tryoffdiff — הדגמה
קוד פתוחrizaveliogluother2024-11-27
הכלי מבודד פריטי לבוש מתוך תמונות יומיומיות ומייצר מהם תמונת מוצר נקייה. מתאים למי שרוצה לחלץ בגד ספציפי מבלי להשתמש בכלי עריכה ידניים.
- 16.0 GBמשקל הקבצים
- —הורדות בחודש
- 64לייקים
מה זה
אתם מעלים תמונת גוף מלאה או רגילה של אדם לבוש, והמערכת יוצרת תמונת ביגוד שטוחה ומבודדת. בממשק יש אפשרות לבחור איזה סוג פריט לחלץ: חלק עליון, חלק תחתון, שניהם יחד, או שמלה. בנוסף, יש תיבת סימון להגדלת התוצאה פי 4 עד לרזולוציה של 2048x2048 פיקסלים.
מאחורי הקלעים רץ שילוב של מודל הדיפוזיה Stable Diffusion v1.4 יחד עם SigLIP לעיבוד והבנת התמונה, ו־VAE של Stability AI. אם בוחרים באפשרות ההגדלה, מופעל שדרוג תמונה מסוג ESRGAN. הדוגמאות המובנות בממשק מציגות בעיקר צילומי סטודיו מוכנים עם הגדרות ברירת מחדל של 20 צעדים וסיד קבוע.
מתאים ל
- חילוץ בגד לקטלוג
יצירת תמונת מוצר נקייה ומבודדת מתוך צילום של אדם שלובש את הבגד.
- הפרדת חלקי לבוש
חילוץ נפרד של חולצה או מכנסיים מתוך תמונה מלאה כדי לבחון כל פריט לבד.
- הפקת תמונות מוגדלות
הגדלת תמונת הפריט שחולץ עד לגודל של 2048x2048 פיקסלים לשימוש ברזולוציה גבוהה.
איפה זה נופל
הממשק מגביל את הבחירה רק לקטגוריות מוגדרות מראש, ואי אפשר לסמן למשל שמלה יחד עם חלק עליון בלי לקבל שגיאה. הדוגמאות מבוססות על תמונות חדות וברורות, ולכן בתמונות יומיומיות עם זוויות חדות, תאורה חלשה או רקע מבולגן החילוץ עלול לאבד פרטים חשובים. בנוסף, מודל השדרוג מגדיל את התמונה בלבד ואינו מוסיף טקסטורות אמיתיות שאבדו במקור.
שאלות
נפוצות
האם השימוש בחינם?
כן, הממשק פתוח לשימוש חופשי בדפדפן. אין צורך להזין אמצעי תשלום או לפתוח חשבון.
כמה זמן לוקח לייצר תמונה?
ברירת המחדל עומדת על 20 צעדים, וזה לוקח שניות ספורות הודות למאיץ A10G. אם תסמנו שדרוג רזולוציה או תעלו את מספר הצעדים למאות, זמן העיבוד יתארך.
האם אפשר להריץ את זה מקומית?
הקוד והרכיבים מבוססים על ספריות סטנדרטיות כמו diffusers ו־transformers. עם זאת, הרצה עצמאית דורשת כרטיס מסך תואם והורדה ידנית של כל המשקלים.
איך מריצים
טוענים תמונה, מסמנים את סוג הבגד המבוקש, מכוונים פרמטרים בסיסיים כמו סיד, מספר צעדים ו־guidance scale, ולוחצים על כפתור הייצור. אין צורך להירשם או להתחבר לחשבון כדי להריץ את התהליך. היישום רץ על מעבד גרפי A10G שמוקצה לפי דרישה דרך ZeroGPU, כך שהעיבוד לוקח שניות בודדות, אך ייתכן שתמתינו בתור קצר אם יש עומס.
pip install -U huggingface_hub hf download rizavelioglu/tryoffdiff
הקבצים
9 קבצים במאגר, 16.0 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.
הרישיון
הרישיון מוגדר בתור other ולא נמסר מידע מפורט על תנאי שימוש מסחריים. תמונות שאתם מעלים ותוצאות שמופקות מעובדות בשרתי Hugging Face, ולכן לא מומלץ להעלות מידע רגיש או פרטי.