Qwen-Image — הדגמה

מה זה

אתם כותבים תיאור טקסטואלי ומקבלים תמונה שנוצרת ישירות ממנו. הממשק כולל דוגמאות מוכנות מראש שאפשר להריץ בלחיצה כדי לראות את סגנון הפלט, לצד הגדרות מתקדמות שמאפשרות לשלוט ביחס התמונה, במספר צעדי החישוב, במידת ההיצמדות לטקסט ובערך הסיד.

מתחת למכסה המנוע רץ צינור העיבוד של Qwen-Image שנשען על diffusers. הקוד כולל אופטימיזציות פנימיות ושימוש במנגנון קשב מותאם עם Flash Attention כדי להאיץ את תהליך החישוב, יחד עם אפשרות מובנית לשיפור והרחבת התיאור שמתמקדת בפירוט הנושא, בסגנון הוויזואלי ובקומפוזיציה.

מתאים ל

• בדיקת איכות ויזואלית

  ניסוי מהיר של פרומפטים מורכבים כדי לראות איך המודל מפרש סגנונות וקומפוזיציה.

• יצירת תמונות לפרויקטים

  הפקת תמונות לפי יחסי גובה-רוחב שונים ישירות מהדפדפן ללא צורך במחשב חזק.

• השוואת הנחיות מקוריות

  בחינת ההשפעה של מנגנון שיפור הפרומפטים על איכות התוצר לעומת טקסט גולמי.

איפה זה נופל

הכלי מיועד ליצירת תמונות מטקסט בלבד, ואי אפשר להעלות אליו תמונה קיימת כדי לערוך אותה או לשנות חלקים מתוכה. מכיוון שמדובר בהדגמה מבוססת תור של חומרה שיתופית, זמני התגובה יכולים להשתנות בעומסים, ויש פחות גמישות בהשוואה להרצה מלאה בתוך ComfyUI שמאפשרת לשלוט בשלבי הסיעור והדגימה לעומק.

איך מריצים

מקלידים הנחיה בתיבת הטקסט, משנים יחס תמונה או צעדים אם רוצים, ולוחצים על כפתור ההפעלה. אין צורך בהתחברות כדי להתחיל. הביצוע נשען על חומרת zero-a10g שמקצה משאבי כרטיס גרפי לפי דרישה, מה שאומר שלפעמים תמתינו כמה שניות להקצאת החומרה לפני שהחישוב עצמו מתחיל, אבל התהליך עצמו מציג מד התקדמות רציף.

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen-Image

הקבצים

31 קבצים במאגר, 53.7 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• text_encoder/model-00002-of-00004.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00009.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00008-of-00009.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00009.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00004-of-00009.safetensors5.0 GB
• text_encoder/model-00001-of-00004.safetensors5.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00005-of-00009.safetensors4.9 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00003-of-00009.safetensors4.9 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00006-of-00009.safetensors4.9 GB
• text_encoder/model-00003-of-00004.safetensors4.9 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00007-of-00009.safetensors4.9 GB
• text_encoder/model-00004-of-00004.safetensors1.7 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00009-of-00009.safetensors1.2 GB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors253.8 MB
• tokenizer/vocab.json3.4 MB
• tokenizer/merges.txt1.7 MB
• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json198.9 KB
• text_encoder/model.safetensors.index.json57.7 KB
• LICENSE11.3 KB
• README.md6.8 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json4.7 KB
• text_encoder/config.json3.2 KB
• tokenizer/chat_template.jinja2.4 KB
• .gitattributes1.5 KB
• vae/config.json730 B
• tokenizer/special_tokens_map.json613 B
• tokenizer/added_tokens.json605 B
• scheduler/scheduler_config.json485 B
• model_index.json443 B
• transformer/config.json371 B
• text_encoder/generation_config.json244 B

הרישיון

הרישיון של המרחב לא דווח בדף המידע. אם אתם מתכננים להשתמש בתוצרים לצרכים מסחריים או לשלב את המודל בפרויקט חיצוני, אי אפשר להסתמך על תנאי שימוש ברורים כאן, ותצטרכו לבדוק את תנאי הרישיון במאגר המקורי של המודל עצמו לפני שאתם ממשיכים.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗