japanese-stable-diffusion-xl — הדגמה

מה זה

הממשק מבוסס על שדה טקסט פשוט שבו אתם מקלידים פרומפט, לצד כפתור הפעלה וגלריה שמציגה את התמונות שנוצרו. מאחורי הקלעים הקוד טוען את המודל של stabilityai באמצעות ספריית diffusers ומייצר את הפלט ישירות מההנחיות שלכם. יש גם אזור נתונים שמציג מידע טכני בפורמט JSON על תהליך הדגימה.

מי שרוצה שליטה עמוקה יותר ימצא תפריט מתקדם שמאפשר להגדיר פרומפט שלילי, לשנות את ערך ה־cfg scale שמתחיל בברירת מחדל של 7.5, לבחור יחס גובה-רוחב, לשנות את מספר התמונות שיווצרו, לקבוע סיד מספרי ולבחור את אלגוריתם הדגימה. מספר הצעדים קבוע בקוד על 25 ולא ניתן לשינוי ישיר בממשק. המערכת כוללת גם דוגמאות מובנות שמאפשרות לטעון הנחיות בלחיצה אחת כדי לראות תוצאות בלי להמציא טקסט מאפס.

מתאים ל

• בדיקת פרומפטים ביפנית

  מזינים תיאור ביפנית ובודקים איך המודל מפרש ניואנסים תרבותיים ותרגומי מילים.

• השוואת אלגוריתמי דגימה

  משנים את סוג ה־scheduler בהגדרות המתקדמות כדי לראות איך הוא משפיע על התוצאה.

• יצירת תמונות ביחס מותאם

  בוחרים יחס גובה-רוחב מתאים דרך התפריט ומפיקים מספר דוגמאות במקביל.

איפה זה נופל

הבעיה המיידית היא שהאפליקציה פשוט לא עובדת וקורסת עם RUNTIME_ERROR. מעבר לזה, מספר צעדי הדגימה מוסתר ומקובע על 25, כך שאין לכם דרך להעלות איכות על חשבון זמן ריצה. המודל מכוון ליפנית, כך שפרומפטים בשפות אחרות או בעברית לא יתנו את התוצאות שהמודל אומן עליהן בצורה מיטבית.

איך מריצים

בפועל אתם מקלידים תיאור, פותחים את ההגדרות המתקדמות אם רוצים לשנות את כמות התמונות או את הסקייל, ולוחצים על Run. השרת מוגדר לרוץ על מאיץ גרפי a10g-small שאמור לספק תוצאות תוך שניות ספורות, אבל כרגע האפליקציה נמצאת במצב שגיאת ריצה. זה אומר שאי אפשר להפיק תמונות בדפדפן עד שהמפתחים יתקנו את הבעיה בקוד או בהגדרות.

pip install -U huggingface_hub
hf download stabilityai/japanese-stable-diffusion-xl

הקבצים

20 קבצים במאגר, 15.4 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• unet/diffusion_pytorch_model.safetensors10.3 GB
• unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors5.1 GB
• text_encoder/model.safetensors441.1 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors334.6 MB
• text_encoder/model.fp16.safetensors220.6 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors167.3 MB
• jsdxl.png11.9 MB
• tokenizer/spiece.model758.2 KB
• pipeline_japanese_stable_diffusion_xl.py13.0 KB
• LICENSE.md11.9 KB
• README.md4.4 KB
• unet/config.json1.9 KB
• .gitattributes1.6 KB
• modeling_clipnull.py1.4 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json771 B
• vae/config.json694 B
• text_encoder/config.json659 B
• tokenizer/special_tokens_map.json589 B
• model_index.json558 B
• scheduler/scheduler_config.json474 B

הרישיון

הרישיון מוגדר כ־other ולא כרישיון קוד פתוח סטנדרטי. ההגדרה הזו דורשת בדיקה זהירה של תנאי השימוש של stabilityai לגבי תמונות שנוצרות, במיוחד אם אתם מתכננים להשתמש בתוצרים לפרויקטים מסחריים.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗