Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-BF16

מה זה

מדובר בעריכת משקלים של המודל Qwen3.8-27B שנועדה לעקוף את מנגנוני הסירוב המקוריים שלו. היוצרים השתמשו בכלי שנקרא abliterix 1.12.2 וסרקו 50 ניסיונות שונים כדי למצוא איזון, מתוך מטרה לנטרל את ההטפה המובנית בלי לפרק את יכולת החשיבה הלוגית של המודל. רכיבי הראייה ומנגנון ה־MTP נשארו ללא שינוי ישירות ממודל הבסיס.

במבחני הסירוב, שופט אוטומטי זיהה 36 סירובים מתוך 100 בקשות שנחשבות מזיקות, לעומת כמעט 100 סירובים במודל המקורי. בבדיקה ידנית של התוצאות התברר שאפס בקשות נדחו באופן מוחלט. השאריות שנרשמו כללו דיסקליימרים קצרים לפני מתן התשובה המלאה או הפניות לעזרה במקרי אובדנות, במקום סירוב אטום שמסרב לייצר את הפלט.

מדד ה־KL הממוצע עומד על 0.0991 מול חציון של 0.013. הפער הזה מראה שהמודל שומר על המבנה והתחביר של מודל הבסיס ברוב המוחלט של המקרים, אבל משנה את צורת הפתיחה שלו כך שהוא ניגש ישר לעניין.

מתאים ל

• מחקר אבטחת מידע

  כתיבת סקריפטים וסימולציות חולשה לצוותי red team בלי שהמודל יסרב לייצר קוד שנראה כמו מתקפה.

• כתיבה יצירתית ללא סינון

  יצירת דיאלוגים מורכבים וסצנות אקשן או תוכן למבוגרים בלי לחטוף הרצאות מוסר באמצע הטקסט.

• מחקר יישור מודלים

  בדיקת התנהגות מודלי שפה כשההגנות מוסרות, ומדידת השפעת תהליך ה־abliteration על יציבות הפלט.

איפה זה נופל

היוצרים מצהירים בפירוש שמדובר בטיוטה מוקדמת ולא בגרסה סופית. הסרת שכבות הסירוב פגעה ביציבות בחלונות הקשר ארוכים מאוד. כשהתשובה מתארכת, המודל מתחיל לחזור על אותם משפטים, נכנס ללולאות ומתקשה לסיים את הרעיון. מעבר לזה, המודל מייצר קוד פריצה, חומרים מסוכנים ותוכן מיני בלי שום פילטר פנימי, כך שכל האחריות לסינון ולבדיקת התוצאות עוברת ישירות אליכם.

איך מריצים

המשקל המלא בפורמט BF16 דורש כ־52 גיגה-בייט של זיכרון רק בשביל להחזיק את הקבצים, ולכן תצטרכו מאיץ עם זיכרון גדול כמו H200 של 140 גיגה-בייט או מערך של כמה כרטיסים. היוצרים מציינים שיש גרסה מקווצת בפורמט NVFP4 ששוקלת כ־23 גיגה-בייט ומתאימה לכרטיסים בודדים כמו RTX 5090 או RTX PRO 6000.

אם אין לכם כרטיסי שרת ייעודיים או חומרה מקומית חזקה במיוחד, להרים את גרסת ה־BF16 לבד זה סיפור יקר שלא תמיד מצדיק את המאמץ. המודל נבדק בסביבת vLLM 0.27.1, ומצב ה־thinking שלו מופעל כברירת מחדל.

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="AEON-7/Qwen3.8-27B-AEON-ULTIMATE-UNCENSORED-BF16")
print(pipe("שלום"))

הקבצים

14 קבצים במאגר, 51.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• model-00001-of-00002.safetensors49.8 GB
• model-00002-of-00002.safetensors4.9 GB
• model-00003-of-00003.safetensors849.4 MB
• tokenizer.json20.0 MB
• early-access-cartridge.png1.8 MB
• model.safetensors.index.json112.3 KB
• README.md15.2 KB
• tokenizer_config.json10.4 KB
• chat_template.jinja9.0 KB
• config.json3.7 KB
• .gitattributes1.6 KB
• preprocessor_config.json390 B
• video_preprocessor_config.json385 B
• generation_config.json214 B

הרישיון

המודל משוחרר ברישיון Apache 2.0 שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי קוד והפצה חופשית. עם זאת, כרטיס המודל כולל תנאי שימוש נוקשים שמטילים על המשתמש אחריות בלעדית לכל נזק, מחייבים הוספת שכבות הגנה במערכות מבצעיות וקובעים תניית בוררות פרטנית במקרה של מחלוקת משפטית.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗