Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16

מה זה

מדובר בעיבוד של Qwen 3.6 שעבר הסרת מנגנוני סירוב באמצעות שינוי וקטורי ממוקד, לצד תיקון חריגות בשכבות מסוג SSM שהיו קיימות במקור. המטרה היתה לנקות את מנגנוני הסירוב בלי לפרק את יכולות החשיבה והשפה של המודל המקורי. במבחן של מאה בקשות עוינות שנועדו לבדוק סירובים, המודל ענה על כולן בלי לסרב כלל, לעומת מודל הבסיס שסירב ל־99 מהן.

ההבדל המשמעותי נמצא במרחק ההתפלגות מהמקור. מדד הסטייה שנמדד עומד על 0.000492, נתון נמוך מאוד שמראה שהפלט כמעט זהה למודל הבסיס במשימות שגרתיות כמו מתמטיקה, קוד והסברים טכניים. בנוסף, ראש חיזוי הטוקנים המשוער שוחזר ישירות מהמקור ומאפשר האצה של קצב הייצור ללא צורך באימון מחדש.

מתאים ל

• מחקר אבטחת מידע

  מאפשר ניתוח חולשות וסימולציות התקפה ללא חסימות או סירובים מובנים בתהליך הבדיקה.

• ייצור קוד ללא צנזורה

  מבצע כתיבה וסקירה של קוד תשתיתי וכלי רשת בלי לעצור על מילות מפתח רגישות.

• פיתוח מודלים מותאמים

  משמש כמשקל בסיס מדויק לאימון נוסף או דחיסה לחומרה ייעודית ללא עיוותי יישור.

איפה זה נופל

המודל פתוח לחלוטין ומציית לכל הוראה ללא מנגנון בלימה, כולל בקשות זדוניות, יצירת קוד תקיפה או תוכן פוגעני. אסור לחשוף אותו למשתמשי קצה ללא שכבת הגנה וסינון חיצונית באפליקציה שלכם. מעבר לכך, כלי האופטימיזציה ששימש להסרת המגבלות מתקשה לזהות מקרים שבהם המודל מתבלבל ומייצר מלל מקוטע במקום סירוב, ולכן חובה לבצע בדיקות עומק ידניות של איכות התשובות על המשימות הספציפיות שלכם לפני שילובו במערכת.

איך מריצים

כדי להריץ את הגרסה הזו בגודל מלא צריך כרטיס עם זיכרון משמעותי, כמו A100 או H100 עם 80 גיגה, או כרטיס RTX PRO 6000 עם 96 גיגה. הקבצים שוקלים 51.8 גיגה בזיכרון, ולכן כרטיסי 24 גיגה שגרתיים לא יספיקו ללא קוונטיזציה. אפשר להריץ אותו דרך vLLM עם הגדרות חיזוי טוקנים מקביליות ישירות מהקופסה.

אם יש ברשותכם חומרה חדשה יותר התומכת בפורמט NVFP4 או מחשב מק עם זיכרון מאוחד, עדיף להוריד את אחת הגרסאות המכווצות של הפרויקט שדורשות חצי מכמות הזיכרון. אם אין לכם גישה לשרת ייעודי עם כרטיס מקצועי, עלויות החומרה הפרטית יהיו גבוהות משמעותית משימוש במודל שירות דרך API חיצוני.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="AEON-7/Qwen3.6-27B-AEON-Ultimate-Uncensored-BF16")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

16 קבצים במאגר, 51.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00002.safetensors49.8 GB
• model-00002-of-00002.safetensors4.9 GB
• model-mtp-extension.safetensors849.4 MB
• tokenizer.json11.1 MB
• cartridge.jpg374.8 KB
• model.safetensors.index.json112.2 KB
• README.md43.4 KB
• chat_template.jinja7.8 KB
• assets/perf/sib_q27bf16_concurrency.svg4.6 KB
• config.json3.7 KB
• assets/perf/qwen27b_variant_family.svg3.1 KB
• .gitattributes1.6 KB
• tokenizer_config.json1.1 KB
• preprocessor_config.json390 B
• video_preprocessor_config.json385 B
• generation_config.json213 B

הרישיון

הרישיון הוא Apache 2.0. מותר להשתמש במודל לצרכים מסחריים, לשנות אותו, להפיץ אותו ולשלב אותו במוצרים סגורים. הדרישה העיקרית היא הוספת עותק של הרישיון המקורי ומתן קרדיט ליוצרים בכל הפצה של הקוד או המשקלים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗