמונות מקומית
מאפשר לייצר תמונות מפרומפטים באנגלית ישירות בתוך סביבת ComfyUI בלי תלות בחיבור רשת.
עבודה על כרטיסי מסך ביתיים
רמות הכימוס השונות מאפשרות להריץ מודל תמונה כבד גם על כרטיסי מסך עם נפח זיכרון מוגבל.
בדיקת איכות כימוס לתמונות
מתאים להשוואת איכות התוצרים בין גרסאות דיוק שונות מול משאבי החומרה שהן צורכות.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מספק נתוני ביצועים, מדדי איכות או פירוט על ארכיטקטורת המודל המקורי. הוא תומך באנגלית בלבד, כך שהזנת פרומפטים בעברית לא תניב תוצאות הגיוניות בלי תרגום מקדים. בנוסף, ההתקנה מפוצלת ודורשת איסוף ידני של קבצי עזר ממקורות שונים, בלי מעטפת מסודרת למתחילים.

שאלות
נפוצות

האם אני צריך להוריד את כל 174 הגיגה בייט כדי לעבוד איתו?

ממש לא. המאגר מכיל 16 קבצים שונים שכל אחד מהם מייצג רמת כימוס אחרת של המודל. אתם בוחרים קובץ יחיד לפי נפח הזיכרון הזמין בכרטיס המסך שלכם ומורידים רק אותו.

האם הקובץ שהורדתי מהמאגר מספיק כדי להתחיל לייצר תמונות?

לא. המאגר מכיל רק את משקולות המודל המומרות. תצטרכו להוריד בנפרד קבצי VAE וקבצים משלימים ממאגר ComfyUI חיצוני שצוין בתיעוד, ולהתקין את התוסף הייעודי להרצת GGUF.

איך מריצים

כדי להריץ אותו צריך להתקין את התוסף ComfyUI-GGUF, להוריד את קובץ המשקולות שבחרתם ולשים אותו בתיקיית diffusion_models. בנוסף, חובה להוריד בנפרד קבצי VAE ורכיבים תומכים ממאגר נפרד שהוגדר עבור ComfyUI, בלעדיהם התהליך לא ייצר תמונה.

המאגר כולל 16 קבצים ברמות דיוק שונות לפי טבלאות הכימוס המוכרות של llama.cpp. אם אין לכם כרטיס מסך מודרני עם מספיק זיכרון להחזיק את המודל המכומס, זמני הרינדור יהיו ארוכים מדי, ובמצב כזה עדיף לפנות לשירותי ענן.

ollama run hf.co/city96/HiDream-I1-Full-gguf:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

F1634.2 GB Q8_018.7 GB Q6_K14.7 GB Q5_113.5 GB Q5_K_M13.0 GB Q5_012.7 GB Q5_K_S12.5 GB Q4_K_M11.5 GB Q4_111.4 GB Q4_K_S10.9 GB Q4_010.7 GB Q3_K_M8.8 GB Q3_K_S8.2 GB Q2_K6.6 GB

הקבצים

16 קבצים במאגר, 174 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT. הרישיון חופשי לחלוטין ומאפשר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה מחדש, בתנאי ששומרים על הודעת זכויות היוצרים המקורית. אפשר לשלב אותו במוצרים מסחריים בלי תשלום תמלוגים.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗