yolov12

מה זה

אתם בוחרים אם להעלות תמונה או קובץ וידאו, מקבלים בחזרה את המדיה המסומנת בתיבות זיהוי, ויכולים לבחור את גרסת המודל מתוך תפריט נפתח. הקוד נשען על ספריית ultralytics ומריץ את פונקציית YOLO על הקלט שלכם, כשיש אפשרות לשלוט ברמת הביטחון של הזיהוי ובגודל התמונה שמנותחת.

הממשק כולל דוגמאות מובנות להרצה מהירה כדי שתוכלו לראות איך הזיהוי עובד על תמונות קיימות בלי להעלות קבצים מהמחשב שלכם. התוצאה המוצגת היא תמונה עם סימונים גרפיים או סרטון מעובד שמציג את האובייקטים שנמצאו בזמן אמת.

מתאים ל

• זיהוי אובייקטים בתמונות

  העלאת תמונה סטטית כדי לראות אילו עצמים המודל מזהה ובאיזו רמת ביטחון.

• ניתוח קובצי וידאו

  בדיקת יכולת הזיהוי והמעקב אחר עצמים לאורך פריימים רציפים בקובץ שהועלה.

• השוואת גדלים וספים

  שינוי ערכי הסליידרים כדי לבדוק איך רזולוציה וסף ביטחון משפיעים על הדיוק.

איפה זה נופל

הבעיה המרכזית כרגע היא שההדגמה נמצאת במצב של תקלת ריצה ולא באמת פועלת כשמנסים להריץ אותה בדפדפן. מעבר לכך, חומרת מעבד בסיסית ללא כרטיס מסך ייעודי לא משקפת את מהירות הזיהוי האמיתית של מודלי YOLO בזמן אמת, בייחוד על קובצי וידאו.

איך משתמשים

בוחרים בסוג הקלט הרצוי, מעלים תמונה או סרטון, קובעים את גודל התמונה וסף הביטחון בסליידרים ולוחצים על Detect Objects. השרת מוגדר על חומרת cpu-basic חלשה יחסית, כך שעיבוד וידאו עשוי לקחת זמן ממושך, אך נכון לעכשיו העמוד מדווח על שגיאת ריצה כללית ואינו מגיב.

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח כלל במאגר. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי בקוד או בפלט, וכדאי להיזהר מהעלאת חומרים רגישים לשרת ציבורי שפרטי הרישוי והאבטחה שלו אינם מוגדרים.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗