GPT
F

FLUX.1-schnell-gguf

קוד פתוח

city96apache-2.02024-08-15

  • gguf
  • text-to-image
  • image-generation
  • flux

גרסת GGUF מכווצת של מודל התמונות המהיר מבית Black Forest Labs. היא מאפשרת לייצר תמונות מטקסט ישירות על חומרה מקומית צנועה יותר.

  • 95.1 GBמשקל הקבצים
  • 208,851הורדות בחודש
  • 350לייקים

מה זה

הפרויקט הזה מציע המרה ישירה לפורמט GGUF עבור מודל היצירה FLUX.1-schnell. המטרה המרכזית שלו היא לקחת מודל כבד ליצירת תמונות מטקסט ולפרוס אותו לקבצים מכווננים, כך שיתאימו להרצה מקומית בלי לבלוע את כל זיכרון הווידאו של המחשב.

במקום להיאבק עם משקלים עצומים ומורכבות הפעלה, העבודה כאן מתמקדת בהתאמה ישירה למי שעובד עם סביבות עבודה מודולריות. מי שפרסם את ההסבה הזו מציע שלל קבצים בדרגות כימות שונות, שמקלים על מציאת האיזון שבין ירידה מסוימת בדיוק לבין היכולת להפיק תמונה תוך שניות בודדות.

מתאים ל

  • עבודה מקומית ב־ComfyUI

    מאפשר לייצר תמונות בתוך המחשב האישי בלי תלות בחיבור רשת, דרך התוסף הייעודי.

  • הפקת תמונות בזמן קצר

    מתאים למי שצריך תמונות מטקסט בקצב גבוה ומוכן להתפשר על דיוק של מודל ענק.

  • בדיקת גרסאות כימות

    מציע מגוון קבצים כדי לבחון איזה יחס גודל וביצועים עובד הכי טוב בחומרה שלכם.

איפה זה נופל

הכרטיס לא מספק מדדי ביצועים מפורטים על איכות התמונה לעומת המקור הלא מכומת, אלא מפנה לטבלת מושגים כללית של סוגי כימות. בנוסף, לא מצוינים נתוני מהירות מדויקים או דרישות זיכרון ספציפיות לכל קובץ. צריך לבדוק ידנית כל גרסה כדי לוודא שאיבוד המידע בתהליך הכימות לא פוגע במרקם או בפרטים הקטנים של התמונה שאתם מנסים להפיק.

שאלות
נפוצות

איפה שמים את הקבצים אחרי ההורדה?

הקובץ שבחרתם צריך לשבת בנתיב ComfyUI/models/unet. לאחר מכן טוענים אותו דרך הצומת הייעודית של ComfyUI-GGUF בתוך תוכנת העבודה שלכם.

צריך להוריד את כל 95 הגיגה בייט?

ממש לא. הנפח הזה מורכב מ־13 קבצים שונים שכל אחד מהם מייצג רמת דחיסה אחרת של המודל. אתם צריכים להוריד רק קובץ אחד שמתאים לנפח הזיכרון הפנוי שלכם.

איך מריצים

כדי לעבוד איתו צריך להשתמש בתוסף ComfyUI-GGUF. את הקבצים שהורדתם שמים ישירות בתיקיית ComfyUI/models/unet, ומשם בונים את התהליך הגרפי שלכם כרגיל.

סך כל הקבצים בפרויקט מגיע לנפח כולל של 95.1 גיגה בייט ומחולק בין 13 קבצים שונים של דרגות כימות. אתם לא מורידים הכל, אלא בוחרים קובץ בודד שמתאים לזיכרון של הכרטיס הגרפי שלכם. אם אין לכם כרטיס גרפי סביר עם תמיכה מתאימה להרצת מודלים מכומתים כאלה, עדיף להשתמש בפתרון ענן או API.

ollama run hf.co/city96/FLUX.1-schnell-gguf:Q4_K_S

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

הרישיון

הרישיון כאן הוא apache-2.0. מותר להשתמש בו לצרכים מסחריים ופרטיים, לשנות את הקוד ולהפיץ אותו כחלק ממוצר משלכם. התנאי העיקרי הוא שמירה על הודעת זכויות היוצרים והרישיון המקורי בקבצים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗