HiDream-I1-Dev-gguf

קוד פתוח

city96mit2025-04-15

gguf
image-generation
HiDream.ai
text-to-image
en

גרסת קוונטיזציה של מודל יצירת תמונות שנועדה לחסוך זיכרון ולהשתלב ישירות בתוך סביבות עבודה מקומיות. שווה לבדוק אותו אם רוצים להפיק תמונות מקומית בלי לרוקן את השרת.

175 GBמשקל הקבצים
6,067הורדות בחודש
65לייקים

מה זה

מדובר בהמרה ישירה לפורמט GGUF של מודל יצירת התמונות HiDream-I1-Dev. המטרה כאן היא לא להמציא ארכיטקטורה חדשה, אלא לקחת מודל כבד ולהנגיש אותו לעבודה מקומית יעילה יותר באמצעות דחיסה, כך שיתאים למשתמשים שמריצים תחנות עבודה רגילות ולא רק חוות שרתים ענקיות.

המודל מיועד ליצירת תמונות מטקסט ומקבל הנחיות באנגלית בלבד. ההבדל העיקרי מול גרסת המקור הוא הגמישות בבחירת רמת הדיוק מול צריכת הזיכרון, בזכות קובצי המשקל השונים שנוצרו בהמרה, מה שמאפשר להוריד רק את הגרסה שמתאימה לנפח כרטיס המסך שלכם.

מתאים ל

יצירת תמונות ב־ComfyUI
משתלב ישר בתהליכי עבודה מקומיים בעזרת תוסף GGUF מוכן מראש.
עבודה מקומית במשאבים מוגבלים
מאפשר לבחור קובץ מקוונטט שחוסך זיכרון בהשוואה למודל המקורי.
בדיקת איכות קוונטיזציה
מתאים למי שרוצה להשוות רמות דחיסה שונות על מודל תמונה.

איפה זה נופל

הקוד לא עובד ישר מהקופסה כמודל יחיד. צריך להוריד VAE ורכיבים נוספים בנפרד ממאגר אחר כדי להרכיב תהליך עבודה שלם. בנוסף, הוא תומך בהנחיות באנגלית בלבד, כך שטקסט בעברית לא יעבוד ישירות. אין בכרטיס שום נתוני ביצועים או דוגמאות לפלט, אז צריך לבדוק בעצמכם את איכות התמונות אחרי הדחיסה.

שאלות
נפוצות

האם צריך להוריד את כל 175 הגיגה בייט כדי לעבוד?

ממש לא. המשקל הכולל נובע מכך שיש 16 גרסאות דחיסה שונות שהועלו לאותו מאגר. אתם בוחרים ומורידים רק קובץ בודד אחד שמתאים לכרטיס המסך שלכם.

איפה מוצאים את קובץ ה־VAE שצריך להרצה?

הוא לא נמצא בתוך המאגר הזה. היוצר מפנה להורדה של ה־VAE וקבצים נוספים ממאגר נפרד של ארגון ComfyUI, ורק אחרי שמחברים אותם יחד המערכת תייצר תמונות.

איך מריצים

מריצים אותו בתוך ComfyUI בעזרת התוסף ComfyUI-GGUF. מורידים את קובץ המשקל שבחרתם, זורקים אותו לתיקיית diffusion_models, ומביאים בנפרד את ה־VAE והקבצים הנלווים מהמאגר של Comfy-Org.

סך כל הקבצים בפרויקט שוקל 175 גיגה בייט בגלל ריבוי רמות הקוונטיזציה, אז ברור שלא מורידים הכל. תבחרו קובץ בודד שמתאים לגודל ה־VRAM שלכם. אם אין לכם כרטיס מסך חזק מספיק או כוח להגדיר את כל הקבצים הנלווים, עדיף להשתמש ב־API חיצוני.

ollama run hf.co/city96/HiDream-I1-Dev-gguf:Q4_K_M

איזו גרסה

אותו מודל בכמה רמות דחיסה. ככל שהמספר נמוך יותר הקובץ קטן יותר ורץ על פחות זיכרון, והתשובות נהיות פחות מדויקות. רוב האנשים רוצים את הגדולה ביותר שנכנסת להם בזיכרון.

BF1634.2 GB Q8_018.7 GB Q6_K14.7 GB Q5_113.5 GB Q5_K_M13.0 GB Q5_012.7 GB Q5_K_S12.5 GB Q4_K_M11.5 GB Q4_111.5 GB Q4_K_S10.9 GB Q4_010.7 GB Q3_K_M8.8 GB Q3_K_S8.2 GB Q2_K6.6 GB

הקבצים

16 קבצים במאגר, 175 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון כאן הוא MIT. זה רישיון פתוח לחלוטין שמאפשר להשתמש במודל, לשנות אותו ולשלב אותו במוצרים מסחריים בלי תמלוגים. התנאי היחיד הוא לשמור על הצהרת זכויות היוצרים המקורית.

שימוש מסחרי
שינוי הקוד
הפצה מחדש

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗