multi-temporal-crop-classification
קוד פתוחibm-nasa-geospatialcc-by-4.02023-07-27
המאגר כולל צילומי לוויין מסדרת Landsat ו־Sentinel מארצות הברית משנת 2022 עם תוויות של גידולים חקלאיים. הוא מיועד למי שבונה מודלים של סגמנטציה מבוססי שינויים לאורך עונת הגידול.
- 557הורדות בחודש
- 28לייקים
מה זה
הנתונים מורכבים מ־3,854 מקטעי תמונה בגודל 224 על 224 פיקסלים, ברזולוציה מרחבית של 30 מטר לפיקסל. כל מקטע קלט כולל 18 ערוצים, שמחולקים לשישה ערוצים ספקטרליים שנמדדו בשלוש נקודות זמן שונות בין מרץ לספטמבר 2022. התיוג מגיע משכבת הגידולים של משרד החקלאות האמריקאי, ונשמר כמסכה בעלת ערוץ יחיד שמחלקת את השטח ל־13 מחלקות כמו תירס, סויה, כותנה, מים פתוחים ויערות.
במקור נבחרו 5,000 מקטעים ברחבי ארצות הברית, אך מתוכם סוננו מקטעים שכללו עננים, צללי עננים או ערכים חסרים לפי שכבת איכות של המוצר הלווייני. החלוקה שנקבעה מראש מפרידה את הנתונים באופן אקראי ל־80% לאימון ו־20% לולידציה, והמזהים של כל קבוצה מתועדים בקובצי טקסט ייעודיים.
מתאים ל
- סגמנטציה של גידולים
אימון מודלים לסיווג שטחים חקלאיים לפי 13 מחלקות תוך שימוש ברצף זמן.
- ניתוח מולטי-טמפורלי
בדיקת שיטות היתוך של שש רצועות ספקטרליות שנלכדו בשלושה שלבי עונה שונים.
- מבחן ביצועים למודלי תשתית
הערכת ארכיטקטורות למידה עמוקה על נתונים גיאומרחביים מיושרים ומסונני עננים.
איפה זה נופל
כל הנתונים נאספו בארצות הברית בלבד ובשנת 2022 בלבד. מחזורי הגידול, סוגי הצמחייה והחתימות הספקטרליות משקפים את החקלאות האמריקאית, ולכן מודל שמאומן עליהם יתקשה לעבוד על שטחים באזורים אחרים בעולם כמו המזרח התיכון. בנוסף, הרזולוציה המרחבית מוגבלת ל־30 מטר, מה שלא מאפשר להבחין בחלקות קטנות.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש בדאטהסט לפיתוח מוצר מסחרי?
כן, רישיון CC-BY-4.0 מתיר שימוש מסחרי מלא. צריך רק להקפיד על מתן קרדיט נאות ליוצרים במסמכי המוצר או בקוד.
האם הנתונים רלוונטיים לחקלאות בישראל?
הנתונים נאספו כולם בארצות הברית, והסוגים והעונתיות תואמים למשטר הגידול שם. מודל שיאומן רק עליהם לא יתאים ישירות לשדות ישראליים בלי אימון נוסף והתאמה מקומית.
איך מחולקים הערוצים בקובצי התמונה?
כל תמונת קלט כוללת 18 ערוצים, שהם שישה ערוצים ספקטרליים שחוזרים שלוש פעמים לאורך עונת הגידול. הערוצים כוללים כחול, ירוק, אדום, תת-אדום קרוב ושני ערוצי תת-אדום קצר.
האם נדרשת הרשאה מיוחדת כדי להוריד את הקבצים?
הגישה פתוחה לציבור ואין צורך באישור פרטני. ההורדה דורשת שימוש ב־Git LFS בגלל משקל קובצי ה־tgz, או משיכה ישירה מאחסון S3.
איך טוענים
המידע לא מגיע בטעינה פשוטה של שורת פייתון אחת, אלא ארוז בשני קובצי ארכיון מכווצים מסוג training_chips.tgz ו־validation_chips.tgz. תצטרכו להוריד אותם ישירות ממאגר הגיט באמצעות Git LFS או דרך מודל אחסון ב־AWS S3. התמונות שמורות כקובצי GeoTIFF ברשת קואורדינטות EPSG:5070, כך שנדרשת ספרייה גיאוגרפית לקריאת המערכים והערוצים לפני שמזינים אותם לרשת הנוירונים.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ibm-nasa-geospatial/multi-temporal-crop-classification")הרישיון
הרישיון הוא CC-BY-4.0. מותר להשתמש בנתונים למטרות מסחריות ולמחקר, לשנות אותם ולשלב אותם בפרויקטים אחרים. החובה היחידה היא לתת קרדיט ליוצרים המקוריים לפי הנחיות הציטוט, ואין דרישה לשתף את המודל המאומן או את הנגזרות תחת אותו הרישיון.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- חובת ייחוס