GPT
הוספת כלי
Q

Qwen2.5-VL-32B-Instruct — הדגמה

קוד פתוח

Qwenapache-2.02025-03-24

  • gradio

יש כאן גם סקירה על Qwen עצמו.

ממשק שיחה שמאפשר להעלות תמונה או וידאו ולשאול עליהם שאלות. מתאים למי שרוצה לבדוק את יכולות הראייה והניתוח של המודל ישירות בדפדפן בלי לכתוב שורת קוד.

  • 33Bפרמטרים
  • 128,000טוקנים בהקשר
  • 63.6 GBמשקל הקבצים
  • —הורדות בחודש

מה זה

אתם מעלים קובץ תמונה או וידאו דרך כפתור ייעודי, כותבים שאלה או הוראה בתיבת הטקסט, ומקבלים תשובה בצורת צ'אט. הממשק שומר את היסטוריית השיחה ומציג את התוצאה בחלון המרכזי, כשיש אפשרות לנסח מחדש או לנקות את הכל ולהתחיל מחדש.

מאחורי הקלעים הקוד משתמש בספריית dashscope של עליבאבא ופונה למודל דרך MultiModalConversation, לצד שימוש ב־oss2 לטיפול בקבצים. המודל עצמו לא רץ ישירות על השרת של הדף אלא מקבל את הקלט ומחזיר פענוח טקסטואלי של המדיה.

מתאים ל

  • ניתוח תוכן מתמונות

    מעלים תמונה ושואלים שאלות על הפרטים, הטקסט שמופיע בה או ההקשר הכללי.

  • תחקור סרטוני וידאו

    טוענים קובץ וידאו ומבקשים תיאור של ההתרחשות או איתור רגעים ספציפיים.

  • בדיקת יכולות המודל

    מריצים שאילתות מורכבות כדי להעריך את איכות הבנת המדיה לפני שמשלבים אותו בפיתוח.

איפה זה נופל

ההדגמה מוגבלת לקבצי תמונה ווידאו בלבד ולא מטפלת במסמכים או קבצי קול נפרדים. כיוון שהקוד מתחבר דרך API חיצוני ומסתמך על שירותי ענן כמו OSS, שגיאות תקשורת או עומסים בצד של עליבאבא ישביתו את המענה. בנוסף, חומרת השרת היא מעבד בסיסי בלבד, כך שאם יש תור או ניתוק בחיבור הרשת, הפעולה תיכשל בלי יכולת לתקן הגדרות ביצועים מתוך הדפדפן.

שאלות
נפוצות

האם השימוש בממשק עולה כסף?

לא, הגישה לדמו דרך הדפדפן פתוחה ללא תשלום. אין צורך להזין פרטי אשראי כדי להעלות קבצים ולהתנסות.

מה קורה לקבצים שמעלים לדמו?

לפי הקוד, הקבצים מועברים ומטופלים מול שירותי אחסון וענן חיצוניים של dashscope ו־oss2. אל תעלו לשם תמונות פרטיות או מידע עסקי סודי.

האם המודל רץ ישירות על המחשב שלי?

לא, הממשק פועל ברשת והקוד פונה לשרת מרוחק דרך ה־API של DashScope. כדי להריץ את המודל עצמו אצלכם תצטרכו חומרה חזקה בהרבה והורדה נפרדת של המשקולות.

במה הדמו הזה שונה משימוש ישיר במודל?

כאן מקבלים ממשק גרפי מוכן ומוגבל שנשען על קריאות API קבועות מראש. בשימוש ישיר בקוד אתם שולטים בכל פרמטר של הבקשה, באחסון הקבצים ובאופן ניהול הזיכרון.

איך מריצים

לוחצים על כפתור ההעלאה, בוחרים תמונה או וידאו, מקלידים פקודה בתיבת הקלט ולוחצים על כפתור השליחה. אין דרישה להירשם או להזין מפתח כדי להתחיל לשחק עם זה בממשק. המרחב מוגדר על חומרת מעבד בסיסית, מה שמלמד שהעיבוד הכבד נעשה בקריאת רשת חיצונית לשירות של dashscope ולא מקומית על הדף, כך שזמן התגובה תלוי בעיקר בעומס השרת המרוחק ובגודל הקובץ שהעליתם.

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct

הקבצים

32 קבצים במאגר, 63.6 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

הרישיון

הקוד מופץ תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי, שינוי והפצה גם לצרכים מסחריים בכפוף לתנאי הרישיון. שימו לב שהקבצים מועברים לעיבוד דרך תשתיות רשת וענן של עליבאבא, כך שלא כדאי להעלות לשם חומרים רגישים.

  • שימוש מסחרי
  • שינוי הקוד
  • הפצה מחדש
  • שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗