חדש תמונה, וידאו, קריינות ותמלול בקריאה אחת, בלי להריץ מודל. מנסים בלי שרת

GPT
C

CustomNet

רץ בדפדפן

TencentARCapache-2.02024-04-06

  • gradio

הכלי מייצר תמונה חדשה של חפץ לפי טקסט חופשי, תוך שליטה בזווית הצפייה שלו ובמיקום המדויק בפריים. הוא מתאים למי שרוצה לשלב מוצר בסצנות שונות בלי לאמן מודל ייעודי.

  • —הורדות בחודש
  • 46לייקים

מה זה

מעלים תמונת חפץ ומקבלים תמונה שמשלבת אותו בסביבה חדשה לגמרי לפי תיאור טקסטואלי. מתחת למכסה המנוע רצים המודל של TencentARC יחד עם CLIP של OpenAI, בשילוב דוגם מסוג DDIM ששומר על זהות העצם תוך שינוי הרקע.

הממשק כולל דוגמאות מובנות של תיק גב במשרד, נעליים על דרך עפר, מכונית על חוף ים, וכן שילובים בג'ונגל ובשלג. לפי הדוגמאות האלה, הקלט מתאים בעיקר לחפצים בודדים ומוגדרים היטב שצריכים להשתלב ברקע טבעי או משרדי.

מתאים ל

  • הדמיית מוצר בזוויות שונות

    יצירת תמונות שיווקיות לחפץ כמו תיק או נעל בסביבות מגוונות בלי להפיק ימי צילום בפועל.

  • בדיקת מיקום עצם בפריים

    הצבת מוצר בפינה מוגדרת מראש בתוך תמונה לפי קואורדינטות קבועות.

  • החלפת רקע מבוססת טקסט

    שילוב חפץ קיים בתוך סביבה חדשה כמו חוף ים, שלג או ג'ונגל באמצעות כתיבת תיאור בלבד.

איפה זה נופל

זוויות הצפייה מוגבלות מאוד בטווח הערכים של הממשק. זווית העלרוד נעה בין מינוס 30 לפלוס 30 מעלות, וזווית הסיבוב האופקי מוגבלת לטווח של בין מינוס 60 לפלוס 60 מעלות. אי אפשר לסובב חפץ לגמרי או להראות את הצד האחורי שלו. בנוסף, רזולוציית המיקום של התיבה מוגדרת בסליידרים עד 256 על 256, מה שמגביל את השליטה במיקום לתמונות קטנות או לקנה מידה קבוע מראש.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה עולה כסף?

לא, הגישה לממשק היא חינמית לחלוטין דרך הדפדפן. אין צורך לשלם על זמן הריצה של המעבד הגרפי שהוקצה להדגמה. כל התכונות המוצגות פתוחות לשימוש חופשי.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

בגלל שהמרחב נמצא כרגע במצב שינה, ייקח לו דקה או שתיים להתעורר בשימוש הראשון. אחרי שהמערכת באוויר, המעבד הגרפי מסוג A10G מייצר את התוצאה תוך מספר שניות בודדות. אין תור מוגדר מעבר לעומס הרגיל בשרת.

האם אפשר להריץ את זה על מחשב מקומי?

כן, הקוד פתוח תחת רישיון Apache 2.0 ומאפשר הורדה והתקנה עצמאית. תצטרכו להגדיר סביבת פייתון מתאימה, להתקין את התלויות ולהחזיק כרטיס מסך עם מספיק זיכרון כדי להריץ את שני המודלים במקביל. ההרצה המקומית תדרוש גם את משקולות המודל של TencentARC ושל CLIP.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה לכאן?

התמונות שלכם נשלחות לעיבוד בשרת המרוחק שמריץ את הממשק. הן מעובדות בזיכרון לצורך יצירת התמונה החדשה ולא נשמרות כמאגר נתונים קבוע בקוד האפליקציה. עם זאת, לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או סודיים להדגמות ציבוריות ברשת.

איך משתמשים

טוענים תמונה, לוחצים על כפתור העיבוד המקדים, ואז מכוונים את מיקום העצם בתיבה בעזרת סליידרים של קואורדינטות. לאחר מכן קובעים זוויות צפייה, מזינים פרומפט ולוחצים על הפקת התמונה. החומרה שמוקצה היא מעבד גרפי A10G, אבל המרחב במצב שינה, כך שההרצה הראשונה תדרוש המתנה קצרה להתעוררות השרת.

הרישיון

הקוד והכלי מופצים תחת רישיון Apache 2.0 המאפשר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של התוכנה. התוכן שאתם מעלים והתוצרים שנוצרים נשארים שלכם, אך תלויים בתנאי השימוש הרגילים של השרת המארח.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗