Qwen-Image-Edit-2509 — הדגמה

מה זה

אתם מעלים תמונה אחת או יותר לגלריית הקלט, מקלידים הנחיית טקסט של מה לשנות או להוסיף, ולוחצים על כפתור ההרצה כדי לקבל תוצאה מעובדת בגלריה נפרדת. המערכת כוללת תיבת הגדרות מתקדמות שמאפשרת לשנות את הסיד, את מספר צעדי ההסקה, את מימדי הגובה והרוחב, וכן להפעיל שכתוב אוטומטי של הפרומפט בעזרת מודל שפה.

מאחורי הקלעים רץ שילוב של Qwen-Image-Edit-2509 יחד עם Qwen2.5-VL-7B-Instruct שמפרש את הבקשה ומרחיב פרטים חסרים בהנחיה, לצד אופטימיזציות של Flash Attention 3. אין בממשק דוגמאות מוכנות מראש ללחיצה מהירה, כך שחייבים להעלות קבצים משלכם כדי לראות מה יוצא.

מתאים ל

• עריכת תמונות מהירה

  מעלים תמונה ומשנים בה פרטים או צבעים לפי הנחיה טקסטואלית קצרה.

• בדיקת יכולות המודל

  בוחנים את ביצועי משפחת Qwen-Image בלי להוריד משקלים כבדים למחשב.

• שילוב מספר תמונות

  מזינים כמה תמונות לגלריה ומנסים לייצר מהן פלט משולב בעזרת פרומפט מתאים.

איפה זה נופל

האפליקציה לא כוללת דוגמאות מוכנות, ולכן קשה לדעת מראש אילו סגנונות עריכה עובדים היטב בלי לבזבז זמן על ניסוי וטעייה. בנוסף, שכתוב הפרומפטים האוטומטי מניח הנחות לגבי פרטים חסרים ועשוי לקחת את התמונה לכיוון לא צפוי. מי שמצפה לכלי ליטוש מקצועי עם מברשות או שליטה באזורים מבודדים יגלה שהשליטה כאן היא טקסטואלית בלבד.

איך מריצים

העבודה ישירה מאוד. זורקים תמונה למשבצת הקלט, כותבים הנחיה באנגלית ולוחצים על Edit. העיבוד רץ על מאיץ מסוג zero-a10g שמקצה משאבים לפי דרישה, כך שייתכן זמן המתנה קצר בהפעלה הראשונית אם החומרה בדיוק מתעוררת. בגלל שמדובר בסביבת שיתוף חינמית, בשעות עומס עלולים להיתקל בתור עיבוד או במגבלות זמן ריצה פרטניות.

pip install -U huggingface_hub
hf download Qwen/Qwen-Image-Edit-2509

הקבצים

35 קבצים במאגר, 53.8 GB סך הכול. הקישורים מובילים ישירות ל־Hugging Face.

• transformer/diffusion_pytorch_model-00002-of-00005.safetensors10.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00003-of-00005.safetensors10.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00001-of-00005.safetensors10.0 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00004-of-00005.safetensors9.9 GB
• text_encoder/model-00002-of-00004.safetensors5.0 GB
• text_encoder/model-00001-of-00004.safetensors5.0 GB
• text_encoder/model-00003-of-00004.safetensors4.9 GB
• text_encoder/model-00004-of-00004.safetensors1.7 GB
• transformer/diffusion_pytorch_model-00005-of-00005.safetensors982.1 MB
• vae/diffusion_pytorch_model.safetensors253.8 MB
• processor/tokenizer.json11.4 MB
• tokenizer/vocab.json3.4 MB
• processor/vocab.json2.8 MB
• processor/merges.txt1.7 MB
• tokenizer/merges.txt1.7 MB
• transformer/diffusion_pytorch_model.safetensors.index.json198.9 KB
• text_encoder/model.safetensors.index.json57.7 KB
• README.md10.3 KB
• processor/tokenizer_config.json4.7 KB
• tokenizer/tokenizer_config.json4.7 KB
• text_encoder/config.json3.2 KB
• tokenizer/chat_template.jinja2.4 KB
• .gitattributes1.6 KB
• processor/chat_template.jinja1.0 KB
• processor/video_preprocessor_config.json904 B
• processor/preprocessor_config.json788 B
• vae/config.json730 B
• processor/special_tokens_map.json613 B
• tokenizer/special_tokens_map.json613 B
• processor/added_tokens.json605 B
• tokenizer/added_tokens.json605 B
• model_index.json516 B
• scheduler/scheduler_config.json485 B
• transformer/config.json339 B
• text_encoder/generation_config.json244 B

הרישיון

הקוד והמודל מפורסמים תחת רישיון apache-2.0, שמאפשר שימוש חופשי כולל שימוש מסחרי והתאמה אישית של הקוד. עם זאת, התמונות שאתם מעלים מגיעות לשרת מרוחק לצורך עיבוד, ולכן לא מומלץ להעלות חומרים רגישים או קבצים פרטיים שאינכם רוצים שייחשפו ברשת.

• שימוש מסחרי
• שינוי הקוד
• הפצה מחדש
• שימוש בפטנטים

הרישיון המלא בעמוד המודל ↗