Trackers

מה זה

אתם מעלים קובץ וידאו מקומי או בוחרים מתוך דוגמאות מובנות של אופניים, תפוחים, מטוסים, מזוודות וכלי רכב ברזולוציית 720p. הפלט שמתקבל הוא סרטון מעובד שמציג את האובייקטים המזוהים כשהם מתוחמים ומלווים במזהים עקביים לאורך הזמן, כולל אפשרות לצייר מסלולי תנועה ומסכות.

הקוד מתבסס על ספריית supervision של Roboflow ומודלים מסדרת AutoModel לצד שלושה אלגוריתמי מעקב מוכרים: ByteTrack, OCSORT ו־SORT. הממשק מאפשר לכוונן ספי ביטחון, להגדיר תנאי שיוך כמו IoU, ולשנות פרמטרים ייעודיים של הגששים כמו עקביות כיוון וחיץ שימור אובייקטים שאבדו.

מתאים ל

• השוואת אלגוריתמי מעקב

  בדיקה של SORT מול ByteTrack ו־OCSORT על אותו סרטון כדי לראות איזה מהם שומר על מזהים יציבים.

• כוונון ספי זיהוי

  שינוי פרמטרי ביטחון וסינון אובייקטים חלשים כדי לנקות רעשים ותיוגים שגויים מתוך הווידאו.

• המחשת מסלולי תנועה

  הפקת סרטון עם עקבות תנועה ומסכות של רכבים או הולכי רגל לצורך הדגמות ומצגות.

איפה זה נופל

הכלי מוגבל לעיבוד קבצי וידאו בלבד ואינו מקבל הזנות של מצלמות רשת בזמן אמת. אם המודל הבסיסי מפספס זיהוי בפריים מסוים או מתבלבל בין אובייקטים חופפים, האלגוריתם עלול לאבד את המזהה או להחליף אותו. בנוסף, חומרת t4 עלולה להיות איטית מאוד בסרטונים ארוכים וכבדים, ואין בממשק תמיכה ישירה באימון מודלים מותאמים אישית.

איך משתמשים

בוחרים סרטון, מסמנים מודל זיהוי ואלגוריתם מעקב מתפריטי הבחירה, ולוחצים על Track. אם רוצים לדייק, פותחים את אזור ההגדרות ומשנים ערכים של סינון מחלקות, ספי זיהוי או שכבות תצוגה. אין צורך בהרשמה או ביצירת חשבון כדי להתחיל לעבוד. העיבוד רץ על מאיץ t4-small יחיד עם מד התקדמות מובנה, כך שזמן הריצה תלוי לחלוטין באורך הסרטון ובקצב הפריימים שלו.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0 ומאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה, כולל לצרכים מסחריים. הקבצים שאתם מעלים מעובדים בסביבת הריצה של ההדגמה, אך אין מסמך שמפרט מדיניות שמירה ארוכת טווח של הווידאו.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗