high-quality-midjouney-srefs
קוד פתוחpeteromalletרישיון לא דווח2025-07-01
תמונות מידג׳רני שנאספו מרשת האינטרנט לפי מזהי סגנון לצד תיאורים טקסטואליים שנוצרו במודל ראייה. המאגר מיועד למי שרוצה לאמן מודלים על סגנונות ויזואליים מוגדרים.
- 235הורדות בחודש
- 25לייקים
מה זה
המאגר מכיל קובצי תמונות שנגרדו מהאתר midjourneysref.com לצד נתוני מטא עשירים. התיאורים הטקסטואליים של התמונות לא הגיעו מהפרומפטים המקוריים שייצרו אותן, אלא נוצרו באמצעות ממשק ה־API של מודל הראייה Moondream באורכים משתנים, מקצר ועד מפורט. בנוסף, התמונות עברו ניתוח קרופ באמצעות מודל הראייה של OpenAI לצורך התאמת יחסי תצוגה שונים.
כל רשומה כוללת את קובץ התמונה, מזהה הסגנון שנחלץ משם הקובץ, תיאור טקסטואלי, ממדי רוחב וגובה, קטגוריית גודל, כיוון התמונה ונתוני חיתוך אם בוצעו. הקבצים מחולקים למספר מקטעי Parquet שונים כדי לאפשר גישה נוחה יותר לחלקי המידע.
מתאים ל
- אימון LoRA לפי סגנון
סינון תמונות לפי שדה ה־sref כדי לאמן מתאמי סגנון ממוקדים על תמונות מידג׳רני עקביות.
- הערכת מודלי כיתוב תמונה
בדיקת איכות של מודלי Vision-Language מול כיתובי Moondream ונתוני התמונות הקיימים.
- מחקר על חיתוך תמונות
בחינת החלטות הקרופ והיחסים שנוצרו על ידי מודל הראייה ביחס לתמונות המקור.
איפה זה נופל
הטקסטים המצורפים לתמונות נוצרו באופן מלאכותי על ידי מודל Moondream ולא משקפים את הפרומפט המקורי של המשתמש. שפת התיאורים היא אנגלית בלבד ואין תמיכה בעברית. בנוסף, התמונות נגרדו מעמודי אינטרנט ספציפיים בלבד, לכן יש לבדוק ידנית את איכות החיתוכים והתיאורים לפני שמבססים עליהם אימון מודל.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש במאגר לפיתוח מוצר מסחרי?
לא מומלץ בכלל. המאגר פורסם ללא רישיון רשמי וכולל הערה על שימוש לימודי ומחקרי בלבד. בנוסף מדובר בתמונות שנגרדו מאתר צד שלישי ללא הבהרה של זכויות הקניין עליהן.
האם יש במאגר תיאורים בעברית?
לא. כל התיאורים הופקו באנגלית על ידי Moondream בהתאם לסקריפטים של הפרויקט. אם צריך עברית, תידרשו לתרגם את השדות או לכתב את התמונות מחדש בעצמכם.
איך נאספו התמונות והטקסטים?
התמונות הורדו מהאתר midjourneysref.com באמצעות סקריפט ייעודי. לאחר מכן הופקו התיאורים באמצעות מודל Moondream, וחלק מהתמונות עברו ניתוח חיתוך חכם עם מודל הראייה של OpenAI.
במה הוא שונה ממאגרי מידג׳רני רגילים?
רוב המאגרים מציגים את הפרומפט המקורי של המשתמש שיצר את התמונה. כאן הפרומפט הוא כיתוב סינתטי שנוצר בדיעבד, והדגש הוא על מזהי הסגנון שמקובצים לפי ערכי sref.
איך טוענים
טוענים את המידע באמצעות ספריית datasets הרגילה של HuggingFace, ללא צורך באישור גישה מוקדם או בהרשמה מיוחדת. המאגר מכיל 64 קבצים, כולל סקריפטים ומקטעי Parquet כמו chunk_000.parquet. השדות העיקריים לעבודה הם התמונה עצמה, שדה ה־prompt ושדה ה־sref שמשמש לסינון לפי סגנון ספציפי.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("peteromallet/high-quality-midjouney-srefs")הרישיון
היוצר לא הצהיר על רישיון רשמי במאגר, ובעמוד מצוין רק שהפרויקט נועד למטרות חינוך ומחקר תוך בקשה לכבד את תנאי האתרים המקוריים. בהיעדר רישיון מוגדר, לא מומלץ להשתמש בדאטהסט לפיתוח מוצרים מסחריים או לאימון מודלים המיועדים למכירה.