GPT
M

MoGe

רץ בדפדפן

Ruichengapache-2.02024-10-26

  • gradio

הופך תמונה דו ממדית רגילה למודל תלת ממדי ולמפת עומק צבעונית ישירות בדפדפן. מיועד למי שרוצה לבדוק שחזור גיאומטרי של תמונות בלי להגדיר סביבת פיתוח.

  • הורדות בחודש
  • 77לייקים

מה זה

מעלים תמונת RGB רגילה ומקבלים שלושה דברים במקביל. הפלט הראשון הוא מפת עומק צבועה להמחשה חזותית, השני הוא תצוגת תלת ממד אינטראקטיבית שמאפשרת לסובב את האובייקט בדפדפן, והשלישי הוא קובץ ply מוכן להורדה עבור תוכנות תלת ממד.

מאחורי הקלעים רץ המודל moge-vitl של Ruicheng, שמשתמש בארכיטקטורת vision transformer גדולה להערכת גיאומטריה ועומק מתוך תמונה בודדת. הממשק כולל תיבת סימון בשם Remove edges שמופעלת כברירת מחדל, ונועדה לחתוך קצוות מטושטשים ומריחות גיאומטריות שנוצרות לעיתים קרובות במעברים חדים.

מתאים ל

  • הערכת עומק מתמונה

    קבלת מפת עומק צבעונית בלחיצה אחת לצורך בדיקת איכות של זוויות צילום.

  • ייצוא ענן נקודות ומשטחים

    הורדת קובץ ply מוכן שנוצר מתמונה כדי לפתוח אותו בבלנדר או בתוכנות CAD.

  • בדיקת ביצועי המודל

    בחינה מהירה של Ruicheng/moge-vitl על תמונות מותאמות אישית בלי צורך בקוד.

איפה זה נופל

הכלי מציג הדגמה ויזואלית בלבד ואינו מספק התאמה של פרמטרים פנימיים מעבר לניקוי קצוות. הוא לא מיועד לשחזור של סצנות שלמות ומורכבות או סריקות הנדסיות מדויקות. התצוגה המובנית מראה גיאומטריה אטומה, כך שאי אפשר לבדוק טקסטורות מורכבות בלי להוריד את קובץ ה־ply למחשב.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה כרוך בתשלום?

לא, הגישה פתוחה ואינה דורשת תשלום או הרשמה. העיבוד מתבצע על חומרת ענן שמוקצית לפי דרישה. אם יש עומס משתמשים כבד, ייתכן שתצטרכו להמתין שהתור יתפנה.

מה קורה עם התמונות והקבצים שמעלים לממשק?

הקבצים נשמרים זמנית בשרת לצורך יצירת המודל והורדת קובץ ה־ply. מנגנון המערכת מנקה קבצים זמניים בסיום הפעולה. למרות זאת, השרת ציבורי ולכן עדיף לא להעלות תמונות פרטיות.

כמה זמן לוקח לקבל את מודל התלת ממד?

המודל רץ על גבי מאיץ גרפי A10G, ולכן העיבוד עצמו מהיר ולוקח שניות בודדות. משך הזמן הכולל תלוי בעיקר בגודל התמונה ובזמן שלוקח להעלות אותה. אם השרת היה כבוי, תיתכן המתנה קצרה לעלייתו.

האם ניתן להריץ את המודל הזה באופן מקומי?

כן, המודל Ruicheng/moge-vitl זמין להורדה חופשית והקוד מוגן ברישיון apache-2.0. לצורך הרצה עצמאית תצטרכו סביבת פייתון, חבילות מתאימות וכרטיס מסך של Nvidia עם תמיכת CUDA.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט, בוחרים אם להשאיר את חיתוך הקצוות פעיל ולוחצים על כפתור ההפעלה. ההרצה מתבצעת על חומרת zero-a10g בענן, מה שאומר שהעיבוד מאיץ על כרטיס גרפי ברגע שהבקשה נכנסת. לא נדרשת הרשמה מראש, אבל במצבי עומס ייתכן שתמתינו בתור קצר להקצאת החומרה.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמתיר שימוש מסחרי, שינוי והפצה של התוכנה. התמונות שאתם מעלים והקבצים שנוצרים מעובדים בשרתי Hugging Face דרך ממשק Gradio, ולכן כדאי להימנע מהעלאת מידע רגיש.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗