חדש Key אחד לכל המודלים, עם הערכת מחיר לפני כל קריאה. יוצרים Key

GPT
V

VibeEval

קוד פתוח

RekaAIapache-2.02024-05-02

  • Reka
  • Vibe
  • Eval
  • VibeEval
  • Vibe-Eval

מבחן ביצועים ממוקד שנועד לאתגר מודלי ראייה שפה עם שאלות קשות במיוחד. הוא מתאים למי שרוצה לבדוק איפה מודל מולטי מודלי נכשל במשימות הבנה מורכבות.

  • 286הורדות בחודש
  • 48לייקים

מה זה

המאגר מכיל פחות מאלף דוגמאות בדיקה שמיועדות להערכה ולא לאימון. כל רשומה כוללת מזהה ייחודי, תמונה, פרומפט של משתמש ותשובת ייחוס שנחשבת לנכונה. בנוסף מופיעים שם הקובץ וקישור פומבי למיקום התמונה ברשת.

המבנה הפנימי מחלק את הדוגמאות לשתי קטגוריות קושי, רגיל וקשה. הדוגמאות הקשות הוגדרו במפורש כמקרים שבהם מודלים מתקדמים מתקשים להגיע לפתרון נכון, ולכן הן משמשות מדד קיצון לבחינת יכולות הסקת המסקנות של מודלי שיחה מבוססי תמונה.

הכרטיס לא מפרט תהליך סינון אלגוריתמי או מקורות איסוף ספציפיים לתמונות עצמן, אך מפנה למאמר המדעי שפורסם במאי 2024. השפות המדווחות במאגר כוללות אנגלית, פולנית, סינית ויפנית, ללא פירוט על היקף הייצוג של כל שפה בדוגמאות.

מתאים ל

  • השוואת מודלי ראייה

    הרצת מבחן מובנה לבדיקת דיוק של מודלים מולטי מודליים מול תשובות ייחוס.

  • בדיקת מקרי קצה

    שימוש בחלק הקשה של המאגר כדי לזהות נקודות עיוורון בהבנת תמונה מורכבת.

  • מעקב אחר רגרסיה

    בדיקה תקופתית של גרסאות מודל פנימיות מול שאלות מאתגרות כדי לוודא שאין ירידה ביכולת.

איפה זה נופל

המאגר קטן מאוד ומכיל פחות מאלף דוגמאות, כך שהוא לא מתאים לאימון מודלים אלא רק לבדיקת ביצועים נקודתית. עברית אינה נתמכת ברשימת השפות של המאגר, ולכן הוא לא יסייע להעריך יכולות מקומיות. מעבר לכך, הכרטיס מציין שהחלק הקשה מכיל שאלות שמודל Reka Core לא הצליח לפתור, מה שעלול לייצר הטיה לטובת כשלים ספציפיים שמאפיינים ארכיטקטורות מסוימות על פני אחרות.

שאלות
נפוצות

האם מותר להשתמש במאגר לפרויקטים מסחריים?

כן, הרישיון המדווח הוא apache-2.0 שמאפשר שימוש מסחרי מלא, כולל הפצה ושינוי של החומרים. הדרישה העיקרית היא מתן קרדיט ליוצרים ושמירה על תנאי הרישיון המקורי. שימוש בדאטהסט להערכת מודל מסחרי אינו כובל את המוצר הסופי.

האם יש במאגר תמיכה בשפה העברית?

לא, השפות שמופיעות ברשומות המאגר הן אנגלית, פולנית, סינית ויפנית בלבד. אם המוצר שלכם מיועד לעיבוד תמונה והסבר בעברית, המאגר הזה לא יספק לכם אינדיקציה ליכולות המודל בשפה המקומית. תצטרכו לתרגם את הפרומפטים באופן עצמאי לצורך בדיקה כזו.

כמה מקום המאגר תופס ומה מבנה הקבצים?

המאגר קטן מאוד ומכיל פחות מאלף רשומות המרוכזות בקובץ parquet יחיד. לצד קובץ התיעוד יש בסך הכל שלושה קבצים במאגר, כך שתהליך ההורדה והטעינה שלו אורך שניות בודדות ולא דורש משאבי אחסון מיוחדים. התמונות שמורות ישירות בתוך הקובץ כמבנה נתונים של בתים.

במה הוא שונה ממאגרי הערכה רגילים למודלי שפה וראייה?

הוא מתמקד בדוגמאות ברמת קושי גבוהה ומחלק את השאלות מראש לשתי רמות, רגילה וקשה. חלק מהשאלות בקטגוריה הקשה נבחרו במיוחד משום שמודלים קיימים התקשו לפתור אותן. זה הופך אותו לכלי אבחון למקרי קצה ולא למבחן רחב שמודד יכולות בסיסיות.

איך טוענים

המאגר פתוח לציבור ואינו דורש אישור גישה מראש. הקבצים שמורים בפורמט parquet בשם vibe-eval.v1.parquet וניתן להוריד אותם ישירות מחיבוק הפנים או דרך עמוד השחרורים בגיטהאב של המיזם. בכל שורת נתונים, השדות העיקריים לעבודה הם התמונה עצמה ששמורה במבנה של בתים ונתיב, הטקסט של הפרומפט ותשובת הזהב להשוואה. סקריפטים להרצת ההערכה המלאה מנוהלים בריפו הייעודי של החברה.

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("RekaAI/VibeEval")

הרישיון

המאגר מופץ תחת רישיון apache-2.0. הרישיון מאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של הנתונים, בתנאי ששומרים על הודעות זכויות היוצרים והייחוס ליוצרים המקוריים. אין חובה לשתף פרויקטים נגזרים תחת אותו הרישיון, ומודל שנבדק על הנתונים הללו אינו מוגבל בשימוש מסחרי.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗