hls_burn_scars
קוד פתוחibm-nasa-geospatialcc-by-4.02023-06-14
המאגר מרכז צילומי לוויין של צלקות שריפה ברחבי ארצות הברית עם מסיכות סגמנטציה מוכנות. אם אתם בונים מודל לזיהוי שטחים שרופים מתצלומי Landsat ו־Sentinel, החיתוך והתיעוד כבר נעשו עבורכם.
- 1,105הורדות בחודש
- 27לייקים
מה זה
מדובר ב־804 סצנות בגודל 512 על 512 פיקסלים, שנאספו בין השנים 2018 ל־2021 ברחבי החלק היבשתי של ארצות הברית. הנתונים מתבססים על שילוב לווייני Landsat ו־Sentinel-2 בגרסה 1.4 של מוצר HLS. התמונות עברו המרה להחזרת אור וכוללות שישה ערוצים ספקטרליים, בהם כחול, ירוק, אדום, אינפרא-אדום קרוב ושני ערוצי אינפרא-אדום בגלים קצרים.
לכל סצנה מוצמדת מסיכה חד-ערוצית שמסמנת אזור שרוף, אזור לא שרוף ומידע חסר. הגבולות המקוריים נלקחו מקובצי shapefile של פרויקט MTBS. החיתוך בוצע כך שצלקת השריפה יושבת במרכז החלון, אלא אם התקרית הייתה קרובה מדי לשולי האריח הלווייני. הצילומים סוננו ידנית מעננים ומפערי מידע, ונוכחות השריפות נבדקה בעין. החלוקה פשוטה, שני שלישים לאימון ושליש לאימות.
מתאים ל
- אימון מודלי סגמנטציה
זיהוי אוטומטי של תאי שטח שנפגעו באש מתוך תמונות לוויין מרובות ערוצים.
- בדיקת ביצועים השוואתית
שימוש בסט האימות הקבוע כדי למדוד ארכיטקטורות ראייה ממוחשבת מול נתוני אמת של MTBS.
- פיתוח כלי הערכת נזקים
בניית שכבת ניתוח ראשונית למיפוי גבולות שריפה עבור צוותי חילוץ ותכנון סביבתי.
איפה זה נופל
ההטיה המשמעותית ביותר היא גיאוגרפית. כל 804 התמונות מגיעות רק מארצות הברית ומטווח שנים מוגדר מאוד. אם תרצו לזהות שריפות בישראל או באגן הים התיכון, חתימת הצמחייה וסוגי הקרקע שונים לגמרי והמודל עלול לזייף. בנוסף, חלוקת הפיקסלים מאוד לא מאוזנת, כשרק 11 אחוז מוגדרים כשרופים לעומת 88 אחוז לא שרופים, כך שאימון נאיבי ייטה להתעלם מהשריפות עצמן.
שאלות
נפוצות
האם מותר להשתמש בדאטהסט הזה למוצר מסחרי?
כן. רישיון cc-by-4.0 מאפשר שימוש מסחרי מלא, כולל אימון מודלים פנימיים או שילוב שלהם באפליקציות. התנאי היחיד הוא מתן ייחוס מתאים לחוקרים מנאס"א ומ־IBM שפרסמו את החומר.
האם המאגר רלוונטי לזיהוי שריפות בישראל?
רק כבסיס גנרי ולא כמערכת מוכנה. כל הנתונים נאספו בארצות הברית, שבה סוגי היערות, הקרקע והלחות שונים למדי מהחורש והמדבר הישראליים. תצטרכו לאסוף דוגמאות מקומיות ולבצע כוונון עדין.
מה הגודל של המאגר וכמה דוגמאות יש בו?
יש בו בדיוק 804 סצנות חתוכות בגודל 512 על 512 פיקסלים, שמחולקות בין תיקיות אימון ואימות. המאגר מגיע כקובץ tar.gz אחד לצד סקריפט פייתון, כך שלא מדובר בנפח עצום שמחייב תשתית אחסון ייעודית.
איך המידע עבר אימות וסינון?
החוקרים הצליבו את צילומי הלוויין מול מאגר MTBS שמנטר שריפות בארצות הברית. לאחר מכן הם סיננו ידנית עננים ופערי נתונים, ווידאו בעין שצלקת השריפה אכן נמצאת בתוך גבולות התמונה שנחתכה.
איך טוענים
ההורדה כוללת קובץ דחוס יחיד בפורמט tar.gz וסקריפט טעינה בפייתון. אין צורך באישור גישה או ברישום מיוחד. הקבצים עצמם נשמרים בפורמט TIFF, כשהסצנות מכילות 6 ערוצים והמסיכות ערוץ בודד. במסיכה, הערך 1 מייצג שטח שרוף, 0 מסמן קרקע רגילה, ומינוס 1 מייצג ערכים חסרים. קחו בחשבון שהעבודה דורשת ספריות מתאימות לקריאת תמונות מרובות ערוצים ולא קורא תמונות רגיל.
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ibm-nasa-geospatial/hls_burn_scars")הרישיון
המאגר מופץ ברישיון cc-by-4.0. זהו רישיון מתירני שמאפשר שימוש מסחרי, שינוי של המידע והטמעה במוצרים ובמודלים מאומנים. הדרישה המשפטית היחידה היא מתן קרדיט ברור ליוצרים, לפי הציטוט שמופיע בתיעוד. אין חובה לשתף נגזרות באותו הרישיון.
- שימוש מסחרי
- שינוי הקוד
- חובת ייחוס