Automated-Floor-Plan-Digitalization

מה זה

אתם זורקים פנימה קובץ תמונה של תוכנית קומה, ומקבלים שני דברים במקביל. בצד אחד מופיעה תמונה מעובדת שמציגה את הזיהוי הגרפי, ובצד השני מוצג מבנה נתונים בפורמט JSON שמפרט את האלמנטים שחולצו מהמסמך.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש בספריית OpenCV לעיבוד תמונה, יחד עם קריאות רשת שנשלחות החוצה דרך requests ועיבוד מערכים בסיסי. בממשק יש ארבע תמונות מובנות מראש בתיקיית הדוגמאות, כך שאפשר לראות ישירות איך הפיצוח עובד על שרטוטים שונים בלי לחפש קבצים משלכם.

מתאים ל

• חילוץ נתוני שרטוט

  קבלת קובץ JSON מובנה מתוך תמונת שרטוט ישנה לצורך המשך עיבוד בקוד שלכם.

• בדיקת איכות זיהוי

  בחינה מהירה על דוגמאות מובנות כדי לראות אם אלגוריתם הראייה הממוחשבת מזהה קירות נכון.

• עיבוד ויזואלי של קומה

  יצירת תמונה מעובדת שמציגה ויזואלית את האלמנטים המרכזיים שחולצו מתוך הסריקה.

איפה זה נופל

ההדגמה הזאת מציגה רק לשונית זיהוי בודדת, והקוד מרמז על פניות לשירות חיצוני שלא הכל בו גלוי ישירות. לא מדובר בכלי עריכה מלא לתוכניות בנייה, ואין פה אפשרות לתקן קווים שפוספסו.

שרטוטים באיכות סריקה ירודה, קווים מקוטעים או כיתובים צפופים עלולים להוביל לטעויות בזיהוי או לפלט JSON חלקי. מומלץ לבדוק קודם על קבצים פשוטים לפני שבונים על המבנה של הנתונים.

איך משתמשים

גוררים תמונה לחלון הקלט ולוחצים על כפתור ההרצה עם סמל הטיל. אין שום צורך בהרשמה או התחברות לחשבון כדי להפעיל את הבדיקה.

ההדגמה פועלת על חומרת מעבד בסיסית בלבד. זה אומר שעיבוד תמונות כבדות או מורכבות עלול לקחת כמה שניות טובות, במיוחד אם השרת עמוס בפניות נוספות באותו רגע.

הרישיון

הפרויקט מפורסם תחת רישיון MIT, שמאפשר שימוש חופשי בקוד, כולל התאמות ושימוש מסחרי. לגבי התמונות שאתם מעלים, הן נשלחות לעיבוד בשרת ההדגמה, כך שלא כדאי להזין תוכניות עם פרטים רגישים או חסויים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗