חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
T

yizhangliu/Text-to-Image

רץ בדפדפן

yizhangliuרישיון לא דווח2022-12-05

  • gradio

הכלי מרחיב תיאורי טקסט ומייצר מהם תמונות בכמה סגנונות במקביל. הוא מיועד למי שרוצה לבדוק איך מודלים שונים משפרים ניסוח קצר וממירים אותו לתמונה.

  • —הורדות בחודש
  • 66לייקים

מה זה

מזינים תיאור טקסט קצר בתיבת הקלט, ובוחרים אם לייצר תמונה ישירות או להרחיב את התיאור קודם. בממשק יש כפתורים ייעודיים להרחבת הטקסט כמו Extend 1 עד 3, שנעזרים במודלים כמו Promptist של מיקרוסופט, MagicPrompt וצינורות ייעודיים של yizhangliu ו־daspartho על בסיס gpt2.

בצד התמונות, המערכת מחברת כמה מודלים מוכרים, ביניהם Stable Diffusion v1.5 ו־Dreamlike Photoreal 2.0. הממשק כולל גם סליידר לשליטה ברמת הרעש עבור Dreamlike בין 0.1 ל־3, כדי לקבוע אם התוצאה תהיה מגוונת יותר או קרובה למקור, ותיבה מוסתרת לתרגום מסינית בשם prompt_work_zh.

מתאים ל

  • שדרוג פרומפטים קצרים

    לוקחים רעיון בסיסי בן כמה מילים ומרחיבים אותו אוטומטית בעזרת Promptist ו־MagicPrompt לתיאור עשיר ומפורט.

  • השוואת סגנונות תמונה

    מייצרים תמונה במקביל דרך Stable Diffusion ו־Dreamlike Photoreal כדי לבדוק איזה מודל מתאים יותר לסגנון הרצוי.

  • בדיקת רמות רעש

    משחקים עם סליידר הרעש של Dreamlike כדי לראות איך שינוי הפרמטר משפיע על הגיוון של התוצאה הסופית.

איפה זה נופל

הכלי מבוסס על חומרת cpu-basic חלשה יחסית, כך שפעולות מקומיות של עיבוד טקסט עלולות לקחת זמן. התלות בטעינת ממשקים חיצוניים דרך gr.Interface.load מועדת לכישלון אם השרתים החיצוניים של Dreamlike או MagicPrompt עמוסים או כבויים. בנוסף, הקוד כולל שדות פנימיים כמו תרגום מסינית, מה שמראה שהממשק נבנה בעיקר כניסוי אישי ולא כמוצר מלוטש.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הכלי פתוח ורץ ללא תשלום או צורך בהזנת אמצעי תשלום. כל מה שצריך זה לפתוח את העמוד בדפדפן ולהתחיל לעבוד.

האם צריך לפתוח חשבון כדי לייצר תמונות?

אין צורך בהתחברות או ברישום. נכנסים, לוחצים על כפתור ההתחלה במסך הראשון ומגיעים ישירות לתיבות הטקסט.

במה הכלי שונה מהרצה ישירה של Stable Diffusion?

הוא משלב בשלב אחד כלי הרחבת טקסט ייעודיים כמו Promptist יחד עם מודלים שונים של תמונה. במקום לנסח פרומפט מורכב בעצמכם, הוא מנסה להשלים את התיאור בשבילכם.

האם אפשר להריץ את הממשק מקומית על המחשב?

הקוד בנוי ב־Gradio ומשתמש בספריות סטנדרטיות, כך שאפשר עקרונית להוריד את app.py ולהריץ אותו. עם זאת, הוא מסתמך על קריאות ל־Spaces ומודלים מרוחקים ברשת, כך שחובה לשמור על חיבור אינטרנט פעיל.

איך משתמשים

נכנסים לעמוד, לוחצים על כפתור Let's GO כדי לעבור ממסך הפתיחה אל מסך העבודה, ומקלידים את התיאור באנגלית. משם אפשר ללחוץ על הרחבת הטקסט או ישירות על כפתורי הייצור Generate. הכלי רץ על מעבד בסיסי מסוג cpu-basic בלי כרטיס מסך ייעודי, אבל מאחר שהוא טוען ממשקים ומודלים מרוחקים של Spaces אחרים, חלק מהעיבוד תלוי בזמינות של אותם שירותים חיצוניים.

הרישיון

היוצר לא פרסם רישיון לפרויקט. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי בקוד, ומצב הזכויות של התמונות שנוצרות תלוי ברישיונות הנפרדים של המודלים המקוריים שרצים ברקע, כמו Stable Diffusion ו־Dreamlike.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗