stable-diffusion-3-medium — הדגמה

קוד פתוח

stabilityaiother2024-06-12

gradio

מייצרים תמונות מטקסט ישירות בדפדפן בלי להתקין סביבת פיתוח כבדה. הממשק מתאים למי שרוצה לבדוק את היכולות של המודל לפני שמורידים אותו לעבודה מקומית.

49.7 GBמשקל הקבצים
—הורדות בחודש
1,643לייקים

מה זה

אתם מקלידים תיאור טקסטואלי ומקבלים קובץ תמונה שנוצר מאפס. בקוד הממשק מוגדרים פרמטרים נוספים שמאפשרים להזין הנחיה שלילית, לקבוע מידות רוחב וגובה, לבחור סיד ידני, ולשנות את כמות צעדי הריצה ואת רמת ההיצמדות להנחיה.

מאחורי הקלעים רץ המודל Stable Diffusion 3 Medium באמצעות ספריית diffusers עם מתזמן מסוג FlowMatchEulerDiscreteScheduler ודיוק של float16. הממשק כולל גם דוגמאות מובנות שמציגות טקסטים מוכנים כדי שתוכלו לראות איך המודל מגיב לתיאורים מורכבים בלי להמציא אחד בעצמכם.

מתאים ל

בדיקת פרומפטים מהירה
מזינים תיאורים שונים ורואים תוך שניות איך ניסוחים משפיעים על התוצאה.
בחינת איכות המודל
בודקים את היכולת של גרסת המדיום לייצר פרטים לפני שמתקינים אותה מקומית.
יצירת תמונות לפי דוגמה
מריצים בלחיצה את הדוגמאות המוכנות כדי להבין אילו סגנונות עובדים טוב.

איפה זה נופל

הממשק מוגבל ליצירת תמונה מטקסט בלבד. אין כאן אפשרות להעלות תמונה קיימת ולערוך אותה, ואין תמיכה מובנית בהרחבת תמונות או בבקרות מתקדמות כמו קונטרול-נט. בנוסף, מידות התמונה והצעדים מוגבלים לערכים שנקבעו מראש בסליידרים של הממשק כדי לא להעמיס על השרת.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בממשק עולה כסף?

לא, הגישה להדגמה הזאת פתוחה בדפדפן בחינם. המשאבים מוקצים על גבי תשתית משותפת, כך שאין צורך בהזנת פרטי תשלום.

האם התמונות והטקסטים שלי נשמרים?

הקוד מייצר את התמונה ישירות מהטקסט שמוזן ומחזיר אותה למסך, אך מדובר בהדגמה ציבורית ברשת. אל תזינו פרטים מזהים או הנחיות רגישות שאינכם רוצים שיעברו דרך שרתי השירות.

אפשר להריץ את המודל הזה על המחשב שלי?

כן, המודל זמין כמשקל פתוח בספריית diffusers. כדי להריץ אותו מקומית באופן סביר תצטרכו כרטיס מסך ייעודי ותמיכה בחישובי נקודה צפה כמו float16.

במה הממשק שונה משימוש ישיר במודל?

הממשק נותן גישה ויזואלית מהירה אבל מגביל אתכם לפרמטרים קבועים מראש בסליידרים. בקוד עצמאי אפשר לחבר מודלים נוספים, לשלב עיבוד תמונה מורכב ולהסיר מגבלות גודל.

איך מריצים

מקלידים פרומפט בשורת הטקסט ולוחצים על Run כדי להתחיל את היצירה. בצד יש תפריט הגדרות מתקדמות שבו אפשר לשלוט ברזולוציה ובצעדים אם רוצים תוצאה מדויקת יותר.

הקוד משתמש במנגנון spaces עם מעבד גרפי מסוג zero-a10g שמקצה משאבים לפי דרישה. יש מד התקדמות שמראה את הריצה בזמן אמת, אבל בגלל שהחומרה משותפת עשוי להיות תור קצר כשיש עומס משתמשים.

pip install -U huggingface_hub
hf download stabilityai/stable-diffusion-3-medium

הקבצים

28 קבצים במאגר, 49.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הקוד של האפליקציה עצמה מפורסם תחת רישיון mit, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. עם זאת, לגבי המודל עצמו והתמונות שנוצרות ממנו, כדאי לבדוק את תנאי השימוש הספציפיים שפרסמה stabilityai למשפחת המודלים הזו.

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗