GPT
L

anycoderapps/LongCat-Image-Edit

רץ בדפדפן

anycoderappsרישיון לא דווח2025-12-05

  • gradio
  • mcp-server

העמוד מאפשר לערוך תמונות קיימות בעזרת הוראות טקסט או לייצר תמונות חדשות מאפס. הוא מתאים למי שרוצה לבדוק את היכולות של משפחת מודלי LongCat ישירות בדפדפן בלי התקנות מורכבות.

  • הורדות בחודש
  • 147לייקים

מה זה

הממשק מחולק לשתי לשוניות נפרדות. בלשונית הראשונה מעלים קובץ תמונה, מקלידים הוראת עריכה מילולית באנגלית ובוחרים סיד כדי לשנות את התוצאה. המערכת מעבדת את הבקשה ומחזירה תמונה מעודכנת שמנסה לשמור על המקור תוך יישום השינוי המבוקש.

בלשונית השנייה מקלידים תיאור טקסטואלי, קובעים רוחב וגובה בעזרת סליידרים, ומקבלים תמונה חדשה לגמרי. שני החלקים כוללים דוגמאות מוכנות מראש ללחיצה, אך הדוגמאות אינן נשמרות במטמון ומחושבות מחדש בכל הרצה.

מאחורי הקלעים רצים שני מודלים שונים מבית meituan-longcat. עבור עריכה נטען המודל LongCat-Image-Edit, ועבור יצירה מאפס נטען LongCat-Image. שניהם מבוססים על ארכיטקטורת LongCatImageTransformer2DModel עם מעבדי טקסט ייעודיים מחבילת transformers.

מתאים ל

  • עריכת תמונות קיימות

    העלאת תמונה ושינוי פרטים ספציפיים בה בעזרת הנחיה טקסטואלית קצרה ובחירת סיד.

  • יצירת תמונה מטקסט

    הפקת תמונות חדשות לחלוטין מתיאור מילולי תוך הגדרת גובה ורוחב מותאמים אישית.

  • בדיקת מודלי LongCat

    התנסות מעשית בביצועי המודלים של meituan ישירות בדפדפן בלי צורך להגדיר סביבת פייתון.

איפה זה נופל

חומרת הבסיס אינה מאיץ קבוע אלא הקצאה דינמית, ולכן זמני ההמתנה משתנים לפי העומס הכללי בשרתים. הדוגמאות המובנות אינן נטענות מראש כקבצים מוכנים, כך שכל בדיקה שלהן דורשת הרצה מלאה של המודל. בנוסף, הקוד כולל ולידציה בסיסית בלבד ולא מציע שליטה על כמות צעדי הדגימה או עוצמת ההנחיה, אלא רק על מידות וסיד.

שאלות
נפוצות

האם השימוש באפליקציה כרוך בתשלום?

הגישה פתוחה ואינה דורשת תשלום. היא רצה על תשתית ציבורית וזמינה לכל מי שגולש לעמוד.

מה קורה לקבצים שמועלים לממשק?

התמונות נשלחות לעיבוד במעבד הגרפי שמריץ את האפליקציה. אין כאן התחייבות לפרטיות או למחיקה מיידית של המידע.

במה הממשק שונה משימוש ישיר במודל?

הקוד מחבר את המודל לשרתי Hugging Face ולממשק ויזואלי מוכן. שימוש ישיר בקוד המקור מאפשר להגדיר פרמטרים מתקדמים יותר של דגימה שחסרים כאן.

האם אפשר להריץ את זה על המחשב האישי?

כן, הקוד מבוסס על ספריות פתוחות כמו transformers ו־gradio. עם זאת, נדרש כרטיס מסך חזק כדי להריץ את המודלים האלה מקומית בצורה סבירה.

איך משתמשים

בוחרים לשונית, ממלאים את השדות ולוחצים על כפתור ההפעלה הכחול. אם שוכחים להעלות תמונה או להזין הוראה בעריכה, הממשק מקפיץ שגיאה ברורה ולא מתחיל לעבוד. ההרצה מתבצעת על חומרת zero-a10g של Hugging Face, מה שאומר שהמעבד הגרפי מוקצה לפי דרישה. אם הכרטיס היה במצב שינה, ייתכן עיכוב קל בהתחלה עד שהוא מתעורר ומעבד את התמונה.

הרישיון

האפליקציה פורסמה ללא הצהרת רישיון מוגדרת. המשמעות היא שאין הרשאה ברורה לשימוש מסחרי בקוד או בתוצרים, והזכויות על המודלים הבסיסיים תלויות בתנאים המקוריים שקבעו מפתחיהם ב־Meituan. כל קובץ שמעלים נשלח לתשתית של Hugging Face לצורך עיבוד.

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗