GPT
הוספת כלי
B

BFS-Best-Face-Swap-Video

קוד פתוח

Alissonerdxother2026-01-24

  • diffusers
  • ltx-2
  • ltx-2.5
  • ic-lora
  • head-swap

החלפת פנים בווידאו שמבוססת על LTX ושומרת על זהות לאורך זמן. מתאים למי שבונה פייפליין ב־ComfyUI וצריך עקביות בלי שהפנים המקוריות יזלגו חזרה.

  • 12.2 GBמשקל הקבצים
  • 454הורדות בחודש
  • 407לייקים

מה זה

מדובר במערך קובצי LoRA להחלפת ראש בווידאו, שנבנה על בסיס מודלי הווידאו של LTX, כולל גרסאות מותאמות למודל LTX-2.5 בגודל 22 מיליארד פרמטרים. המודל מתמקד בשמירה על תווי הפנים של דמות היעד לאורך כל הקליפ במקום רק בפריים הראשון.

גרסה 1 הסתמכה על פריים אפס בלבד והייתה רגישה לשינויי תנועה. גרסה 2 הוסיפה מסכות ייעודיות בגוון מג'נטה ואימון ברזולוציית 768. גרסה 3 שינתה גישה לחלוטין. היא מייצרת רצועת מסך ירוק בצד הווידאו שבה תמונת הפנים מוטמעת בכל פריים, וכך המודל מקבל רפרנס קבוע לאורך כל הריצה בלי שהרצועה תופיע בתוצר הסופי.

מתאים ל

  • החלפת שחקנים בעריכת וידאו

    טוב לשוטים מורכבים שבהם צריך להחליף דמות בצילומי תקריב אופקיים.

  • דיבוב ושמירה על תנועת שפתיים

    מתאים לגרסה 3 ששומרת על תנועות פה מדויקות הודות לרפרנס קבוע.

  • בדיקות היתכנות לליהוק

    מאפשר לשתול פנים של שחקן על חומר גלם קיים לפני הפקה מלאה.

איפה זה נופל

הצלחת הפלט תלויה כמעט לחלוטין באיכות ההכנה הידנית. אם מסכת הפנים בגרסה 2 אינה מכסה את הראש במדויק, הפנים המקוריות דולפות החוצה, בייחוד כשיש הבדלי שיער משמעותיים בין הדמויות. חיתוכי עריכה מהירים בווידאו שוברים את הרצף ומאפסים את הזהות. בגרסה הראשונה, פרומפטים מפורטים לא משפיעים כלל, והביצועים בצילום אנכי או בצילומים רחבים ירודים משמעותית בהשוואה לקלוז־אפ לרוחב.

שאלות
נפוצות

האם הפסים הירוקים מגרסה 3 נשארים בסרטון הסופי?

לא. הרצועה הירוקה משרתת את שלב הניתוח בלבד והווידאו הסופי מרונדר ללא תוספות, ברזולוציה ובמסגור של חומר הגלם.

מה ההבדל בין קובצי r128 ל־r64 בגרסת LTX-2.5?

גרסת r128 כוללת דרגה גבוהה יותר שמספקת שמירת זהות מדויקת יותר, בעוד r64 קלה ומהירה יותר אך עלולה לאבד פרטים עדינים.

מדוע השיער המקורי ממשיך להופיע בתוצאה?

המודל נוטה לזליגת זהות כשהמסכה הדוקה מדי או כשצורת הראש שונה. כדי לפתור את זה יש להשתמש במסכה מרובעת שמכסה לחלוטין את הראש.

איך מריצים

המודל כולל 35 קבצים במשקל כולל של 12.2 גיגה־בייט, ביניהם קובצי LoRA בדרגות r128 ו־r64. תזדקקו לכרטיס מסך חזק מאוד עם נפח זיכרון גבוה, במיוחד כיוון שמודל הבסיס הוא LTX-2.5 שדורש משאבים כבדים בעצמו. תהליך האימון של הפרויקט נעשה על מעבדי RTX PRO 6000 Blackwell.

בפועל מריצים את זה דרך תוסף ייעודי ב־ComfyUI באמצעות קובצי תהליך עבודה מוכנים שצורפו למאגר. אם אתם צריכים תוצאה מיידית לפרויקט חד־פעמי בלי לתחזק סביבת עבודה מקומית של וידאו וכבלי זיכרון, שירות ענן חיצוני יחסוך את כאב הראש.

from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Alissonerdx/BFS-Best-Face-Swap-Video")
img = pipe("a photo").images[0]

הקבצים

35 קבצים במאגר, 12.2 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הרישיון מוגדר כמותאם אישית, ולא תחת רישיון קוד פתוח סטנדרטי. היוצר דורש הסכמה משפטית מפורשת מכל אדם שפניו מעובדות, ומסיר מעצמו כל אחריות לשימוש. אין היתר שימוש מסחרי מפורש וברור במסמך, ולכן שילוב שלו במוצר מסחרי דורש בירור ישיר של תנאי הרישיון מול היוצר.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗