GPT
P

PhotoMaker-Style

רץ בדפדפן

TencentARCapache-2.02024-01-14

  • gradio

הכלי יוצר תמונות של פנים קיימות בסגנונות אמנותיים שונים על בסיס טקסט. הוא מתאים למי שרוצה לשלב דיוקן מוגדר בתוך סצנות בלי לאמן מודל מחדש.

  • הורדות בחודש
  • 655לייקים

מה זה

מעלים תמונות פנים לקלט, בוחרים סגנון מתוך תפריט מוגדר, וכותבים תיאור טקסט שכולל מילת הפעלה ייעודית. הפלט מציג תמונות חדשות שמשמרות את תווי הפנים של האדם המקורי בתוך הסגנון והסצנה שבחרתם. הדוגמאות המוכנות כוללות תמונות פנים מוכרות כמו לנה או יאנג מי כדי להדגים איך תווי הפנים נשמרים בסגנונות שונים.

מאחורי הממשק רץ צינור שמשלב את PhotoMaker עם מודל הבסיס sdxlUnstableDiffusers ומשקולות לורה. המערכת מחלצת ייצוג של תווי הפנים מכמה תמונות קלט ומשלבת אותם ישירות בתהליך הציור של המודל, בלי תהליך אימון ארוך ומייגע.

מתאים ל

  • החלפת סגנון לדיוקן

    לוקחים תמונת פנים אחת או יותר ומפיקים אותה כציור או באיור מותאם אישית.

  • שילוב דמות בסצנה חדשה

    מגדירים תיאור טקסט חופשי ומציבים את האדם במיקום חדש לפי ההוראות.

  • בדיקת שמירת זהות פנים

    מנסים כמה תמונות של אותו אדם כדי לבחון עד כמה המודל שומר על קווי המתאר.

איפה זה נופל

אם תשכחו לשלב את מילת ההפעלה המדויקת בטקסט, הממשק יזרוק שגיאה ולא יפיק דבר. יש להשתמש בה פעם אחת בלבד בתיאור, אחרת הריצה תיכשל מיד. בנוסף, חובה לספק תמונת פנים ברורה, והתוצאה תלויה באיכות הקבצים שהעליתם ובאיזון מדויק בין חוזק הסגנון לתווי הפנים.

שאלות
נפוצות

האם הכלי עולה כסף?

השימוש באפליקציה פתוח בדפדפן בלי תשלום ישיר. היא פועלת על משאבי ענן שיתופיים, ולכן ייתכן שתמתינו בתור אם יש עומס של בקשות באותו רגע.

מה קורה עם התמונות שאני מעלה?

התמונות נשלחות לזיכרון השרת שמריץ את המודל לצורך הפקת התוצאה בלבד. הממשק כולל כפתור למחיקת הקבצים והעלאה מחודשת, אך מומלץ לא להעלות מידע רגיש לשרתים ציבוריים.

כמה זמן לוקח לייצר תמונה?

העיבוד מתבצע על גבי חומרת A10G ייעודית ולוקח בדרך כלל כמה שניות עד עשרות שניות. משך הזמן בפועל מושפע ממספר צעדי הדגימה שבחרתם ומכמות התמונות שביקשתם להפיק בבת אחת.

האם אפשר להריץ את זה מקומית במחשב?

הקוד משתמש בספריות פתוחות ומשקולות מודל ציבוריות שזמינות להורדה. כדי להריץ את התהליך באופן עצמאי תצטרכו מחשב עם מעבד גרפי חזק, התקנת סביבת פייתון ותמיכה במודלי SDXL.

איך משתמשים

גוררים את תמונות הפנים לגלריית ההעלאה, מנסחים תיאור עם מילת הטריגר, ולוחצים על כפתור השליחה. אפשר לשלוט על מספר הצעדים, יחס חוזק הסגנון, כמות הפלטים ומספר הסיד באפשרויות המתקדמות. הריצה מתבצעת על מעבד גרפי מדגם A10G דרך תשתית ענן, כך שזמן העיבוד תלוי בעומס המשתמשים ברגע הנתון.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. יש לבדוק את תנאי המודלים הנוספים הנטענים ברקע לפני שימוש מסחרי ישיר בתוצרים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗