DanbooruSearch

מה זה

מקלידים תיאור של דמות, בגד, סצנה שלמה או מושג כללי. המערכת מפרקת את הטקסט ומחזירה רשימת תגיות רשמיות של Danbooru, כולל המלצות על תגיות שמופיעות יחד לעיתים קרובות ושמות של אמנים שמתמחים באלמנטים שנבחרו.

מאחורי הקלעים רץ מודל השיבוץ BAAI/bge-m3 על גבי מסד נתונים שנבנה מ־Danbooru ו־Bangumi. הוא מחפש בארבעה מרחבי וקטורים במקביל: אנגלית, הרחבות בסינית, הגדרות ויקי ומילות ליבה בסינית. בדוגמאות שבממשק רואים איך חיפוש של תיאור כמו נערה שרצה בגשם מחזיר שורת תגיות מדויקת כמו white_serafuku ו־streaming_tears במקום מילים כלליות.

מתאים ל

• בניית פרומפט לתמונה

  ממירים תיאור סצנה מלא לתחביר תגיות מדויק עבור מודלים כמו Stable Diffusion או NovelAI.

• איתור דמויות אנימה

  מוצאים תגית רשמית של דמות לפי תיאור התפקיד שלה בעלילה, היצירה או מראה חיצוני.

• גילוי אמנים מתאימים

  בוחרים אלמנטים ויזואליים ומקבלים שמות של ציירים שמרבים לצייר בדיוק את אותם מושגים.

איפה זה נופל

הכלי תומך בקלט באנגלית ובסינית בלבד. אם תקלידו בעברית, לא תקבלו תוצאות רלוונטיות כי מרחב הוקטורים ומסד הנתונים לא מכילים מיפוי עברי. בנוסף, הוא אינו מייצר תמונות בעצמו אלא רק מרכיב טקסט לפרומפט, ותיאורים ארוכים ללא סימני פיסוק מפורקים אוטומטית ועשויים לאבד את ההקשר המקורי של המשפט.

איך משתמשים

נכנסים לדפדפן, מקלידים את הטקסט בתיבת החיפוש, בוחרים אם להפעיל חלוקה אוטומטית למילים ולוחצים על חיפוש. אין צורך בהרשמה או התחברות. הסביבה רצה על תשתית שרת עם שדרוג מעבד (cpu-upgrade), כך שהחיפוש הוקטורי והרצת המודל bge-m3 מחזירים תוצאות כמעט מיד, ללא תור מורגש.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון gpl-3.0, שמחייב פתיחת קוד במקרה של הפצה מחדש. הפרומפטים והתגיות שאתם מחפשים נשמרים מקומית באחסון הדפדפן שלכם, אלא אם אתם בוחרים לייצא אותם לקובץ JSON באופן יזום.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗