RF-DETR

מה זה

מזינים פנימה קובץ תמונה או וידאו, ובוחרים בהגדרות את סף הביטחון, הרזולוציה וסוג המודל. הפלט חוזר עם סימונים ויזואליים של תיבות תוחמות או מסיכות סגמנטציה שמציגות את העצמים שזוהו ישירות על המדיה.

מאחורי הקלעים רץ RF-DETR יחד עם ספריית supervision לעיבוד התוצאות, והוא מוגבל למחלקות המוכרות ממאגר COCO. הדוגמאות המובנות בממשק כוללות תמונות רחוב של הולכי רגל, כלי רכב, אופנועים, כלבים ומשחקי כדורסל, שממחישות את ההבדל בין זיהוי רגיל לחלוקה למקטעים.

מתאים ל

• בדיקת זיהוי על תמונות

  מעלים תמונה ובוחנים איך המודל מזהה אנשים, רכבים וחפצים יומיומיים.

• השוואת גודלי מודל

  בודקים את ההבדל בדיוק ובמהירות בין גרסת nano הקלה לגרסת medium.

• ניתוח מקטעים בווידאו

  מריצים סרטון קצר כדי לראות סגמנטציה של עצמים בתנועה מתוך COCO.

איפה זה נופל

המודל מזהה אך ורק עצמים מתוך רשימת המחלקות של COCO, כך שאם אתם מחפשים פריטים ייחודיים או תעשייתיים שלא נכללים בה, הוא פשוט יתעלם מהם. בנוסף, חומרת ההדגמה החלשה לא מייצגת את ביצועי זמן האמת שאפשר לסחוט מהארכיטקטורה הזו על חומרה ייעודית מקומית.

איך משתמשים

בוחרים בלשונית של תמונה או וידאו, מעלים קובץ ולוחצים על Submit. אפשר לכוונן לפני כן את סליידר הביטחון, לשנות רזולוציה ולבחור גרסת מודל כמו nano או medium.

ההדגמה רצה על חומרת t4-small. לתמונות בודדות זה עניין של שניות ספורות, אבל עיבוד וידאו מלא ברזולוציות גבוהות על המעבד הגרפי הזה עלול לקחת זמן ולהיתקל בתור אם יש עומס משתמשים.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל התאמה ושימוש מסחרי לפי תנאי הרישיון. שימו לב שכל קובץ שאתם מעלים עובר דרך שרתי Hugging Face לצורך עיבוד, כך שלא כדאי להעלות לשם חומרים רגישים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗