MoGe-2

מה זה

מעלים תמונה רגילה ומקבלים מודל נקודות תלת מימדי אינטראקטיבי, מפת עומק צבועה, ומפת כיווני משטחים. מתחת למכסה המנוע רצים מודלים ממשפחת Ruicheng/moge-2-vitl-normal או moge-vitl, שמבצעים שחזור גיאומטרי מתמונה יחידה ומנסים להחזיר קנה מידה מטרי.

הממשק כולל לשונית מדידה שבה אפשר ללחוץ על שתי נקודות בתמונה ולקבל הערכת מרחק ביניהן, בהנחה שלמודל הנטען יש ראש כיול מתאים. בלשונית ההורדות מקבלים את קובצי התוצר לשמירה. בדוגמאות המובנות אפשר לראות תמונות קיימות שממחישות איך הקוד מבודד אובייקטים ומסיר קצוות בעייתיים כדי לנקות את הענן התלת מימדי.

מתאים ל

• שחזור מודל תלת מימדי

  יצירת ענן נקודות תלת מימדי להצגה מתוך תצלום רגיל של חפץ או חלל.

• מדידת מרחקים משוערת

  לחיצה על שתי נקודות בתמונה כדי לקבל מרחק משוער ביניהן בקנה מידה אמיתי.

• חילוץ מפות עומק ונורמלים

  הפקת מפות depth ו־normal לצורך עיבוד גרפי, אפקטים או אימון מודלים.

איפה זה נופל

הערכת המרחקים והעומק מתבססת על תמונה יחידה ולכן אינה תחליף למדידה הנדסית עם חיישן לייזר. רזולוציית העיבוד המוגדרת כברירת מחדל מגבילה את גודל התמונה ל־800 פיקסלים, כך שפרטים עדינים במיוחד עלולים ללכת לאיבוד בענן הנקודות.

איך משתמשים

גוררים תמונה לתיבת הקלט, פותחים את ההגדרות אם רוצים לשנות את רזולוציית העיבוד או גודל התמונה המרבי, ולוחצים Submit. העיבוד מתבצע על מאיץ גרפי zero-a10g, מה שמבטיח ריצה מהירה יחסית, אך מאחר שמדובר בחומרה שיתופית ייתכן שתמתינו כמה שניות בתור כשיש עומס. אין צורך בחשבון או בהתחברות כדי להריץ בדיקה.

הרישיון

הפרויקט מופץ תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי בקוד ובתוצרים כולל לצרכים מסחריים. הקבצים שאתם מעלים עוברים עיבוד בזיכרון השרת דרך ספריית gradio.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗