GPT
הוספת כלי
F

flux.1-dev-SRPO-LoRas

קוד פתוח

Alissonerdxרישיון לא דווח2025-09-15

  • diffusers
  • srpo
  • flux-dev
  • flux
  • text-to-image

אוסף מתאמי LoRA שמביא את איכות SRPO ישירות למודל Flux.1 Dev הרגיל. פתרון מודולרי למי שרוצה לשלב שיפורי תמונה בלי להוריד מודל בסיס כבד מחדש.

  • 17.1 GBמשקל הקבצים
  • 6,723הורדות בחודש
  • 84לייקים

מה זה

המאגר הזה מאגד מתאמי LoRA שחולצו משלושה מקורות שונים של SRPO: המקורי של טנסנט, גרסה מותאמת של rockerBOO, וגרסה מכוילת מקוונטטת של wikeeyang. המטרה כאן היא לאפשר לכם להזריק את היכולות והסגנון של SRPO מעל Flux.1 Dev המקורי בלי להחזיק צ'קפוינט מלא וכבד של כל גרסה בנפרד.

היוצר חילץ את המתאמים בכמה דרגות דחיסה שונות, החל מדרגה 8 ועד 128, מה שמאפשר לבדוק שילובים שונים או לערבב אותם עם מתאמים אחרים. ההמלצה של היוצר היא ללכת על גרסת rockerBOO, אבל כל מקור נותן פלט קצת אחר, כך שיש פה מרחב ניסוי גדול למי שמחפש מראה מסוים.

מתאים ל

  • הזרקת SRPO למודל קיים

    קבלת השיפורים של SRPO ישירות על Flux Dev רגיל בלי להוריד מודל בסיס ענקי.

  • שילוב מתאמים מרובים

    ערבוב התאמות של rockerBOO עם מתאמים אחרים בעזרת דרגות שונות לבחירה.

  • ניסויי השוואה מהירים

    בדיקת שלושה מקורות שונים של SRPO באותו פייפליין בלי לשנות את התשתית.

איפה זה נופל

הגרסאות שהומרו עבור Nunchaku עדיין מוגדרות ניסיוניות לגמרי, והיוצר עצמו מציין שלא בדק אותן לעומק וממליץ להימנע מהן כרגע. כמו כן, אם כבר יש לכם מודל בסיס שכולל SRPO, אין שום טעם אמיתי להלביש עליו את המתאמים האלה כי הם פשוט משכפלים את אותה התאמה. הדיווחים על שילוב עם Flux Krea בדרגה 256 מבוססים על שמועות ממשתמשים אחרים ולא אומתו על ידי מי שהעלה את הקבצים.

שאלות
נפוצות

האם כדאי להשתמש בקבצים שמותאמים ל־Nunchaku?

לא כרגע. היוצר מצהיר במפורש שההמרה הזו היא ניסיונית בלבד ועדיין לא נבדקה ברצינות, כך שהיא לא יציבה.

איזו גרסה מהשלוש מומלץ לבחור לעבודה שוטפת?

היוצר ממליץ על הגרסה שמבוססת על rockerBOO. עם זאת, הגרסה המקורית תפיק תוצאות אחרות, לכן שווה להשוות ביניהן.

איך מריצים

טוענים את Flux.1 Dev הרגיל דרך ספריית diffusers בפורמט bfloat16, ואז מושכים את קובץ המשקולות הרצוי ישירות מהמאגר בעזרת הפונקציה load_lora_weights. קריאת היצירה עובדת עם סקייל של 5.0 ודורשת לרוב 28 צעדים כדי לקבל תוצאה מלאה.

מבחינת חומרה, אתם צריכים מחשב שמסוגל להחזיק את Flux.1 Dev המקורי על כרטיס המסך, כלומר מאיץ גרפי עם נפח זיכרון מכובד. סך הקבצים בעמוד מגיע ל־17.1 גיגה בייט בגלל ריבוי הגרסאות, אבל בפועל מורידים רק את קובץ המשקולת הבודד שמתאים לדרגה ולמקור שבחרתם.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Alissonerdx/flux.1-dev-SRPO-LoRas")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

39 קבצים במאגר, 17.1 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

היוצר לא פרסם רישיון בעמוד המודל. במצב כזה אין אישור מפורש לשימוש מסחרי או להפצה מחדש, מה שיוצר סיכון משפטי ברור למי שמתכנן להכניס את המשקולות האלה לקוד של מוצר מסחרי. מומלץ להתייחס לזה כחומר למחקר ולניסויים בלבד עד שיוגדר רישיון רשמי.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗