GPT
I

InstaFlow

רץ בדפדפן

XCLiucreativeml-openrail-m2023-09-19

  • gradio

מייצרים תמונה מטקסט בצעד אחד בלבד, בלי לחכות עשרות שלבים. מתאים למי שרוצה לבדוק מהירות של זיקוק מודלים מבוססי דיפוזיה.

  • הורדות בחודש
  • 108לייקים

מה זה

אתם מקלידים תיאור טקסטואלי, בוחרים סיד או משאירים אותו אקראי, ומקבלים תמונה שנוצרת כמעט מיד. ברירת המחדל בממשק מציעה תיאור של מפל בסתיו בגוונים שקטים, כדי להראות מה המערכת מסוגלת להפיק בלי שום כיוונון מוקדם.

מאחורי הקלעים רץ המודל InstaFlow בגרסת 0.9B, שפותח על בסיס Stable Diffusion 1.5 בשיטת Rectified Flow. הטכניקה הזו מכווצת את תהליך הדיפוזיה הרגיל לצעד חישובי יחיד. בנוסף יש בממשק כפתור שמעביר את התוצאה שיצאה דרך צינור Refiner של SDXL ברזולוציה של 512, כדי לנסות לחדד את הפרטים שהלכו לאיבוד בייצור המהיר.

מתאים ל

  • בדיקת היתכנות למהירות

    מזינים פרומפט ורואים כמה מהר אפשר לקבל תמונה בסיסית בצעד חישובי יחיד.

  • שיפור מהיר עם SDXL

    מייצרים בסיס עם InstaFlow ומחדדים אותו מיד ברזולוציה של 512 פיקסלים.

  • ניסוי עם סידים קבועים

    מבטלים את הבחירה האקראית ובודקים איך שינוי הפרומפט משפיע על אותו סיד.

איפה זה נופל

נכון לעכשיו אי אפשר להריץ אותה ישירות בדפדפן, כי העמוד מדווח על שגיאת זמן ריצה וקורס. מעבר לזה, תמונה שנוצרת בצעד בודד מציגה לעיתים קרובות מריחות, היעדר חדות ואובדן פרטים עדינים לעומת מודלים רגילים. כפתור השיפור אמנם עוזר, אבל הוא מחזיר את המשתמש לעיבוד איטי יותר ופוגם ברעיון של ייצור מיידי.

שאלות
נפוצות

למה האפליקציה לא מגיבה כרגע?

העמוד מדווח על RUNTIME_ERROR, מה שאומר שהקוד קרס בהפעלה בשרת. צריך לחכות שמי שפרסם אותו יתקן את התלויות או הקבצים החסרים. עד שזה יקרה אי אפשר להשתמש בה באתר.

האם צריך לשלם על השימוש כאן?

לא, הגישה לעמוד פתוחה לגמרי ללא עלות. אין צורך להזין אמצעי תשלום ואין מנויים. כל מה שרץ שם נשען על המשאבים שהוקצו לו בחינם.

אפשר להריץ את זה על המחשב שלי?

כן, הקוד כתוב בפייתון עם ספריות מוכרות כמו diffusers ונטען דרך מאגרים ציבוריים. תצטרכו כרטיס מסך מתאים עם תמיכה ב־CUDA כדי שהמודלים ייטענו וירוצו מקומית. אפשר להוריד את הקבצים ולהרים את ממשק ה־gradio אצלכם.

במה זה שונה משימוש רגיל ב־Stable Diffusion 1.5?

המודל הרגיל עובר בין עשרים לחמישים צעדים כדי לנקות את הרעש וליצור תמונה חדה. כאן מדובר בגרסה מזוקקת שמנסה לעשות את כל הפעולה במעבר אחד בלבד. המהירות גבוהה בהרבה, אבל האיכות של התוצאה הראשונית נמוכה יותר.

איך משתמשים

לוחצים על כפתור הייצור בצעד אחד, והממשק פולט את התמונה ומציג בתיבת טקסט את זמן הריצה המדויק בשניות. אם התוצאה מטושטשת מדי, לוחצים על כפתור השיפור של SDXL וממתינים לעיבוד הנוסף. השרת מוגדר על חומרת t4-small צנועה למדי, כך שההבדל בזמנים מורגש היטב בין הצעד הבודד לשלב החידוד.

הרישיון

הקוד והמודלים כפופים לרישיון creativeml-openrail-m. הרישיון מאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי, אבל אוסר על יצירת תכנים פוגעניים, מזיקים או מטעים בהתאם למגבלות של משפחת Stable Diffusion.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • מגבלות שימוש ברישיון

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗