GPT
Q

Qwen3.5-Omni-Online-Demo

רץ בדפדפן

Qwenapache-2.02026-03-19

  • gradio

יש כאן גם סקירה על Qwen עצמו.

הדגמה בדפדפן למודל רב-תכליתי שמאפשרת לבחון שיחה, תמונה, וידאו ואודיו. היא מיועדת למי שרוצה לבדוק את יכולות הקלט והפלט של סדרת Qwen בלי להוריד משקלים.

  • הורדות בחודש
  • 75לייקים

מה זה

ממשק הגראדיו מחולק לשני מצבי עבודה שונים: מצב לא מקוון ומצב אינטראקציה בזמן אמת. אתם יכולים להזין טקסט, להעלות תמונות, קובצי וידאו או להקליט אודיו, ולקבל בחזרה תגובות בצ'אט שכוללות גם מלל וגם פלטי שמע שנוצרים בהזרמה.

מאחורי הקלעים הקוד מתחבר אל שירות קצה מרוחק באמצעות ספריית הלקוח של OpenAI, יחד עם שימוש באחסון ענן של oss2 לטיפול בקבצים. הממשק חושף שליטה בפרמטרי יצירה קלאסיים כמו טמפרטורה, System Prompt, וכן מדדי Top P ו־Top K, לצד אפשרות לבחור קולות מוגדרים מראש עבור התשובות הקוליות.

מתאים ל

  • ניתוח תוכן מולטימדיה

    מעלים תמונה או סרטון קצר ובודקים את היכולת של המודל לתאר את מה שמופיע בהם.

  • התנסות בשיחה קולית

    מקליטים שאלה במיקרופון ומקבלים תשובת אודיו חוזרת באמצעות מנגנון יצירת הקול המובנה.

  • בדיקת פרמטרים להסקה

    משנים את מדדי הטמפרטורה והטקסט המקדים כדי לראות איך הם משפיעים על סגנון התשובה.

איפה זה נופל

ההדגמה רצה על חומרת מעבד בסיסית ואינה מארחת את המודל עצמו אלא קוראת לשרת חיצוני, כך שהיא לא משקפת ביצועי הרצה מקומית. לא ידוע מראש מהם גבולות גודל הקבצים שניתן להעלות לווידאו ולאודיו דרך הממשק. בנוסף, מי שבונה על פרטיות מלאה צריך לקחת בחשבון שהמדיה נשלחת לשירותי ענן חיצוניים כדי לעבור עיבוד.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בהדגמה עולה כסף?

הגישה לממשק עצמו בדפדפן היא חופשית ואינה דורשת תשלום ישיר. אין דרישה להכניס מפתח API אישי בתוך הטופס. כל העלויות השוטפות מכוסות על ידי סביבת ההדגמה שמארחת אותו.

מה קורה לקבצים ולתמונות שמעלים?

הקוד מעביר קבצים דרך שירות אחסון ענן ומתחבר אל שרת API מרוחק לצורך פענוח. המידע אינו נשאר שמור רק בדפדפן המקומי שלכם. לכן לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או מסמכים פרטיים.

האם אפשר להריץ את האפליקציה הזאת על המחשב שלי?

קוד הממשק בנוי בפייתון עם ספריית גראדיו וזמין תחת רישיון חופשי, כך שניתן להוריד אותו. יחד עם זאת, כדי להריץ אותו בהצלחה תצטרכו להגדיר חיבורים לשירותי ה־API ולאחסון שהקוד נשען עליהם. ללא נקודות הקצה המתאימות הממשק לא יוכל לפעול.

במה ההדגמה הזו שונה מהרצת המודל השלם?

כאן מדובר רק בממשק ויזואלי שפונה לשרת קיים, ולא במודל שרץ על המכונה שלכם. החומרה שמחזיקה את העמוד היא מעבד פשוט בלבד. אתם מוגבלים לפקדים שהוגדרו מראש בקוד ולא מקבלים גישה חופשית למשקלי המודל.

איך משתמשים

פשוט נכנסים לממשק בדפדפן, בוחרים לשונית, מקלידים הנחיה או מעלים קובץ מדיה ולוחצים על Submit. מכיוון שהאפליקציה עצמה רצה על שרת בסיסי של מעבד בלבד, היא לא מעבדת את המודל הגדול ישירות אלא משמשת גשר API. זמני ההמתנה והמענה תלויים לחלוטין בעומס על שרתי ה־API החיצוניים שמספקים את התשובות בפועל.

הרישיון

הקוד של האפליקציה מפורסם תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי ושינוי של הקוד. עם זאת, הרישיון לא מפרט מה תנאי השימוש במידע שמועלה לשירותי ה־API והענן שמחוברים אליו.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא ב־Hugging Face ↗